標籤：
- apply函數（對一個數組按行或者按列進行計算）：
使用格式為：
apply(X, MARGIN, FUN, ...)其中X為一個數組；MARGIN為一個向量（表示要將函數FUN應用到X的行還是列），若為1表示取行，為2表示取列，為c(1,2)表示行、列都計算。
範例程式碼：
> ma <- matrix(c(1:4, 1, 6:8), nrow = 2)
> ma
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 3 1 7
[2,] 2 4 6 8
> apply(ma, c(1,2), sum)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 3 1 7
[2,] 2 4 6 8
> apply(ma, 1, sum)
[1] 12 20
> apply(ma, 2, sum)
[1] 3 7 7 15
使用格式為：
tapply(X, INDEX, FUN = NULL, ..., simplify = TRUE)其中X通常是一向量；INDEX是一個list對象，且該list中的每一個元素都是與X有同樣長度的因子；FUN是需要計算的函數；simplify是邏輯變數，若取值為TRUE（預設值），且函數FUN的計算結果總是為一個標量值，那麼函數tapply返回一個數組；若取值為FALSE，則函數tapply的傳回值為一個list對象。需要注意的是，當第二個參數INDEX不是因子時，函數 tapply() 同樣有效，因為必要時 R 會用 as.factor()把參數強制轉換成因子。
範例程式碼：
> fac <- factor(rep(1:3, length = 17), levels = 1:5)
> fac
[1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2
Levels: 1 2 3 4 5
> tapply(1:17, fac, sum)
1 2 3 4 5
51 57 45 NA NA
> tapply(1:17, fac, sum, simplify = FALSE)
$`1`
[1] 51
$`2`
[1] 57
$`3`
[1] 45
$`4`
NULL
$`5`
NULL
> tapply(1:17, fac, range)
$`1`
[1] 1 16
$`2`
[1] 2 17
$`3`
[1] 3 15
$`4`
NULL
$`5`
NULL
#利用tapply實作類別似於excel裡的樞紐分析表的功能：
> da
year province sale
1 2007 A 1
2 2007 B 2
3 2007 C 3
4 2007 D 4
5 2008 A 5
6 2008 C 6
7 2008 D 7
8 2009 B 8
9 2009 C 9
10 2009 D 10
> attach(da)
> tapply(sale,list(year,province))
[1] 1 4 7 10 2 8 11 6 9 12
> tapply(sale,list(year,province),mean)
A B C D
2007 1 2 3 4
2008 5 NA 6 7
2009 NA 8 9 10
使用格式為：
table(..., exclude = if (useNA == "no") c(NA, NaN), useNA = c("no", "ifany", "always"), dnn = list.names(...), deparse.level = 1)其中參數exclude表示哪些因子不計算。
範例程式碼：
> d <- factor(rep(c("A","B","C"), 10), levels=c("A","B","C","D","E"))
> d
[1] A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C
Levels: A B C D E
> table(d)
d
A B C D E
10 10 10 0 0
> table(d, exclude="B")
d
A C D E
10 10 0 0
lapply的使用格式為：
lapply(X, FUN, ...)lapply的傳回值是和一個和X有相同的長度的list對象，這個list對象中的每個元素是將函數FUN應用到X的每一個元素。其中X為List對象（該list的每個元素都是一個向量），其他類型的對象會被R通過函數as.list()自動轉換為list類型。函數sapply是函數lapply的一個特殊情形，對一些參數的值進行了一些限定，其使用格式為：
sapply(X, FUN,..., simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE)sapply(*, simplify = FALSE, USE.NAMES = FALSE) 和lapply(*)的傳回值是相同的。如果參數simplify=TRUE，則函數sapply的傳回值不是一個list，而是一個矩陣；若simplify=FALSE，則函數sapply的傳回值仍然是一個list。
範例程式碼：
> x <- list(a = 1:10, beta = exp(-3:3), logic = c(TRUE,FALSE,FALSE,TRUE))
> lapply(x, quantile)
$a
0% 25% 50% 75% 100%
1.00 3.25 5.50 7.75 10.00
$beta
0% 25% 50% 75% 100%
0.04978707 0.25160736 1.00000000 5.05366896 20.08553692
$logic
0% 25% 50% 75% 100%
0.0 0.0 0.5 1.0 1.0
> sapply(x, quantile,simplify=FALSE,use.names=FALSE)
$a
0% 25% 50% 75% 100%
1.00 3.25 5.50 7.75 10.00
$beta
0% 25% 50% 75% 100%
0.04978707 0.25160736 1.00000000 5.05366896 20.08553692
$logic
0% 25% 50% 75% 100%
0.0 0.0 0.5 1.0 1.0
#參數simplify=TRUE的情況
> sapply(x, quantile)
a beta logic
0% 1.00 0.04978707 0.0
25% 3.25 0.25160736 0.0
50% 5.50 1.00000000 0.5
75% 7.75 5.05366896 1.0
100% 10.00 20.08553692 1.0
函數mapply是函數sapply的變形版，mapply 將函數 FUN 依次應用每一個參數的第一個元素、第二個元素、第三個元素上。函數mapply的使用格式如下：
mapply(FUN, ..., MoreArgs = NULL, SIMPLIFY = TRUE,USE.NAMES = TRUE)其中參數MoreArgs表示函數FUN的參數列表。範例程式碼：
> mapply(rep, times=1:4, x=4:1)
[[1]]
[1] 4
[[2]]
[1] 3 3
[[3]]
[1] 2 2 2
[[4]]
[1] 1 1 1 1
#直接使用函數rep的結果：
> rep(1:4,1:4)
[1] 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4
R中利用apply、tapply、lapply、sapply、mapply
