python MySQLdb的execute和executemany的使用

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如果使用executemany對資料進行批量插入的話，要注意一下事項：

conn = MySQLdb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “password”, db = “myDB”, charset=’utf8′)
cursor = conn.cursor()
sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+values(count)”
args=[("2012-08-27","name1",100),("2012-08-27","name1",200),("2012-08-27","name2",300)]
try:
cursor.executemany(sql, args)
except Exception as e:
print0(“執行Mysql: %s 時出錯：%s” % (sql, e))
finally:
cursor.close()
conn.commit()
conn.close()

這裡args是一個包含多個元組的數組，每個元組對應mysql當中的一條資料，注意這裡的created_day對應的%s沒有引號。這裡推測executemany自己首先對sql語句進行正則匹配%s然後在此基礎上，對字串進行嵌入處理，如果這裡%s加上引號的話，插入mysql當中會出現”0000-00-00″類型的錯誤日期。

如果一次性要插入很多條資料的話，在這裡強烈 推薦使用executemany，從自己體會來講，一條一條的insert需要2-3個小時時間的資料插入，使用executemany只需要2-3秒！！！

 

在這裡executemany和ON DUPLICATE KEY UPDATE聯合使用的時候如果按照sql常規模式，即：sql=”insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+%s”會報bug：not all arguments converted during string formatting。 

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