用shell script查看五大聯賽積分表

        平時很少能有時間和精力收看五大聯賽的直播，可還是比較關注賽程賽況，但是上網查看資訊，要點很多連結，上周寫了一個用awk來下載YouTube視頻的程式，這次仍然想用gawk提供的網路功能完成這樣一個程式，但是遇到了不小的困難，例如我需要在BEGIN過程中擷取排名資訊的網頁，並利用regular expressions對該網頁進行多次過濾。於是想到用sed與awk的組合來完成這項工作，另外擷取網頁用的是curl，比gawk中分析http頭的方法又簡單得多了，程式在Cygwin中運行起來是這個樣子：

 

 

       

 

        下面是代碼，Regex的部分也不難，就不解釋了。為了在awk中很好的區分RS，特意用sed在記錄之間加了一行‘#’，這個地方實現的不夠精巧，如果不這樣，RS設定為空白行，FS設定為分行符號又不能很好的得到結果，也許RS和FS中的Regex沒有寫好，有興趣的我們可以交流交流。

 

1. #! /usr/bin/bash
3. ################################################################################
4. #Program:        擷取五大聯賽球隊積分的script程式
5. #
6. #Author:         hailongchang@163.com
7. #
8. #Date:           2008/11/17
9. ################################################################################
11. function usage(){
13. echo 
    "請選擇您要查看的聯賽排名:"
14. echo 
15. echo 
    "1      英格蘭足球超級聯賽"
16. echo 
    "2      意大利足球甲級聯賽"
17. echo 
    "3      德國足球甲級聯賽"
18. echo 
    "4      西班牙足球甲級聯賽"
19. echo 
    "5      法國足球甲級聯賽"
20. echo 
21. read -p  
    "請選擇序號: "
     choice
23. case
     $choice in
24. "1"
    )
25.        name=
    "epl"
26.        ;;
27. "2"
    )
28.        name=
    "seri"
29.        ;;
30. "3"
    )
31.        name=
    "bund"
32.        ;;
33. "4"
    )
34.        name=
    "liga"
35.        ;;
36. "5"
    )
37.        name=
    "fran"
38.        ;;
39. *)
40.        usage
41.        ;;
42. esac
44. }
46. usage
48. DataBase=
    "http://stats.sports.sohu.com/istanding.aspx?lega="
50. if
     [ -n $name ]; then
51.     Address=$DataBase${name}
52. fi
54. curl $Address 2>/dev/null |
55. sed -e '
56. s/<[//]*html>
    //g;
57. s/<[//]*body>
    //g;
58. s/<[//]*script[^>]*>
    //g;
59. s/<[//]*table[^>]*>
    //g;
60. s/<[//]*div[^>]*>
    //g;
61. s/<[//]*form[^>]*>
    //g;
62. s/<[//]*td[^>]*>
    //g;
63. s/<[//]*tr[^>]*>
    //g;
64. s/<[//]*a[^>]*>
    //g;
65. s/.*[;{}>]$
    //g;
66. ' | sed -e '
    s/[ /t]*
    //g;s/[0-9]/{1,4/}-[0-9]/{1,4/}.*//g;/^$/d' | sed -e '
67. 1i ################################
68. 11i ################################
69. 21i ################################
70. 31i ################################
71. 41i ################################
72. 51i ################################
73. 61i ################################
75. 71i ################################
76. 81i ################################
77. 91i ################################
78. 101i ################################
79. 111i ################################
81. 121i ################################
82. 131i ################################
83. 141i ################################
84. 151i ################################
85. 161i ################################
87. 171i ################################
88. 181i ################################
89. 191i ################################
90. 201i ################################
91. 211i ################################
93. 221i ################################
94. 231i ################################
95. ' | awk '
96. BEGIN{
97. RS=
    "################################/n"
98. FS=
    "/n"
99. #OFS="/t"
100. }
101. {
102. printf(
     "%4s/t%10s/t%4s/t%4s/t%4s/t%4s/t%4s/t%4s/t%4s/t%4s/t/n"
     ,$1,$2,$3,$4,$5,$6,$7,$8,$9,$10)
103. }'