Oracle 分析函數 ROW_NUMBER() 使用

Oracle 分析函數 ROW_NUMBER() 使用

1、row_number() over()排序功能：

（1） row_number() over()分組排序功能：

在使用 row_number() over()函數時候，over()裡頭的分組以及排序的執行晚於 where group by  order by 的執行。

partition by 用於給結果集分組，如果沒有指定那麼它把整個結果集作為一個分組，它和彙總函式不同的地方在於它能夠返回一個分組中的多條記錄，而彙總函式一般只有一個反映統計值的記錄。

例如：emp,根據部門分組排序。

SQL> select empno,deptno,sal ,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

  EMPNO    DEPTNO    SAL      RANK
---------- ---------- ---------- ----------
      7839  10    5000  1
      7782  10    2450  2
      7934  10    1300  3
      7788  20    3000  1
      7902  20    3000  2
      7566  20    2975  3
      7876  20    1100  4
      7369  20    800  5
      7698  30    2850  1
      7499  30    1600  2
      7844  30    1500  3
      7654  30    1250  4
      7521  30    1250  5
      7900  30    950  6
14 rows selected.

（2）對查詢結果進行排序：（無分組）

SQL> select empno,deptno,sal ,row_number() over (order by sal desc) rank from emp;

 EMPNO    DEPTNO    SAL      RANK
---------- ---------- ---------- ----------
      7839  10    5000  1
      7902  20    3000  2
      7788  20    3000  3
      7566  20    2975  4
      7698  30    2850  5
      7782  10    2450  6
      7499  30    1600  7
      7844  30    1500  8
      7934  10    1300  9
      7521  30    1250 10
      7654  30    1250 11
      7876  20    1100 12
      7900  30    950 13
      7369  20    800 14
14 rows selected.

row_number() over()和rownum差不多，功能更強一點（可以在各個分組內從1開時排序）．

2、rank() over()是跳躍排序，有兩個第二名時接下來就是第四名（同樣是在各個分組內）．

SQL> select empno,deptno,sal ,rank() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

 EMPNO    DEPTNO    SAL      RANK
---------- ---------- ---------- ----------
      7839  10    5000  1
      7782  10    2450  2
      7934  10    1300  3
      7788  20    3000  1
      7902  20    3000  1             
      7566  20    2975  3          --跳躍了
      7876  20    1100  4
      7369  20    800  5
      7698  30    2850  1
      7499  30    1600  2
      7844  30    1500  3
      7654  30    1250  4
      7521  30    1250  4
      7900  30    950  6
14 rows selected.

SQL> select empno,deptno,sal ,rank() over (order by sal desc) rank from emp;

 EMPNO    DEPTNO    SAL      RANK
---------- ---------- ---------- ----------
      7839  10    5000  1
      7902  20    3000  2
      7788  20    3000  2 
      7566  20    2975  4        --跳躍了
      7698  30    2850  5
      7782  10    2450  6
      7499  30    1600  7
      7844  30    1500  8
      7934  10    1300  9
      7521  30    1250 10
      7654  30    1250 10
      7876  20    1100 12
      7900  30    950 13
      7369  20    800 14
14 rows selected.

3、dense_rank() over()是連續排序，有兩個第二名時仍然跟著第三名。相比之下row_number是沒有重複值的 ．

SQL> select empno,deptno,sal ,dense_rank() over (order by sal desc) rank from emp;

  EMPNO    DEPTNO    SAL      RANK
---------- ---------- ---------- ----------
      7839  10    5000  1
      7902  20    3000  2
      7788  20    3000  2
      7566  20    2975  3
      7698  30    2850  4
      7782  10    2450  5
      7499  30    1600  6
      7844  30    1500  7
      7934  10    1300  8
      7521  30    1250  9
      7654  30    1250  9
      7876  20    1100 10
      7900  30    950 11
      7369  20    800 12
14 rows selected.

SQL> select empno,deptno,sal ,dense_rank() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

 EMPNO    DEPTNO    SAL      RANK
---------- ---------- ---------- ----------
      7839  10    5000  1
      7782  10    2450  2
      7934  10    1300  3
      7788  20    3000  1
      7902  20    3000  1
      7566  20    2975  2    --不跳躍
      7876  20    1100  3
      7369  20    800  4
      7698  30    2850  1
      7499  30    1600  2
      7844  30    1500  3
      7654  30    1250  4
      7521  30    1250  4
      7900  30    950  5
14 rows selected.

使用ROW_NUMBER重複資料刪除資料

---假設表TAB中有a,b,c三列，可以使用下列語句刪除a,b,c都相同的重複行。

DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE ) 

WHERE ROW_NO>1 

https://www.bkjia.com/topicnews.aspx?tid=12

本文永久更新連結地址：https://www.bkjia.com/Linux/2018-03/151305.htm