使用Python進行數位影像處理__Python

PIL（Python Imaging Library），是Python平台上的影像處理標準庫。功能非常強大，API卻簡單易用。
由於PIL僅支援到Python2.7，加上年久失修，於是一群志願者在PIL的基礎上建立了相容的版本，名叫Pillow，支援最新的Python3.x，又加入了許多新的特性。 — 廖雪峰

1. 安裝Pillow

在命令列使用pip安裝即可。

pip install pillow

官方文檔：
Pillow官方文檔 2. 操作映像 2.1 映像的開啟、旋轉和顯示

將映像旋轉90°，顯示

from PIL import Imageim = Image.open("Middlebury_02_noisy_depth.PNG")im.rotate(45).show()

2.2 映像的儲存

為目前的目錄中的PNG檔案建立一個128*128的縮圖。

from PIL import Imageimport glob,ossize = 128,128for infile in glob.glob("*.PNG"):    file,ext = os.path.splitext(infile)    im = Image.open(infile)    im.thumbnail(size)    im.save(file + ".thumbnail","PNG")

官網參考 2.3 同時展示多張圖片

Display this image.

Image.show(title=None,command=None)

This method is mainly intended for debugging purposes.
On windows, it saves the image to a temporary BMP file and uses the standard BMP display utility to show it (usually Paint).

Parameters: title：Optional title to use for the image window，where possible command：command used to show the image

這個任務對於opencv和Matlab都很簡單。
opencv的實現：在一個視窗中顯示兩張圖片
Matlab的實現：用subplot即可。

那麼用python如何做到這一點兒呢。網上找了很多方法，感覺均是雲裡霧裡的，直到我看到了下面這句話：（福音的柑橘）

在 python 中除了用 opencv，也可以用 matplotlib 和 PIL 這兩個庫操作圖片。本人偏愛 matpoltlib，因為它的文法更像 matlab。

在matplotlib中，一個Figure對象可以包含多個子圖（Axes），可以使用subplot()快速繪製。
matplotlib繪製多個子圖——subplot

#!/usr/bin/env python3        # -*- coding: utf-8 -*-  import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef f(t):    return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)if __name__=='__main__':    t1 = np.arange(0, 5, 0.1)    t2 = np.arange(0, 5, 0.02)    plt.figure(12)    plt.subplot(221)    plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--')    plt.subplot(222)    plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--')    plt.subplot(212)    plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])    plt.show()