什麼是科學工作流程(scientific workflow)

      更要算清楚每部分工作都是誰的成果。所以，每次運行所得到的資料上要附有元資訊以說明這個資料是運行了誰的workflow，都用到了誰提供的資料。最好有一種抽象機制，能自動提取出個大概，讓人看了很佩服卻無法複製。

 

      著作權問題也說明scientific workflow的異構性，需要處在不同地理位置的多方共同合作。

 

      探索性的經常修改：科學家需要不斷地調整workflow的參數甚至是修改控制流程程來嘗試得到新結果，但他們又不像流程設計師那麼專業，所以要提供一個易用的介面。

      科學家們，例如天文研究者，要想協作科研的話，就需要共用大規模的資料，相當於做些分散式運算。這個資料的流動過程隨著研究機構的增多可能越來越複雜，以至於需要獨立出來專門管理，這就是scientific workflow的大概意思。scientific workflow貌似是一個新方向，討論班上聽別人講了一篇，後來幫人審稿看到一篇，今天發現12月的Computer雜誌上還登了一篇文章。

 

      Computer雜誌上這篇介紹scientific workflow的文章全是文字，幾乎連個數字都沒有，讀完之後覺得有點空洞。這scientific workflow跟business workflow的區別說大也大，說小也小。列舉幾個scientific workflow的特色/需求：

 

      可重複性：這是科學研究的基本要求，但其實很難做到，因為系統是分布式的，資料也是分布式的，誰也不好說哪個資料能一直存在。說不定過幾年系統一升級，以前的程式就不能運行了；誰叫電腦軟體的基礎架構天天改呢？

 

      著作權問題：科學家的資料都很珍貴，workflow的流程、以及每個端點啟動並執行程式也是不能隨便公開的，不然被人剽竊了怎麼行。但是又要把自己的研究結果給別人看，至少要給評審的人看，不然怎麼讓別人贊同你的工作呢？而分布式的workflow意味著最後的成果是大家共用的，因此
其他的特性就是一些無聊的buzzword，像“更靈活(flexibility)”、“更好的伸縮性(scaling)”、要考慮security之類的問題。

 

      總結：雖然沒有本質的新東西，但在搞CS的人眼裡看來，sci workflow畢竟是電腦研究這個大bbs開的一個新版，正是灌水的好地方，大家快去搶位置吧。把workflow舊版裡的文章稍加處理一下轉載過來，又是一篇新文章，說不定還有人給你m一下呢。