使用A/B測試的目的是什嗎？

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在網站建設中，為了更好的運營或達到我們的目標，我們常常都需要對重要頁面或功能進行A/B測試，但是還是有很多運營新人對A/B測試有些懵逼，今天就和大家一起來扒一扒A/B測試的理由，希望可以協助大家更好的開展網路運營工作。

先看前10條

1. 結合了大資料的思路和企業尋求業務增長的基本需求，無論多複雜的問題，都可以通過A/B測試來探尋解決的方案。

2. 事實上不同行業不同類型的企業都可以通過A/B測試來提升他們的轉化率和營收！

3. A/B測試的理論和實操都非常容易理解和上手，無論是老人還是新人都可以通過測試發現和改善問題。

4. Google 用A/B測試來調整和測試它的演算法和網站的設計； Amazon 通過A/B測試來不斷完善網站，最佳化使用者體驗，從而提升 ROI ； Facebook 通過測試上線新功能、新版本，最佳化廣告營收；奧巴馬更是通過巧妙的運用A/B測試在總統大選中勝出！

5. A/B測試--不僅僅是基於主觀意見的使用者測試，更是基於統計性顯著的、科學的、可控的測試！沒有可控的，在統計意義上行之有效測試，就沒有所謂的轉化率最佳化。

6. 公司裡每個人的想法不同，到底哪個是正確意見？使用A/B測試來測試一下，用資料和科學的方法來進行決策。

7. 在使用A/B測試前，你無法想象到你的 App 產品和網站到底有多爛！他們的提升空間是令人驚訝的。

8. 絕大部分的網站、 App 的體驗都還不夠完善，沒有發揮出他們被期待的潛能，如何彌補這個差距，可以用A/B測試來進行持續不斷的改進和最佳化。

9. 流量越來越貴，而優質的渠道和營銷的成本是有限的，在有限的資源中如何擷取 ROI 最大，往往需要A/B測試來協助你實現。

10.通過A/B測試衝破以“視覺美觀”為導向的設計理念的局限，而是以銷售的提升和良好的使用者體驗為導向進行設計。

如果你有耐心讀到這裡，不妨看完剩下的27條建議。

11. 如果你對你的網站或者 App 感到十分不滿，但又擔心改頭換面的重新設計會帶來風險，那麼使用A/B測試通過轉化率最佳化的方式來重新設計，最終在得到一個全新的網站的同時也會帶來轉化率的提升。

12. 問卷調查，使用者訪談只能揭示最嚴重的產品可用性和網站體驗的感受，但是不會告訴你如何設計最優的布局和內容才能使轉化率達到最大，然而A/B測試基於資料統計和分析可以做到！

13. 使用者總是“ 口是心非 ”，許多時候說的與做的是不一致的，A/B測試讓你更加關注使用者的實際行為而不是無關本質的談論。

14. A/B測試可以協助我們判定從問卷調研，使用者訪談，資料統計分析工具，點擊熱力圖中得到的假設是正確的還是錯誤的。

15. 問卷調查，使用者訪談，點擊熱力圖只能發現問題協助我們建立假設，而A/B測試才是真正通過持續不斷最佳化尋找到最優方案的工具。

16. A/B測試不局限於只有兩個版本，可以是兩個以上的 A/B/……/n 測試。

17. A/B測試可以是只針對單一元素的改變的測試，也可是多變數測試。單變數測試完成速度快，更易得出結論；多變數測試可以提升擷取經驗和挖掘契機的能力。

18. 測試結束之後，結合你的最佳化目標，通過多維度資料分析，你可以更加合理科學的對假設做出判定。

19. A/B測試可以通過受眾定向，對比完全不同的使用者資訊和反饋，從而擷取更具戰略性的市場洞察和使用者細分。

20. 在A/B測試中擷取到的任何有用的資訊都可以應用到線上或線下的營銷活動中或者網站、 App 頁面設計中。

21. 在A/B測試中，不是有了資料提升的實驗才是成功的，往往你從每個實驗中都能獲得經驗和指引。這些經驗和指引會協助你建立自己的“最佳實務策略手冊”。

22. A/B測試在網站和 App 產品中的應用情境，包括頁面 UI 、 UE 、營銷文案、新功能和演算法的最佳化。

23. A/B測試在市場營銷中的應用情境，包括搜尋引擎、官網設計、廣告著陸頁、廣告創意、促銷方案、郵件營銷、內容營銷和社交媒體的最佳化。

24. A/B測試在運營中的應用情境，包括活動、補貼、內容、傳播、 PR 和分享的最佳化。

25. A/B測試在電商網站的應用情境，包括使用者活躍量、價格策略、促銷活動、複購、 GMV 以及 LTV 的提升和最佳化。

26. 總會有人說有些版本在測試之前我就知道哪個會勝出，這點我同意。但是即使我們知道了就不用測試了嗎？當然不是，因為我們不可能總是知道哪個版本會勝出，具體會勝出多少個百分比。所以通過A/B測試得到的深入的細緻的認識是取之不盡的。

27. A/B測試可以把潛在的最能帶來轉化提升和銷售增長的互動效果分離出來，從而避免將時間精力和流量浪費在無關緊要的內容和環節上。

28. 世界上沒有一勞永逸的或者其他輕鬆的方法能夠讓網站， App 或者營銷策略始終保持成功，只有通過A/B測試，科學進行實驗驗證你的新想法新創意才能走的更高更遠。

29. 在A/B測試中，一個實驗可以測試 n 個想法，也就是說只需要一輪實驗，你就能排除 n 個不合理的假設，瞧這效率有多高！

30. 通過A/B測試，一方面你會更加瞭解你的目標使用者的行為和喜好，另一方面它可以協助你從潛在使用者的視角來經營你的網站或者 App ，從而降低你對潛在使用者的認知障礙。

31. 你通過A/B測試發現的問題可能會影響企業的營銷策略，運營管理決策，甚至發現新的創收點。

32. 當你發現由於的你的職位低，你很難改變上司的想法，你可以通過A/B測試遵照他的意見進行實驗，然後將實驗的結果分享給他。

33. 使用A/B測試並通過測試擷取的有價值的提升可以讓你在工作中嶄露頭角。你的下一個提議對領導或高層來說會更有說服力。

34. 通過A/B測試，培養你的員工和你的企業有一個關於資料驅動和科學營銷的企業文化和理念。

35. 最後也是最重要的一條：A/B測試的價值在於它是基於資料的可量化的，科學的提升轉化率的實踐，在一個科學化經營的組織中，資料價值是高於個人的，經過反覆的實驗實踐和不斷的最佳化創新並時刻保持對市場的洞悉的組織才能曆久彌新。這也是A/B測試最本質的精神。

其實使用A/B測試的理由還有很多，再列出35條也是很easy的，但是真正說服你使用的就是其中的一兩條而已。 正如我愛你的理由有千萬個，但是真正打動你的只要一個理由便足矣。

使用A/B測試的目的是什嗎？