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何時需要對時間序列進行Log Transformation

來源：互聯網
上載者：User
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標籤：時間序列資料   take log   資料取log   取log條件   log預先處理資料   

處理時間序列資料時，經常需要對資料進行預先處理，然後在使用複雜模型處理資料。其中，常用的一種方法就是對資料取log，進行log變形。那麼什麼樣的時間序列資料需要進行取log呢？查閱資料發現，如果資料滿足如下兩點，就比較適合take log。

  1. 每個時刻的資料都為正數（為0時，可以通過+1來變為正數）
  2. 資料的變化量隨著時間的增加，指數級增加

以一個具體的例子來看：

未經處理資料：


take log後的資料：


take log之後，可以更清晰的排除增加量帶來的影響，更清晰地看出資料變化的規律。



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何時需要對時間序列進行Log Transformation

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