為什麼俺推薦Python[2]：作為動態語言的Python

文章目錄

• ◇順應大趨勢
• ◇瞭解新思維、新理念
• ◇能夠化繁為簡

上次的文章介紹了指令碼語言的優缺點，然後又拿Python和其它指令碼語言PK了一下。今天主要是忽悠一下動態語言，捎帶忽悠一下Python。如果你看完本貼，覺得動態語言不錯，那俺建議你從Python開始入手。

★動態語言掃盲

　　考慮到還有很多同學對動態語言瞭解不深入，有必要先來普及一下它的基本常識。已經瞭解的同學，請略過本節。
　　通俗地說：能夠在運行時修改自身程式結構的語言，就屬於動態語言。那怎樣才算是“運行時修改自身程式結構”捏？比如下面這幾個例子都 算：在運行時給某個類增加成員函數及成員變數；在運行時改變某個類的父類；在運行時建立出某個函數......
　　從這些例子，你應該對動態語言有一個初步的感覺了吧？畢竟傳統的靜態語言（比如C、C++、Java），是很難達到這些效果滴。
　　另外，有個誤區需要澄清一下。很多同學以為指令碼語言也就是動態語言。其實兩者是不等價滴——雖然兩者有很大的交集。比如C#在4.0之後，就可以算是動態語言了，但它不能算是指令碼語言；另外，有很多Shell指令碼語言（比如DOS & Windows下的bat），不能算是動態語言。
　　關於動態語言更深入的介紹，大伙兒可以看“這裡”。

★為啥要學習動態語言？

　　掃盲之後，就該來說一下，學習動態語言的動機了。搞明白動機，學起來才有幹勁嘛

◇順應大趨勢

　　假如你經常關注TIOBE的排名，那你應該能察覺出來，動態語言近兩年的發展勢頭比較迅猛（在Top10裡面，至少佔了半壁江山）。這能從某個側面反映出動態語言的影響力在擴大。
　　假使你不相信TIOBE的排名，俺再舉一個例子。兩大開發陣營（Java和dotNet）最近幾年也加大了對動態語言的支援力度。比如，dotNet的CLR加入了對IronPython和IronRuby的支援；Sun當然也不甘示弱，JVM也開始支援Groovy，JRuby等語言。
　　俺費了這許多口水，列位看官應該明白動態語言是大勢所趨吧。在這動態語言大行其道的日子裡，你如果連一門動態語言都沒搞懂，那出門都不好意思跟人打招呼。
　　不過，話又說回來，靜態語言也是不會消亡滴。畢竟，靜態語言有自己的優勢（比如嚴謹、效能）。長期來說，必定是動態語言和靜態語言並存。各自彌補對方的缺點。

◇瞭解新思維、新理念

　　學習一門動態語言還有一個好處：。有很多時候，多學習一門語言，並不一定是為了在工作中用它，而是為了學習新的思維方式、體會新的理念。比如俺就曾經花時間去看Prolog，但是俺在工作中，從來不需要用到它。（以後有空的話，俺會介紹一下這玩意兒）
　　由於動態語言可以在運行時修改自身結構，因此就會產生很多靜態語言所沒有編程範式和手法（比如eval、Mixin，後面會順帶介紹這兩個玩意兒）。如果你以前只使用靜態語言，那你在學習了動態語言之後，多半會從它身上領略到很多新的思想和理念。

◇能夠化繁為簡

　　可能有些同學覺得，前面說的都有些務虛，那咱再來說點具體實在的。大牛Edsger Dijkstra（圖靈獎得主）曾經說過：“編程的藝術就是處理複雜性的藝術。”咱們來看看，動態語言是如何處理複雜問題滴。
　　假設要你實現一個函數，用來完成兩個數的某種運算，具體的運算類型作為函數的參數傳入，然後該函數返回運算結果。比如：

　　Foo("+", 2, 4)　返回 6
　　Foo("*", 2, 2)　返回 4

　　對於上述需求，你會如何?捏？
　　請先暗自盤算1分鐘，然後再往下看。

　　．．．．．．
　　Ｔｈｉｎｋｉｎｇ
　　．．．．．．

　　如果你用靜態語言（比如C、C++、Java）來實現，你可能會在函數內使用一個switch，根據不同的運算子，進行計算，然後返回計算結果。
　　對於某些比較ＯＯ的語言（例如C++、Java），你或許還會抽象出一個運算的介面類（純虛類），然後分別派生出若干個不同的計算類（比如加法類、乘法類），看起來似乎比switch要優雅一些。
　　當然，用靜態語言還有其它一些玩法，但是代碼量都不會少。具體詳情可以看很早以前的一個老故事：4個程式員的一天。（其實俺這個例子的靈感就是從那個老故事剽竊滴）

　　現在，咱們來看看Python是如何?該需求滴。用Python只需要兩行代碼即可。請看：

def Foo(op, n1, n2) :    return eval( "%d %s %d" % (n1, op, n2) )

　　不懂Python的同學可能要問了，這兩行代碼是啥子意思呀？
　　其實，第一行代碼只不過是定義了一個函數頭，第2行代碼才是精華。這裡面利用了動態語言常見的eval手法（具體參見“這裡”）。在python裡面，內建的eval函數可以把某個字串當成一個運算式，並對其求值。而語句
"%d %s %d" % (n1, op, n2) 只不過格式化出一個運算式的字串。
　　順便再插一句，Python還有一個exec的內建函數，可以把一段Python原始碼作為字串參數傳遞給它，讓該函數去執行。兩個函數結合起來，就能玩出很多花樣。具體的花樣可以參見“這裡”

★為什麼是Python？

　　說了動態語言的種種好話，有同學會問了，動態語言有很多種，為啥非要學習Python捏？
　　首先，俺在本系列的上一個文章，已經對比過Python和另外幾種指令碼語言。那幾種指令碼語言正好也是知名的動態語言。Python相對於他們的優勢，此處就不再重複囉嗦了。
　　其次，單就文法本身而言，Python的文法對動態性的支援是很優雅、很簡潔滴。通過剛才那個eval小例子，大夥應該已經看出來了。為了更形象一點，咱拿前面提到的Mixin來Show一下Python的文法是如何的簡潔。
　　通俗地說，Mixin手法需要在運行時給某個類增加基類（也就是父類）。對於Python而言，每一個類都有一個內建屬性“__bases__”，裡麵包含這個類當前的所有基類。假如要在運行時增加基類，操作“__bases__”這個屬性即可。
　　比如有一個類A和類B。如果要在運行時把B加為A的父類，可以用如下語句：
A.__bases__ += (B, )
　　是不是也很簡潔，而且可讀性也不差？相比而言，有些動態語言（比如JavaScript），要實作類別似的效果，代碼就相對複雜了。
　　由於Mixin不是今天的重點，就不再深入展開了。

　　最後，來個總結髮言：如果你之前沒有接觸過動態語言，建議去學習一下；如果你已經打定主意要學，Python是比較好的候選者。
　　好了，今天就聊到這裡。下一個文章，咱們來講講Python作為一個純粹的物件導向語言，有些啥特色。

回到本系列的目錄

著作權聲明
本部落格所有的原創文章，作者皆保留著作權。轉載必須包含本聲明，保持本文完整，並以超連結形式註明作者編程隨想和本文原始地址：

http://program-think.blogspot.com/2009/08/why-choose-python-2-dynamic.html