我們知道,ConcurrentHashmap(1.8)這個並發集合架構是安全執行緒的,當你看到源碼的get操作時,會發現get操作全程是沒有加任何鎖的,這也是這篇博文討論的問題——為什麼它不需要加鎖呢?
ConcurrentHashMap的簡介
我想有基礎的同學知道在jdk1.7中是採用Segment + HashEntry + ReentrantLock的方式進行實現的,而1.8中放棄了Segment臃腫的設計,取而代之的是採用Node + CAS + Synchronized來保證並發安全進行實現。
- JDK1.8的實現降低鎖的粒度,JDK1.7版本鎖的粒度是基於Segment的,包含多個HashEntry,而JDK1.8鎖的粒度就是HashEntry(首節點)
- JDK1.8版本的資料結構變得更加簡單,使得操作也更加清晰流暢,因為已經使用synchronized來進行同步,所以不需要分段鎖的概念,也就不需要Segment這種資料結構了,由於粒度的降低,實現的複雜度也增加了
- JDK1.8使用紅/黑樹狀結構來最佳化鏈表,基於長度很長的鏈表的遍曆是一個很漫長的過程,而紅/黑樹狀結構的遍曆效率是很快的,代替一定閾值的鏈表,這樣形成一個最佳拍檔
get操作源碼
- 首先計算hash值,定位到該table索引位置,如果是首節點符合就返回
- 如果遇到擴容的時候,會調用標誌正在擴容節點ForwardingNode的find方法,尋找該節點,匹配就返回
- 以上都不符合的話,就往下遍曆節點,匹配就返回,否則最後就返回null
//會發現源碼中沒有一處加了鎖public V get(Object key) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek; int h = spread(key.hashCode()); //計算hash if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {//讀取首節點的Node元素 if ((eh = e.hash) == h) { //如果該節點就是首節點就返回 if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))) return e.val; } //hash值為負值表示正在擴容,這個時候查的是ForwardingNode的find方法來定位到nextTable來 //eh=-1,說明該節點是一個ForwardingNode,正在遷移,此時調用ForwardingNode的find方法去nextTable裡找。 //eh=-2,說明該節點是一個TreeBin,此時調用TreeBin的find方法遍曆紅/黑樹狀結構,由於紅/黑樹狀結構有可能正在旋轉變色,所以find裡會有讀寫鎖。 //eh>=0,說明該節點下掛的是一個鏈表,直接遍曆該鏈表即可。 else if (eh < 0) return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null; while ((e = e.next) != null) {//既不是首節點也不是ForwardingNode,那就往下遍曆 if (e.hash == h && ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))) return e.val; } } return null;}
get沒有加鎖的話,ConcurrentHashMap是如何保證讀到的資料不是髒資料的呢?volatile登場
對於可見度,Java提供了volatile關鍵字來保證可見度、有序性。但不保證原子性。
普通的共用變數不能保證可見度,因為普通共用變數被修改之後,什麼時候被寫入主存是不確定的,當其他線程去讀取時,此時記憶體中可能還是原來的舊值,因此無法保證可見度。
- volatile關鍵字對於基本類型的修改可以在隨後對多個線程的讀保持一致,但是對於參考型別如數組,實體bean,僅僅保證引用的可見度,但並不保證引用內容的可見度。。
- 禁止進行指令重排序。
背景:為了提高處理速度,處理器不直接和記憶體進行通訊,而是先將系統記憶體的資料讀到內部緩衝(L1,L2或其他)後再進行操作,但操作完不知道何時會寫到記憶體。
- 如果對聲明了volatile的變數進行寫操作,JVM就會向處理器發送一條指令,將這個變數所在緩衝行的資料寫回到系統記憶體。但是,就算寫回到記憶體,如果其他處理器緩衝的值還是舊的,再執行計算操作就會有問題。
- 在多處理器下,為了保證各個處理器的緩衝是一致的,就會實現緩衝一致性協議,當某個CPU在寫資料時,如果發現操作的變數是共用變數,則會通知其他CPU告知該變數的緩衝行是無效的,因此其他CPU在讀取該變數時,發現其無效會重新從主存中載入資料。
總結下來:
- 第一:使用volatile關鍵字會強制將修改的值立即寫入主存;
- 第二:使用volatile關鍵字的話,當線程2進行修改時,會導致線程1的工作記憶體中緩衝變數的緩衝行無效(反映到硬體層的話,就是CPU的L1或者L2緩衝中對應的緩衝行無效);
- 第三:由於線程1的工作記憶體中緩衝變數的緩衝行無效,所以線程1再次讀取變數的值時會去主存讀取。
是加在數組上的volatile嗎?
/** * The array of bins. Lazily initialized upon first insertion. * Size is always a power of two. Accessed directly by iterators. */ transient volatile Node<K,V>[] table;
我們知道volatile可以修飾數組的,只是意思和它表面上看起來的樣子不同。舉個栗子,volatile int array[10]是指array的地址是volatile的而不是數組元素的值是volatile的.
用volatile修飾的Node
get操作可以無鎖是由於Node的元素val和指標next是用volatile修飾的,在多線程環境下線程A修改因為hash衝突修改結點的val或者新增節點的時候是對線程B可見的。
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final int hash; final K key; //可以看到這些都用了volatile修飾 volatile V val; volatile Node<K,V> next; Node(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) { this.hash = hash; this.key = key; this.val = val; this.next = next; } public final K getKey() { return key; } public final V getValue() { return val; } public final int hashCode() { return key.hashCode() ^ val.hashCode(); } public final String toString(){ return key + "=" + val; } public final V setValue(V value) { throw new UnsupportedOperationException(); } public final boolean equals(Object o) { Object k, v, u; Map.Entry<?,?> e; return ((o instanceof Map.Entry) && (k = (e = (Map.Entry<?,?>)o).getKey()) != null && (v = e.getValue()) != null && (k == key || k.equals(key)) && (v == (u = val) || v.equals(u))); } /** * Virtualized support for map.get(); overridden in subclasses. */ Node<K,V> find(int h, Object k) { Node<K,V> e = this; if (k != null) { do { K ek; if (e.hash == h && ((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek)))) return e; } while ((e = e.next) != null); } return null; }}
既然volatile修飾數組對get操作沒有效果那加在數組上的volatile的目的是什麼呢?
其實就是為了使得Node數組在擴容的時候對其他線程具有可見度而加的volatile
總結
- 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加鎖,這也是它比其他並發集合比如hashtable、用Collections.synchronizedMap()封裝的hashmap;安全效率高的原因之一。
- get操作全程不需要加鎖是因為Node的成員val是用volatile修飾的和數組用volatile修飾沒有關係。
- 數組用volatile修飾主要是保證在數組擴容的時候保證可見度。