Windows（win10）編譯opencv + opencv_contrib

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　　在之前的幾篇文章中，我提到了在Android、Linux中編譯opencv + opencv_contrib，這篇文章主要講在Windows中編譯opencv + opencv_contrib。

首先需要準備的環境有：

• Window 10 64位：這個大家都知道，就不多說了啊；
• Cmake：編譯工具，可以https://cmake.org/download/下載安裝，當前的最新版本為3.10.1；
• Visual Studio：開發工具，編譯的時候也需要用到，我安裝的是Visual Studio 2015。
• OpenCV Windows包，：https://opencv.org/releases.html；
• OpenCV_Contrib包，：https://github.com/opencv/opencv_contrib（注意版本對應）。

　　將下載得到的OpenCV Windows包解壓，目錄為opencv，然後將下載的OpenCV_Contrib包解壓放入opencv目錄下，建立new_build檔案夾（用來放編譯之後結果）：

　　　　

使用cmake產生OpenCV.sln：

　　開啟安裝之後的cmake，在where is the source code中選擇openCV的原始碼目錄：F:\opencv\sources；在where to build the binaries中選擇編譯為Visual Studio項目的目錄：F:\opencv\new_build（這裡我選擇剛剛特地建立的new_build目錄），如所示：

　　　　

　　點擊Configure按鈕後，彈出對話方塊，選擇編譯器，根據本機電腦的CPU架構，這裡特別要注意的是，自己機器上是否裝有相應的VS版本，如果沒有裝，還是要編譯就會出錯，可能是找不到對應的工具原因，以及選擇X86和X64），這裡用的是VS 2015。

　　　　

　　設定完成之後點擊“Generate”開始產生工程，.第一次編譯完成之後，我們需要將額外的opencv_contrib加到工程中進行第二次編譯，在配置表中找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”,設定其參數值為open_contrib源碼包中的modles目錄，我的目錄是“F:\opencv\opencv_contrib\modules”：

　　　　

　　再次點擊“Generate”進行第二次編譯：

　　　　

　　這時候我們已經可以看見用cmake工具編譯得到的OpenCV.sln：

　　　　

用VS開啟OpenCV.sln工程，編譯產生Debug和Release庫：

　　用VS 2015開啟OpenCV.sln工程，在解決方案中可以查看工程目錄：

　　　　

　　編譯產生debug版本的庫，記得在此之前要選擇編譯的平台資訊，這就是編譯產生debug版本和release版本的區別，也可以選擇release，因為自己的工程可能要用到相應的動態連結程式庫：

　　　　

　　在解決方案中選中工程，右鍵選擇重建解決方案：

　　　　

　　編譯成功：

　　　　

　　.找到CMakeTargets中的INSTALL，然後右鍵選擇“僅限於項目”-->“僅產生INSTALL”：

　　　　

　　完成編譯後，Release模式下同理。此時，有了install目錄。該目錄包含了我們需要的標頭檔、庫檔案。

　　　　

把新的庫檔案配置到到項目中：

 　　VC++目錄-->包含目錄，添加：

　　　　E:\OpenCV320\opencv\new_build\install\include

　　VC++目錄-->庫目錄，添加：

　　　　E:\OpenCV320\opencv\new_build\install\x64\vc14\lib

　　連結器-->輸入-->附加依賴項，添加： (注意添加的庫與編譯選項要一致，需要注意debug比release的檔案名稱多了個d)

　　　　opencv_aruco320.lib

　　　　opencv_aruco320d.lib

　　　　opencv_bgsegm320.lib
　　　　opencv_bgsegm320d.lib
　　　　opencv_bioinspired320.lib
　　　　opencv_bioinspired320d.lib
　　　　opencv_calib3d320.lib
　　　　opencv_calib3d320d.lib
　　　　opencv_ccalib320.lib
　　　　opencv_ccalib320d.lib
　　　　opencv_core320.lib
　　　　opencv_core320d.lib
　　　　opencv_datasets320.lib
　　　　opencv_datasets320d.lib
　　　　opencv_dnn320.lib
　　　　opencv_dnn320d.lib
　　　　opencv_dpm320.lib
　　　　opencv_dpm320d.lib
　　　　opencv_face320.lib
　　　　opencv_face320d.lib
　　　　opencv_features2d320.lib
　　　　opencv_features2d320d.lib
　　　　opencv_flann320.lib
　　　　opencv_flann320d.lib
　　　　opencv_fuzzy320.lib
　　　　opencv_fuzzy320d.lib
　　　　opencv_highgui320.lib
　　　　opencv_highgui320d.lib
　　　　opencv_imgcodecs320.lib
　　　　opencv_imgcodecs320d.lib
　　　　opencv_line_descriptor320.lib
　　　　opencv_line_descriptor320d.lib
　　　　opencv_ml320.lib
　　　　opencv_ml320d.lib
　　　　opencv_objdetect320.lib
　　　　opencv_objdetect320d.lib
　　　　opencv_optflow320.lib
　　　　opencv_optflow320d.lib
　　　　opencv_phase_unwrapping320.lib
　　　　opencv_phase_unwrapping320d.lib
　　　　opencv_photo320.lib
　　　　opencv_photo320d.lib
　　　　opencv_plot320.lib
　　　　opencv_plot320d.lib
　　　　opencv_reg320.lib
　　　　opencv_reg320d.lib
　　　　opencv_rgbd320.lib
　　　　opencv_rgbd320d.lib
　　　　opencv_saliency320.lib
　　　　opencv_saliency320d.lib
　　　　opencv_shape320.lib
　　　　opencv_shape320d.lib
　　　　opencv_stereo320.lib
　　　　opencv_stereo320d.lib
　　　　opencv_stitching320.lib
　　　　opencv_stitching320d.lib
　　　　opencv_structured_light320.lib
　　　　opencv_structured_light320d.lib
　　　　opencv_superres320.lib
　　　　opencv_superres320d.lib
　　　　opencv_surface_matching320.lib
　　　　opencv_surface_matching320d.lib
　　　　opencv_text320.lib
　　　　opencv_text320d.lib
　　　　opencv_tracking320.lib
　　　　opencv_tracking320d.lib
　　　　opencv_video320.lib
　　　　opencv_video320d.lib
　　　　opencv_videoio320.lib
　　　　opencv_videoio320d.lib
　　　　opencv_videostab320.lib
　　　　opencv_videostab320d.lib
　　　　opencv_xfeatures2d320.lib
　　　　opencv_xfeatures2d320d.lib
　　　　opencv_ximgproc320.lib
　　　　opencv_ximgproc320d.lib
　　　　opencv_xobjdetect320.lib
　　　　opencv_xobjdetect320d.lib
　　　　opencv_xphoto320.lib
　　　　opencv_xphoto320d.lib
　　　　kernel32.lib
　　　　user32.lib
　　　　gdi32.lib
　　　　winspool.lib
　　　　comdlg32.lib
　　　　advapi32.lib
　　　　shell32.lib
　　　　ole32.lib
　　　　oleaut32.lib
　　　　uuid.lib
　　　　odbc32.lib
　　　　odbccp32.lib

　　這樣，我們就可以在VS中使用OpenCV了。

 

　　需要提到的一個點，所需要使用Sift等演算法，需要引入xfeatures2d命名空間：

using namespace xfeatures2d;

 

 　　

Windows（win10）編譯opencv + opencv_contrib