Windows10下安裝TensorFlow（Anaconda5.0.0，Python3.6.2）__Python

前言

最近學習TensorFlow，需要安裝其環境。原本打算給電腦裝個Ubuntu系統進行安裝，後覺得太麻煩就選在在Windows下安裝。由於TensorFlow需要的依賴環境較多，逐個安裝費時費力，而且容易出錯。在網上搜尋發現了Anaconda的安裝方式，經過實踐發現安裝過程非常簡單、方便，特在此記錄一下(๑╹◡╹)ﾉ”“” 安裝Anaconda5.0.0

進入Anaconda的官網，點擊下載Python3.6的版本。下載完畢後點擊安裝即可。安裝的目錄可以不按照預設自己進行選擇，其中有一點需要注意的地方，到某一步之後會有兩個打鉤的地方：

圖片來源於網路，版本不是5.0.0的，不過這兩個選項是一樣的，這裡作為示範。

在5.0.0的版本，預設是勾選第二項的，但第一項會提示你不要選。第一項是讓你選擇是否添加到環境變數。本文在安裝的時候沒有勾選。如果之後有需要的話，可以在系統內容變數裡面的path中添加Anaconda的安裝目錄（安裝目錄是在安裝的時候選擇的目錄）。

安裝完畢後開啟Anaconda Navigator，如下：

可以看到，安裝完畢之後已經預裝了一部分的模組。Anaconda本身也是一個包管理器，可以方便地管理本地Python的安裝的不同包，不用再使用pip進行安裝，以圖形化的形式在Anaconda Navigator進行操作即可。 下載TensorFlow

由於本身電腦的GPU有限，這裡僅僅安裝CPU的版本。進入Github上的TensorFlow首頁，下拉選擇windows CPU-only版本：

點擊build history下載構建過的版本進行安裝：

點擊紅框處的檔案進行下載。該檔案用於下一步的TensorFlow環境的安裝。 Anaconda添加TensorFlow環境

在Anaconda Navigator左邊的功能表列中選這Environments，之後在中間欄下部點擊Create：

在框中輸入Tensorflow，點擊Create，這個過程需要一段時間。環境添加成功後如下：

可以看到剛添加的環境是空的，我們可以通過上面的搜尋方塊搜尋需要安裝的模組，選中之後進行安裝。下一步安裝TensorFlow時需要pip包，搜尋該包選中，在下面點擊Apply進行安裝。 安裝TensorFlow

在開始目錄中開啟Anaconda Prompt，輸入activate Tensoflow啟用上一步添加好的環境。此時命令列變為(Tensorflow)c:\users\使用者名稱>，輸入pip install 路徑名：

到這一步，Tensorflow安裝成功。 TensorFlow測試

開啟Anaconda Prompt，輸入activate Tensorflow，之後輸入python命令。在python環境下輸入以下代碼：

import tensorflow as tf  matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])   matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])  product = tf.matmul(matrix1, matrix2)  sess = tf.Session()  result = sess.run(product)  print result

運行結果如下：

疑問

在執行product = tf.matmul(matrix1, matrix2)的時候，系統報了一個警告資訊：
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
但啟動並執行結果是對的。百度也沒有給出較好的解釋。現在只是進行安裝，後面運行具體模型時看是否有影響。 參考

http://blog.csdn.net/zhoutaoccu/article/details/70880304

更新於2017/10/22