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演算法是電腦的生命。沒有演算法,就沒有軟體,電腦也就成了一個冰冷的機器,沒有什麼實用價值。很多人認為,演算法是數學的內容,學起來特別麻煩。我們不能認為這種觀點是錯誤的。但是我們也知道,軟體是一種複合的技術,如果一個人只知道演算法,但是不能用程式設計語言很好地實現,那麼再優秀的演算法也不能發揮作用。一個人只有有了很好的電腦知識和數學知識,才能在演算法的學習上不斷進步。不管演算法都麼簡單,都要自己親手實踐,只有不斷認識錯誤、不斷髮現錯誤,才能不斷提高自己的編程能力,不斷提高自己的業務水平。
這裡取名一步一步寫演算法的目的主要有兩個:第一,保證我們的演算法都是大家可以學得會,看的懂的;第二,保證我們的演算法是健壯的、可以測試的。所以在編寫的過程中,我們的演算法開發過程是伴隨著測試案例增加的,沒有測試案例保證的代碼只是一段無序的字元而已,沒有什麼價值。
其實任何演算法都有自己的應用環境和應用情境,沒有演算法可以適用於所有的情境。這一點希望大家明白。同時,我們也要清楚複雜的演算法都是由普通的演算法構成的,沒有普通的演算法就沒有複雜的演算法可言,所以複雜變簡單,由大化小,這就是演算法分治遞迴的基本思想。
我們可以下面一個數組尋找的函數說起。一句一句寫起,首先我們開始從最簡單的函數構造開始:
int find(int array[], int length, int value){int index = 0;return index;}
這裡看到,尋找函數只是一個普通的函數,那麼首先需要判斷的就是參數的合法性:
static void test1(){int array[10] = {0};assert(FALSE == find(NULL, 10, 10));assert(FALSE == find(array, 0, 10));}
這裡可以看到,我們沒有判斷參數的合法性,那麼原來的尋找函數應該怎麼修改呢?
int find(int array[], int length, int value){if(NULL == array || 0 == length)return FALSE;int index = 0;return index;}
看到上面的代碼,說明我們的已經對入口參數進行判斷了。那麼下面就要開始寫代碼了。
int find(int array[], int length, int value){if(NULL == array || 0 == length)return FALSE;int index = 0;for(; index < length; index++){if(value == array[index])return index;}return FALSE;}
上面的代碼已經接近完整了,那麼測試案例又該怎麼編寫呢?
static void test2(){int array[10] = {1, 2};assert(0 == find(array, 10, 1));assert(FALSE == find(array, 10, 10));}
運行完所有的測試案例後,我們看看對原來的代碼有沒有什麼可以最佳化的地方。其實,我們可以把數組轉變成指標。
int find(int array[], int length, int value){if(NULL == array || 0 == length)return FALSE;int* start = array;int* end = array + length;while(start < end){if(value == *start)return ((int)start - (int)array)/(sizeof(int));start ++;}return FALSE;}
如果上面的代碼參數必須是通用的資料類型呢?
template<typename type>int find(type array[], int length, type value){if(NULL == array || 0 == length)return FALSE;type* start = array;type* end = array + length;while(start < end){if(value == *start)return ((int)start - (int)array)/(sizeof(type));start ++;}return FALSE;}
此時,測試案例是不是也需要重新修改呢?
static void test1(){int array[10] = {0};assert(FALSE == find<int>(NULL, 10, 10));assert(FALSE == find<int>(array, 0, 10));}static void test2(){int array[10] = {1, 2};assert(0 == find<int>(array, 10, 1));assert(FALSE == find<int>(array, 10, 10));}
所以,下面我們總結一下:
(1)我們的演算法需要測試案例的驗證
(2)任何的最佳化都要建立在測試的基礎之上
(3)測試和代碼的編寫要同步進行
(4)演算法的成功運行時一步一步進行得,每一步的成功必須確立在原有的成功之上
【預告: 下一篇介紹迴圈和遞迴】