3分鐘做好購物商城網站-購物車漏斗範本風格

網站分析的一般流程是明確分析目標，確定資料指標，建立分析模型，收集處理資料，HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/9285.html">資料解讀及建議。 本篇介紹用購物車漏斗模型分析：

網站=功能變數名稱+網頁+虛擬主機

一、明確分析目標

訂單轉化是電子商務網站的最終目標，購物車流程是影響使用者訂單轉化的重要環節。 本篇的分析目標是要找出購物車哪些因素影響訂單轉化，並提出行動建議。

二、確定資料指標

資料指標依附于網站分析工具，本篇使用Google Analytics。 購物車流程涉及到的資料指標包括：訪問者Visitor、管道轉化率Funnel Conversion Rate、目標Goal，另外也涉及到其他一些概念，比如

必要步驟Required Step、進入路徑和退出路徑。

1.訪問者Visitor：即網站訪問的人，Visitor與Visit相對應，關於Visit的定義請見藍鯨的Google Analytics中的基本度量二 「訪問次數」。

2.管道轉化率Funnel Conversion Rate：管道轉化率的定義為完成管道的訪問者與管道第一步訪問者的比例。 筆者的購物車一共有三步，管道轉化率=（購物車第三步訪問者人數/購物車第一步人數）

×100%。

3.目標：希望使用者完成的事件或網頁目標。 筆者的目標頁面是訂單成功提示頁。

4.必要步驟Required Step：必要步驟用在定義管道過程中，是指完成目標必須經過的步驟。 這裡的必要步驟即「我的購物車」和「填寫訂單詳細資訊」。

5.進入路徑和退出路徑：使用者進入購物車和離開購物車的路徑。

PS：必要步驟只會影響管道視覺化的目標完成資料，對Google Analytics其它報告沒有影響。 換句話說，只有經過必要步驟的使用者行為才能被統計在目標完成的數量裡面，如果一個顧客沒有經過必要

步驟而完成了目標，這次轉化不會被記錄在管道視覺化的轉化報告裡，但是會記錄在網站整體目標轉化裡面。

三、網站建設分析模型

Google Analytics已經提供了漏斗模型，我們只需要進行相關設置即可。 筆者電子商務網站漏斗模型的主要設置如下：

1.目標型別是URL Destination。

2.匹配類型是Head Match，因為網站是用JSP寫的，URL中會帶有標識參數，因此適合使用前端匹配。

3.目標網址即訂單成功提示頁/visit/order/cy_shopping_success.jsp。

4.管道視覺化必要步驟填寫/visit/order/cy_shoppingCart_new2.jsp和/visit/order/cy_sendInfo_new.jsp，並勾選Required step。