大資料業務成功須遵循的7個步驟

在IT領域，我們都熱愛炒作和製造流行語。 與時尚潮流一樣，我們似乎有一個20年的週期，即我們會回歸到以前的技術，然後賦予其新名稱，並堅稱這是每個人必須立即擁有的技術。 最新的炒作就是：大資料。

從HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13541.html">Interop大會到各種雲會議，我們被告知，如果我們沒有制定大資料戰略(並與雲戰略相結合)，那我們就落後了。

對於大資料，有三個重要的事實。 首先，它並不是新趨勢。 亞馬遜、微軟和谷歌自上世紀90年代就開始進行大資料工作。 事實上，幾十年來，很多公司都一直在挖掘資料。 可能由於當時只有資金雄厚的大型公司才能夠進行大資料研究，但大資料確實早已存在。 現在，基於廉價的計算和存儲能力以及新工具和技術，幾乎每個人都可以使用高級資料採礦技術和演算法了。

很多人認為大資料只是商業智慧(BI)的新名稱，雖然這兩者有相似之處，但大資料超出了BI的範疇。

第二個事實：「大」是相對的。 現在各行業各組織確實正面對創紀錄水準的資料增長。 據IDC稱，我們每秒創造超過58 TB資料，到2020年，將擁有超過35ZB的存儲資料。 然而，大資料並不一定是巨大的，大資料並不在於其規模，而在於你需要如何處理它。 擁有100 TB的小公司可能也存在大資料問題，因為他們需要提取、分析資料，並作出決策。

第三，大資料處理中使用的資料的定義是廣泛的，它可以包含結構化和非結構化資料。 對於一些公司來說，最重要的是大資料的中繼資料，或者關於資料的資料。

麥肯錫將大資料定義為「其規模超出傳統資料庫軟體的捕捉、存儲、管理和分析能力的資料集」，筆者補充了這一點：「這些資料集需要大量運行在數百甚至數千台伺服器(雲)的並行軟體(系統)來處理。 」

以下是大資料成功的7個步驟：

第1步：承認存在問題。 這往往是最難的一步。 10年前，我們拒絕承認我們的網路已不再受防火牆和代理伺服器設置的保護，而我們不得不為員工遠端存取開放基礎設施並擁抱互聯網。 對於大資料，IT領導者需要評估其資料情況：

● 你的資料集讓你不堪重負嗎?

● 你不知道所有資料的位置?

● 你(或者企業領導者)沒有從你的資料中得到所需的資訊?

● 企業領導沒有基於資料來做決策?

● 有可能提高IT在企業政策和戰略決策中的相關性嗎?

如果你像大多數公司一樣，部分或者所有這些問題的答案都是肯定的，那麼是時候控制你的資料，並從中挖掘出情報以提供給領導層做決定。

(責任編輯：蒙遺善)