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一種適用于雲計算可擴展高解析度遙感影像存儲組織結構

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一種適用于雲計算可擴展高解析度遙感影像存儲組織結構

沈盛 劉哲 張平倉 張彤 吳華意 陳小平

傳統的遙感影像處理方法已無法有效應對當前遙感影像的３個「海量」問題，即日產量海量、單幅圖元海量和可觀測地物的類別及資料海量，使得多源海量遙感資料的利用率極其低下。 為解決海量高解析度遙感影像存儲問題，提出了一種適用于雲計算的高解析度遙感影像存儲組織結構，並對基於ＭａｐＲｅｄｕｃｅ框架的構建方法進行了詳細的介紹。 通過在Ｈａｄｏｏｐ集群上對海量高解析度遙感影像集進行的小影像集大檔構建方法實驗與傳統同類方式讀取效率的對比，證明了本存儲組織結構具有較高的擴充性，該小影像集大檔構建方法具有高效和高擴展的資料讀寫和處理能力， 適合於作為處理海量高解析度遙感影像的資料來源


一種適用于雲計算可擴展高解析度遙感影像存儲組織結構

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