雲計算與大資料超市發展趨勢分析

雲計算和大資料是近年來IT界最熱門的話題，雲計算改變數據架構，大資料改變商業企業運作模式，雲計算大資料相互依託互相促進共同發展。 針對于此，賽迪顧問分析師陳靚從產業的角度辯證分析了目前雲計算與大資料超市。

大資料產業與應用，我們把大資料當做一個產業，作為政府發展方向，政府去年12月雖然沒有直接提到大資料，但是在新產業中也把這個資料處理技術作為我們國家未來戰略新興產業的一個方面提到。 協力廠商面是大資料未來區域市場能帶來什麼樣的發展或者未來各個區域政府是如何針對大資料做工作。

馬上臨近國慶，國慶前一周將迎來北京最堵的一周。 如果說我們跨越十年以後，經過了2020年，大資料的技術已經運用的非常廣泛了，交通管理部門可能會在交通路況甚至包括資料分析、交通標誌牌和導引流甚至包括個人汽車導航設備，都能給我們提供很多智慧化資料分析平臺， 我相信十年以後的北京黃金周之前就不會出現很多的交通用度情況。 所以我們總結了一下，整個資料通信技術發展的時代，可以總結出幾個時代，互聯網時代從六十年代到七十年代，那時候是PC廣泛應用，是微軟公司推動的一個視窗經驗。 進入八十年代以後是互聯網時代，有互聯網運營商組建互聯網架構，普通百姓能夠上到互聯網，雖然說速度很慢。 下一步就是後PC與Web的時代，這個時代的主題是移動互聯網，移動互聯網帶來的價值是顯而易見的，也是未來推動雲時代發展甚至大資料發展的一個主導方向。 後期我們會更多看到物聯網的應用、大資料技術的應用，最後是新型的融合泛在的資訊時代。

剛才大家提到了大資料產生的背景，我們覺得更多的是從企業在資訊化建設這一塊，社會網路不斷普及，各種技術、甚至包括我們所用到資料類型不斷多樣化，在不斷推動大資料技術產的生，其實它基金是一個觸點而已， 這個觸點一被啟動的話可能大家就會想到我們之前沒有看到這個大資料，但是確實它的作用非常明顯。 整個中國雲計算市場來看大資料未來發展背景，雲服務市場10年進入爆發式的增長，增長率81.4%，隨著近兩年雲的投資，之前硬體投資為主導，後期隨著應用引導以後硬體投資增長率會逐漸下滑， 但是整體市場增長在2014年能達到53.3%的增長率，雲服務市場規模達到1153億的水準。 磁片存儲，現在伺服器、PC、網路產品增長率都有所下滑，我們預測到2014年磁片存儲增長率達到45%的水準。

從資料結構來看的話，資料更多出現四個V，在結構資料當前比例25%左右，非結構化資料75%，這樣一個變化未來會更加明顯，特別是非結構化資料年增長率達到23%，也就是說未來幾年非結構化資料達到80—90%的水準。 另一個角度是移動互聯網市場，現在使用者數量2011年達到3.6億，智慧終端機智慧手機銷售已經達到7000萬台，平板電腦490萬，政府也在促進移動互聯網的投資，促進整個市場高速發展。 另外賽迪顧問之前做了移動終端，企業級市場研究成果跟大家分享，現在85%的企業是有移動終端應用需求，這些需求向製造業金融業或者流通行業會比較大一些，另外隨著公司應用分為更廣，資訊化水準更高，企業對於移動溝通需求趨勢會更強。 移動互聯網時代移動終端會應用在企業的什麼方面，據最新資料統計最多的可能在辦公企業，另外是企業業務管理能夠更好地使用，日常辦公、存儲備份更多通過移動終端進行備份操作。

隨著移動互聯網的發展，我們認為驅動整個互聯網發展的因素會有使用者對於移動終端的使用有更好的便捷性和使用者體驗，雲的發展會推動移動互聯網的發展， 可能最後雲的發展也是給大家構造的環境是你只要有一個終端就能夠享用你需要的業務方面的需求或者是想達到的結果。 saas應用也在不斷豐富，現在我們用的智慧手機已經有幾十萬的應用，但是未來saas應用更多集中在Web介面，只要有一個互聯網介面使用者就可以享用。

從企業需求趨勢來看，現在企業可以通過移動終端即時管理庫存系統，通過加密終端管理企業核心業務，跨地域多語言平臺系統可以進行跨地域協同辦公，移動終端也可以調動公司監控設備瞭解公司現場時時的視頻。 通過移動終端可以使用公司遠端管理系統，特別是對於領導更樂意看到什麼時候簽了個大單、什麼時候有一個很好的銷量狀況，我們通過移動終端也能夠瞭解到公司運轉情況，對於企業管理層來說移動終端應用還是青睞的。

現在隨著微博的火熱，企業也進入社交服務階段，企業社交服務現在更多是把微博作為企業形象宣傳手段，企業包括政府跟大家溝通或者是官方的溝通，我們社交服務市場規模增長也是非常快， 到2012年已經是3.3億，由於2011年是高速增長，2012年市場到一定飽和階段進入平穩增長期，裡面社交視頻搜索電子商務隨著時間的推移，視頻的服務媒介增長是非常快的。

提到大資料的概念更多是從幾個角度，一方面是它的海量性，另一方面快速資料處理，另外就是資料是多樣性的，通過我們一些結構化的資料，企業ERP、商務平臺、非結構化視頻圖片、收集到的各種資料、互聯網交互資料， 各種各樣的資料種類給大資料技術提供一個很好的發展平臺，因為大資料的強項是處理更多的種類快速把資料進行分類存儲挖掘甚至提取它的價值。

(責任編輯：蒙遺善)