生活數位化! 小故事告訴你什麼是大資料

來源:互聯網
上載者:User

工具類廠商蓄意炒作大資料,以達到售賣產品的目的,但導致的結果是很多人對大資料這一概念雲裡霧裡。 實際上,大資料就發生在你我身邊,雖然你看不到它,但它卻時時影響著我們的生活。





現階段,和大資料相關的企業有三種。 一種是工具類公司,他們宣傳得最賣力,並且把大資料吹出了泡沫,原因是它們希望把自己的產品賣給企業;一種是依託于大資料從事諮詢服務類的企業;還有一種就是實實在擁有大資料的公司,它們和我們休戚相關, 也就是下面的小故事所要闡述的內容。





第一個故事,百貨公司知道女孩懷孕





美國的Target百貨公司上線了一套客戶分析工具,可以對顧客的購買記錄進行分析,並向顧客進行產品推薦。 一次,他們根據一個女孩在Target連鎖店中的購物記錄,推斷出這一女孩懷孕,然後開始通過購物手冊的形式向女孩推薦一系列孕婦產品。 這一作法讓女孩的家長勃然大怒,事實真相是女孩隱瞞了懷孕消息。





點評:看似雜亂無章的購買清單,經過對比發現其中的規律和不符合常規的資料,往往能夠得出一些真實的結論。 這就是大資料的應用。





第二個故事,搜狗熱詞裡的商機





王建鋒是某綜合類網站的編輯,基於訪問量的考核是這個編輯每天都要面對的事情。 但在每年的評比中,他都號稱是PV王。 原來他的秘密就是只做熱點新聞。 王建鋒養成了看百度搜索風雲榜和搜狗熱搜榜的習慣,所以,他會優先挑選熱情榜上的新聞事件來編輯整理,關注的人自然多。





點評:搜狗擁有輸入法,搜尋引擎,那些在輸入法和搜尋引擎上反復出現的熱詞,就是搜狗熱搜榜的來源。 通過對海量詞彙的對比,找出哪些是線民關注的。 這就是大資料的應用。





第三個故事,阿裡雲知道誰需要貸款





這是阿裡人講述的一個故事。 每天,海量的交易和資料在阿裡的平臺上跑著,阿裡通過對商戶最近100天的資料分析,就能知道哪些商戶可能存在資金問題,此時的阿裡貸款平臺就有可能出馬,同潛在的貸款物件進行溝通。





點評:通常來說,資料比文字更真實,更能反映一個公司的正常運營情況。 通過海量的分析得出企業的經營情況,這就是大資料的應用。





第四個故事,中移動挽留流失客戶





iPhone進入中國後,鐵杆的移動使用者王永銘加入了聯通合約機大軍。 由於合約機承擔了大量通話內容,王永銘將全球通換成了動感地帶。 三個月之後,王永銘接到了中國移動的10086電話,向他介紹中移動的優惠資費活動。 一位移動的工作人員稱,運營商會保管使用者資料,如果話費銳減,基本上就是流失先兆。





點評:給數億使用者建立一個資料庫,通過跟蹤使用者的話費消耗情況,運營商就能知道哪些使用者在流失。 這就是大資料的應用。





第五個故事:工薪階層如何省小錢





上汽通用五菱股份有限公司的肖偉,是個不折不扣的網購專家。 區別于菜市場的費力砍價,肖偉的作法簡單多了,登陸各種比價網站,然後選擇最便宜的正規店下單。





點評:比價網站通過海量的產品資訊抓取,比如抓京東、天貓、易購的資料,然後將價格由低到高進行排列,這也是大資料的應用。





第六個故事:公關公司的輿情監督





這是一個離職公關人的故事。 她參與和間接參與了很多危機公關事件,比如雷士照明的創始人股東之爭,比如羅永浩砸西門子冰箱事件。 她說,她每天的事情都是上網搜索事件的熱度,然後決定下一步的動作。





點評:實際上你的每一下搜索,都是基於海量資料進行的,這實際上也是大資料的一種應用。





第七個故事:商用社交開始決定百事可樂的行銷計畫





這年頭,廣告主越來越精,他們希望花的每一分錢都有所回報。 面對五花八門的行銷活動,到底哪一種才是最合適的呢? 百事可樂的作法很簡單,它們購買了社交資訊優化推廣公司SocialFlow的服務,對資料進行分析,從而知道何種行銷活動的傳播效果更好。





點評:廣告主越來越喜歡為類似Social Flow的服務付費,基於海量資料分析然後得出結論的企業行銷行為,也是大資料應用。





第8個故事:每天,我們借助大資料完成微信上的互動





田宇是一個85後小姑娘,每天她用微信來記錄心情,並且和網友分享圖片,此外還有各種語音聊天。 全國有數億像田宇一樣的人在使用微信,每天都有大資料在微信這個平臺上跑著。





點評:可能你不知道,但你每天都在使用和大資料相關的工具。





第九個故事:大資料解救了每一個「地理白癡」





李小茗是個「地理白癡」,所以他下載了一個高德地圖。 沒有安裝導航的原因,是因為這一產品付費,且佔據了超過3G的記憶體。 只要花一點流量,李小茗就能在地圖上查看自己所處的位置,以及周圍的建築。





點評:雖然李小茗不知道什麼是大資料,但每個在他地圖螢幕上跳出來的座標,實際上都是由大資料堆成的。

原文位址:HTTP://cloud.zol.com.cn/357/3576015.html

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