應對大資料 未來資料中心走向智慧管理

現在，IT管理員需要對追蹤網路、存儲和計算裝置以及軟體程式的大量統計資料進行整理，以説明他們決定需要調整哪些資源或診斷問題。 未來資料中心將是自我優化式的，它使用強大的分析功能來檢測動態資料的模式，然後做出相應改進。

再次展望未來，很顯然，提高計算系統管理自動化能力將提高下一代計算系統的效率。

就目前而言，儘管企業在資料中心的所有設備中都部署了感應器，IT管理員仍然需要對追蹤網路、存儲和計算裝置以及軟體程式的大量統計資料進行整理，以説明他們決定需要調整哪些資源或診斷問題。 而未來資料中心將是自我優化式的，它依賴分析功能來瞭解系統的運作情況，或者在運作情況不理想時，弄清楚如何改善系統以使系統更好地運作。

未來IT總監將只需要根據業務優先順序來設定目標和規則即可。 有了這些目標和規則，機器和軟體程式將從綜合的角度被監控。 HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8510.html">IT經理收到的回饋意見隨後將被即時流傳到軟體工具，然後軟體工具基於它們對現有資源、商務應用程式的要求、 人類管理員設定的目標的瞭解來進行自動調整。

智慧資料中心

從一般資料中心到智慧資料中心的轉變絕對是必要的。 虛擬技術在伺服器、存儲和網路領域的迅速普及意味著在每個設備上可以運行幾十個甚至數萬個離散任務，並且能根據需要從一台機器轉移到另一台機器，這也意味著非常多的手動處理工作。

此外，現在IT經理購買的計算、存儲和網路能力比他們實際需要的要多，以至於需求高峰期出現覆蓋現象。 通過使用更智慧的管理系統，IT經理就可以選擇使用更有效率的設備，同時關閉不必要的設備。

另一個關鍵因素是資料管理。 目前，大部分業務資料被存儲在獨立的系統中。 例如，財務資料存儲在財務系統，客戶服務資訊存儲在CRM系統，訂單保存在交易系統。 這種做法會導致重複勞動，並且造成困擾，使企業很難瞭解一些基本資訊，例如消費者是誰以及他們需要什麼。 讓事情更複雜的是，各種各樣的新資料將會不斷湧現處理，如感應器、攝像頭以及互聯網本身都會創造新的資料，這些資料需要被分類、分析、存儲和處理。

重新審視資料

為了應對這些挑戰，企業必須以全新的視角來審視資料。 正如企業資料中心的所有伺服器電腦和存放裝置都可以作為單個大型系統來處理一樣，資料本身也是如此，這種方法被稱為「虛擬化資料服務」--對新資料和傳統資料資源的資訊進行管理、整合和分析的技術平臺。

當企業IT部門將資料轉換成資料服務時，企業員工將更加容易獲得他們需要的資訊，他們只需要簡單地要求軟體應用程式提供特定資料，或者某種類型的資訊，然後資訊將直接被傳送到員工的桌上型電腦，簡單而快捷。 接收和處理這些資料的每個人都不需要知道資料的具體位置，並且他們可以放心使用資料。

這種易用性，以及保證資料的完整性，使人們可以從企業收集和存儲的資料中獲取更大的價值。

通過分析趨勢，根據過去的結果預測未來活動，以及觀察不同活動之間的相關聯性，企業可以使用資料來實現業務目標和增長業務。 此外，企業還可以對即時收集的大規模資料流程進行採集和分析。

通過使用強大的分析功能來檢測動態資料的模式，可以説明各行各業改善工作，例如銀行可以更好地檢測和預防信用卡交易中的欺詐行為，政府部門可以重新分配交通流量以避免塞車等。 這些都可以通過自動化IT系統以及收集和消化大量資料方面的改進來實現。

(責任編輯：蒙遺善)