看大資料如何影響你我生活

如果現在是3月或12月，那你就得小心了——你很可能會面臨分手。 但如果現在是耶誕節，你的戀愛狀態就會很不錯。 因為耶誕節是一年之中發生分手次數最少的時候。 你能想像嗎？ 這不是哪個預言家的預言，而是利用大資料分析的結果。

如今大資料正炙手可熱，其在商業上的應用和價值有目共睹，然而對於普通人而言，它究竟又有哪些作用？

12月11日，北京三裡屯一家咖啡館裡。 伴隨著輕柔的音樂，科技日報記者開始了和《大資料雲圖》一書的作者大衛·芬雷布——這個被譽為「大資料商業應用引路人」的對話，聽他講述大資料是如何改變我們的生活、學習甚至是戀愛方式的。

—— 競 技 ——

大資料幫你量化自我提高成績

「我是在法國進行鐵人三項訓練的時候迷上大資料的。 我記錄我爬過的每座山、跑過的每段路，以及在三藩市水上公園冰冷的水中游過的所有里程。 然後，為了便於自己對這些資料進行回顧、視覺化並進行分析，我將這些資訊全部上傳到一個叫作garmin connect 的網站上，該網站的建立者是眾所周知的全球定位系統gps的發明者。 」大衛·芬雷布說，在鍛煉時，他會佩戴一個內置gps 的手錶，將海拔增益和損耗、速度、單車每分鐘的轉數、卡路里消耗量和心率資料記錄在上面，然後將資料傳輸到該網站進行分析，garmin connect將會是運動者最好的「教練」。

記者打開garmin connect網站，首先映入眼簾的是一組數位，這是所有使用使用者將運動資料上傳到這個網站得到的英里數，而這組數位每分每秒都在持續增加之中。

註冊之後進入主頁面，在左側可以看到 「最近的活動」，顯示你每次運動的具體日期和時間；在頁面的中間位置，可以直觀地看到你每次運動的軌跡，下面記錄了運動產生的距離、用了多少時間、所消耗的卡路里、平均速度、增加的高度等資訊。 在主頁面下，可以看到你的個人目標截止到目前為止所完成的進度。

在garmin connect裡你可以查詢以往上傳的每一次運動檔案，同時可以進行編輯。 一個簡單的表格記錄了你每次運動產生的相關資料。 點擊其中一個，例如點擊你所上傳的一次騎行活動，就可以看到包括運動時間、經過時間、平均速度、最高速度、高度增加、高度減少、最低海拔、最高海拔、心率、最低溫度、最高溫度等一組很詳細的資料，這些資料通過一系列剖面圖直觀的展現。 通過這些資料你可以很科學地瞭解自己達到了怎樣的水準。

此外，garmin connect還可以生成一份屬於你自己的運動報告，讓你可以對近一周、近一月、近一年的所有運動活動產生的資料進行分析，看看在這段時期內自己達到了怎樣的平均水準。 你可以通過garmin connect分析的資料尋找自身的不足，通過最科學的方式進行有針對性的訓練，進而來提高自己的競技水準。

人們也許會認為，對這樣一個巨大的資料量進行收集、存儲和分析會花費上千甚至上萬美元。 但事實是，這樣一塊內置gps 的手錶不用100美元就能買到，而且網站本身提供的也是免費服務。 「可收集大量資料，並有零成本存儲和分析大量資料的能力——這種低成本設備和應用程式的結合正凸顯了大資料的能量所在：它不僅僅服務于大型企業，更是服務于萬千大眾。 」說到這裡，大衛·芬雷布頗為自豪。

—— 社 交 ——

大資料讓你在網上成功約會

2011年，世界最大的婚戀網站match.com收購了線上約會網站okcupid。 okcupid曾利用大量資料作過一系列研究，探索什麼樣的個人資料是最成功的線上約會個人資料。

網站的研究員通過分析7000多張個人照片，並基於每個使用者收到的資訊數量來確定哪些照片最有利於線上約會成功。 當然，僅僅收到更多的約會資訊並不一定是好事，品質往往比數量更重要。

研究者們將照片分為3類：調情臉、微笑臉和嚴肅臉。 調情臉指人「直接對著鏡頭調情」，跟微笑或看上去高興的臉不一樣。 結果發現，照片用調情臉的女性每月都比別人多收到一點資訊，而且所收到的資訊量明顯多於被歸類為嚴肅的人。 不考慮面部表情，整體來說，與鏡頭沒有眼神接觸的人收到的資訊會比有眼神接觸的人少一些。 與女性情況相反，男性在資料中使用不看鏡頭且比較嚴肅的照片時，最有可能成功約到女性。 而男性使用看上去像在調情且不看鏡頭的照片的話，最難約到女性。

出人意料的是，是否在照片中露臉並不會影響你收到的資訊量。 照片中臉部入鏡的女性平均每月會收到8.69條資訊，而未露臉的女性平均每月會收到8.66條。 而使用露臉照片的男性每10次嘗試中，會有5.91次約會成功，而未露臉的男士每10次嘗試中，會有5.92次成功約到女性。

因此研究者得出這樣的結論：照片可以說明一切。 照片激起流覽者的好奇心，很大程度上展示了主角是一個什麼樣的人。 「這一切都說明，大資料不僅僅是商業工具，只要有合適的資料來源，它同樣也可以向我們展示如何最好地展現自我以尋求到合適的另一半。 當然，資料也告訴我們，你不能忽視選擇正確照片的重要性。 」大衛·芬雷布說。

其實，在大衛·芬雷布看來，大資料在社交上的意義遠不止這些。 它能為我們提供視角，瞭解圍繞在我們關係周邊的外界環境。 大資料通過確認他或她是否比往常交流得少，來説明我們確定一個友人或者親人是否面臨苦痛，比如壓力倍增或者正在經歷離婚、失業、喪親等。 同時，通過不斷讓交流變得簡單，大資料還能加深現有關系並支撐新關係的建立。

—— 教 育 ——

大資料助你更有效地學習

有調查顯示，在經濟合作與發展組織成員國中，美國的大學輟學率是最高的，其中只有46%的大學生能取得學位。 許多學生退學的理由是教育花費太高。

大資料也許能改變這一形勢。 有了大資料分析，新的線上教育平臺就能預測出學生們對什麼樣的教育模式反映更好，從而説明學生回到正確的軌道，不讓他們中途退學。

在美國亞利桑那州立大學，該校教務長伊莉莎白·卡帕爾迪開創了e顧問系統，該系統可以追蹤到沒有能夠完成主要課程、有中途退學趨向的學生，充分運用資料為他們推薦更合適的課程，並且説明大學生們判定他們是否偏離了自己所選專業的軌道， 從而使該校的學生保持率從77%上升到84%。

「通俗點說，這個系統可以區分每個學生的優缺點。 就像我們平常做測試實驗那樣，它會讓每個學生都做一套測試題，如果一道題學生的答案是a，那麼接下來就跳轉到某一題，如果答案是b，則跳轉到另外一題，測試結束後，水準不同的學生會得到最適合他的課程推薦結果。 」大衛·芬雷布解釋說，此外，系統還會將該學生的有關資料同收集來的其他數千名學生的資料作比較，以便提供給他最恰當的課程建議。

這種日漸增加的透明性從學生擴展到教師，再到學校的管理者。 學生們對自身情況有了更多的瞭解，教師們從每個學生的情況到全班整體的情況都瞭若指掌，管理者們也從整個學校的角度看到了開設什麼課程有用、什麼課程沒有用。 於是，他們就能總結出什麼樣的教育計畫、軟體和方法是最有效的，並相應調整總課程。

「對於大資料和教育而言，這是一個振奮人心的時刻。 」大衛·芬雷布說，在教育上得到應用後，大資料不僅可以找出即將輟學的學生，而且可以為學生量身定制學習內容，這對改善教學品質、提升學生水準也必將發揮更大作用。