談大資料：高效的資料存儲、維護以及分析

「大資料」被認為是可以重塑現有資料中心的技術。 誠然，資料中心聽起來一點都不如iPad有趣，不過如果沒有資料中心對雲計算的支援，iPad至少不會像現在這麼有趣。 雲計算不僅極大的延伸了移動互聯網，同時正在成為一股冉冉升起的新時代的中堅力量，不斷為商業終端注入活力。 HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10075.html">美國政府已經意識到了大資料的重要性，美國總統奧巴馬甚至斥資2億美元聯邦財政預算用於大資料項目目。 無論是商務人士還是政府機構都在談論大資料，仿佛這是一盞濟世明燈，儼然在將經濟發展的重任交付于大資料的肩上。

但且慢，這些對大資料如此推崇的人，商業人士也好、政府官員也好，真正瞭解大資料的本質嗎？ 大資料真的是靈丹妙藥，還是我們高估了它的價值和能力？ 事實上，這些人對大資料的理解，都是源于各自不同的管道，受限於供應商對他們的影響。 而直到現在，互聯網上居然還沒有對大資料「是什麼，能做什麼」有一個直觀、易懂、確定的解釋。 因此，我們首先應該搞清楚：究竟什麼是大資料，大資料的本質是什麼？ 如果沒有搞清楚就盲目的投入大筆資金，後果將非常嚴重。

隨著互聯網的發展，大量的企業面臨著新的挑戰，傳統的資料庫在很多情況下已經無法滿足企業及使用者的需求。 Hadoop，一個從Yahoo出來的開源專案，已經變成它自己的商業行業。 讀寫網的一項由154家美國中小企業主參與的調查顯示，對於大資料的定義，絕大部分企業主都是基於自身經驗和戰略來詮釋這個詞。 其中28%的調查者表示認可「大量的急速增長的資料傳輸」，24%的調可以看出，查者則認為大資料「是一種新技術，旨在解決資料在體積、種類以及速度不斷增加的挑戰「，19%認為大資料是為了滿足」管理並遵循存儲和存檔資料的需求「， 18%調查者則認為大資料是「新的資料大爆炸」。

以上多種答案，那麼究竟正確答案是什麼呢？ Scott M. Fulton，多部教學書籍及資源的作者。 大量的再生產品，從包裝箱到公園的長椅，都是根據他的教學書籍製造出來的。 他給「大資料」下了一個普適的定義：

雖然資料庫技術在業務邏輯層面已經觸碰到了天花板(此邏輯依然在使用低效耗能的方式來訪問和維護資料)，但是因為一直以來，硬體速度和能力的提升，以及存儲價格的不斷下降，這種低效率被很好的掩蓋了。 於是直到2007年之前，一直沒有人能夠認真嚴肅的對待這個問題。 這種低效終於在做大量資料分析從而進行結果推斷的過程中，暴露了出來。 於是，大資料應運而生。

本質上來將，大資料工具們指明瞭大量資料如何被存儲、維護以及分析。 他們可能不會完全取代傳統的資料庫，不過至少像Hadoop這樣的存儲系統取代了資料訪問的方式。

(責任編輯：蒙遺善)