大資料的概念正處於紛雜的時代

現在，大資料的概念正處於紛雜的時代，媒體上充斥了各種關於大資料的報導，但其中不乏牽強附會、濫竽充數的言論，某些媒體甚至把簡單的統計也冠上了「大資料」的頭銜。

但大資料最大的不同在於，其最核心的特質是「用資料找機會」，而在以前，卻是有問題找資料。 做大資料，必須要有一個預判，就是哪些資料是你必須要提煉出來解決盲點的。

其實，早在15年前，我認識的一些朋友就已經開始展現「大資料」的魅力了。 90 年代初，我認識了一些專業以博彩為生的朋友，這些人組成了一個團隊，每年通過賽馬，就能盈利數億港元。 我非常驚訝，要知道很多人在賭馬場上可是血本無歸的，而他們卻能把這種概率遊戲變成穩定的盈利工具。 原來，他們的秘密就是使用了一套「養資料」策略——將每一場賽馬比賽的過程都錄了下來。 當時我覺得這個做法很奇怪：「電視上已經在播放錄決戰大資料像了啊，還另外錄比賽幹什麼？ 」

後來我得知，他們居然在每場比賽中都會錄取賽馬不同角度的錄影。 通過這些錄影，他們分析出騎師、馬匹有哪些失誤動作，這些動作會帶來怎樣的後果，然後再把這些資料「清洗」出一個更準確的資料(Smart Data)。 令我最為震驚的是，他們竟然不看表面資料，而是從無限資料的機會中尋找核心資料。

賽馬過程中有許多意外，他們利用資料來還原——如果在沒有意外發生的情況下，馬匹在不同場地與不同騎師配合中的應有速度。 就這樣，他們可以更準確地判斷出每匹馬的實力和獲勝的機會；就這樣，通過默默無聞的資料收集，入帳數億元。

這是我見過的，最早的使用大資料進行商業上決策的行為。 作為一個跟資料打了十幾年交道的人，我深深地知道從「看」到「用」，再從「用」到「養」的運營資料，本身就是一個複雜的過程。 大資料的資料量絕對不是一個最重要的問題，我們要的不是資料的量，而是有「質」的量，也就是實效的資料。

我們需要擁有一套具有商業敏感的資料決策框架，可以使企業「看」得更准，並能夠對近期做了什麼是對的、什麼是錯的進行判斷。 其次，讓資料真正從「看」到「用」，讓用資料成為構建企業生產力的重要部分。 再次，讓Data Technology(DT 戰略)深入到企業的每個角落，使資料從生產、收集、使用、分享、回饋變得簡單易用。 最後，讓DT 戰略落地還要特別注意資料的穩定、準確、時效和有效實施。

在這個風雲變幻的資料時代，只有讓資料成為商業的利器才能決勝千里。