搜尋引擎是如何判斷使用者訪問時長從而影響排名的

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隨著搜尋引擎排名演算法的不斷改進，在SEO當中，使用者體驗方面的因素也越來越受到重視，其中網站使用者訪問時長就是其中的因素之一。 那麼搜尋引擎是如何統計網站使用者訪問時長的呢?

難道是網站統計?

我們知道，幾乎所有的網站統計都有使用者訪問時長率統計的功能，不論是谷歌還是百度都有自己的網站統計產品。 那麼，搜尋引擎就是以自身的統計產品資料為基礎分析網站使用者訪問時長從而計算權重的嗎?答案是否定的，沒有任何一個網站統計可以揚言「互聯網上所有的網站都在使用我的網站統計」，因此網站統計所得到的資料是片面的，難以適用于所有網站 ，而搜尋引擎本身是面向所有網站，覆蓋域的不同先天決定搜尋引擎不可能採用自身的網站統計產品的資料為依據對網站進行權重計算。 但是，不排除搜尋引擎會使用自身的統計產品對使用者訪問時長進行複驗或者輔助分析等處理。

那麼搜尋引擎究竟是如何統計網站使用者訪問時長的呢?

最終答案就在搜尋結果結果頁面，使用者的點擊行為為搜索提供了海量的資料分析來源。 例如我在搜尋引擎搜索「SEO」，我的意圖是想學習SEO的相關知識。

第一條是百度百科，我已經對SEO的概念有了認知，我不會去點擊它。

第二條是SEO相關資訊的查詢工具，不符合我的實際需求，我不會去點擊它。

第三條是SEO的培訓，我想也許適合我，我會點擊進去，可是我發現是付費培訓，暫時我只是想獲取相關知識，還沒有進一步獲得專業培訓的意向，那麼我會關閉網頁重新回到搜尋結果頁面，繼續尋找我想要的資訊從而繼續點擊搜尋結果。

重點就在這裡，通過點擊A搜尋結果之後，又重新回到搜尋結果頁面點擊另一個B搜尋結果，這個時間段就約等於使用者在A結果所在網站的訪問時長。 在基於海量資料的分析前提下，這一結果是可被採用的。

　　為什麼一般的垃圾站即便收錄了很高，但是流量依舊保持在一個較低水準呢?一方面是搜尋引擎的語義分析已經達到了一定高度，能夠在一定程度上識別內容品質的高低，另一方面就是海量的使用者會通過點擊行為告訴搜尋引擎，哪個網頁好， 哪個網頁壞。 本文首發于章亮的博客(HTTP://www.zhangliangblog.com/seo/seo_jump_out_rate.html)，轉載請注明版權。