웹사이트 승진 웹사이트 매매 효과 평가 얻으려면 어떻게?

구글 글로벌 부사장 및 아시아, 보아 오 포럼에 중국 대통령 리 카이 미디어 인터뷰, 구글 중국 제품 레이아웃 매우 완료 되었습니다, 그리고 Google 중국어 검색은 또한 가장 뛰어난, 현재 사용자 신뢰와 지원의 부족. 사실,이 문장 이해 될 수 있다, 구글 중국은 하지 종속성을 형성 하는 중국 네티즌. 첫 번째 역을 방문 하 여 공개 네티즌 오픈 브라우저 구글 중국, 수 있습니다 하지만 Sina, Sohu, NetEase, 바이, Tencent 있을 수 있습니다, 그리고 구글 중국의 홈 페이지에 직접 네티즌 수가 있을 수 있습니다. 이 네티즌 사용 습관과 네티즌 충성도 항목을 포함 한다. 인터넷 사용자 및 네티즌, 후자에 이전 강조의 충성도의 사용. 그리고 국내 네트워크의 광대 한 숫자에 대 한 마케팅 중소 사용자, 네티즌 사용 습관 및 네티즌 충성도의 뿐만 아니라 사용자의 사용 동작 요소를 고려 합니다.

인터넷 사용자의 행동은 중소 기업의 네트워크 마케팅의 응용 프로그램에서 가장 중요 한 결정 기준 이다. 예를 들어 사용자 Sina, Sohu, NetEase, 뉴스를 보고에 고 게임 하는 것은 확률이 높다. 만약 사용자가 Baidu에가 서, 아름 다운 사진이 나 좋아하는 음악 노래에 대 한 검색 가능 하다. 사용자가에 면 알리바바, 그들의 비즈니스 블로그를 게시 하거나 비즈니스 의사 소통 포럼을 경험 가능성이 높습니다. 경우에 사용자가 258 비즈니스 검색, 그들이 필요로 하는 제품 정보에 대 한 검색 또는 특정 제품의 수요와 공급 정보를 찾기 위해 가능성이 높습니다. 사용자가 수평선에, 원래 소설 및 이야기의 모든 종류를 보고 되어야 합니다. 이러한 모든 다른 웹 사이트를 방문 하는 인터넷 사용자의 다른 행동 목적을 나타내는 있습니다.

네트워크를 사용 하는 마케팅 플랫폼, 중소-중소 기업 인터넷 접속의 실제 목적을 고려해 야 합니다. 예를 들어 소형 및 중간 크기의 제품은 개인 항목, 갈 수 있는 Sina, Sohu, NetEase와 다른 웹 페이지의 선택에 관련 된 광고, 모두 보이지 하지 이러한 광고에 의해 영향을 뉴스를 보고. 중소 기업의 제품은 개인 엔터테인먼트 제품, 경우는 바이 홍보, 절대 금 엔터테인먼트 트래픽 문제를 선택 이동할 수 있습니다. 중소 기업의 제품은 기계, 하드웨어, 의류, 신발, 모자 및 다른 관련된 거래 정보, 258 상업 검색 비즈니스 권장 선택에 갈 수 있습니다, 미성년자의 효과 없는 관심 있을 것입니다. 중간 규모의 제품은 디지털 제품, Tianya 관련 광고, 중국 선택할 수 있습니다 젊은 사람들의 관심을 매일 매일. 중소 기업 제품 해외 무역을 위해 적당 한 경우에, Alibaba에 관련 된 서비스 뿐만 아니라 중국 알고 구입 하시기 바랍니다, 세계는 또한 잘 알려진 플랫폼 이다. 경우 각 플랫폼 네티즌 실제 방문 행동 목적에 대 한 관심을 지불 하지 않으면, 많은 인간의 금융 및 재료 자원 낭비 것입니다, 좋은 입력-출력 비율을 없을 것 이다.

인터넷 공개의 생활에서 분리할 되고있다 그리고 중소 기업의 실제 비즈니스 트랜잭션을 분리할 수 있습니다. 인터넷 응용 프로그램의 현재 상황에서 네티즌의 행동 목적 분석의 응용 프로그램 마케팅 네트워크 판단을 선택 하는 것 모두를 위해 더 적당 하다.

인터넷, 웹사이트 승진의 개발 웹사이트 마케팅 된다 종류 확인 하 고 싶어 모든 엔터프라이즈의 경력을 달성 하기 위해 인터넷의 사용 의미를 무시할 수 없는, 모든 후, 전통적인 마케팅 프로 모션을 사용 하는 비용에 비해, 네트워크 의심할 여 지 없이 타고 난 이점이 있다. 하지만 문제 또한 온다, 동시에 어떻게 웹사이트 승진 웹사이트 마케팅 효과 평가? 다음 전략을 개발 하는 방법?

이러한 문제를 해결 하려면 웹 사이트 트래픽 통계 제품 출현, 많은 외국 연구 기관의 연구 또한 확인 값 네트워크 마케팅 효과, 하지만 웹 사이트 마케팅 관리 연습, 단지 웹 사이트 트래픽 통계 제품 온라인, 수에 대 한 우려를 통해 기업의 대부분의 웹 사이트 트래픽 통계 분석 기껏해야, 그것은 방문자의 소스의 일반적인 이해 사용자 뿐만 아니라 검색 엔진을 통해 사용자의 수가 주로 사용 하는 등 사이트를 검색 하는 키워드와 같은. 그러나 SEO 최적화를 위한 기초로, 물론,이 또한 위한 기초를 제공 사이트의 미래 전략의 개발,,이 기초는 매우 제한적이 고 더러 워. 결국, 그들은 많은 양의 데이터의 하루--하루 보기에만 발전할 수 있다.

따라서, 참조 웹 사이트 마케팅 관리에 대 한 단순 데이터 프레 젠 테이 션은 또한 소수 보인다. 우리가 도울 수 없어요 하지만 물어, 기존 하는 웹 사이트 트래픽 통계 제품 아직도 분석의 요점은 있다?

우리가 보고, 사용자는 웹사이트를 방문 하도록, 그 어떤 그것의 흔적, 어떤 것 들 사용? 마우스, 키보드, 브라우저가 3은 의심할 여 지 없이 필수 방문 사이트, 그의 전체 액세스 궤적 후 유지 시간 등등. 그래서 무엇이 이러한 것 들과 추적 말해 줄 수 있습니다.?

첫째, 어느 정도 사용자의 마우스 클릭 수 우리에 게 사용자 비주얼 트랙의 페이지에. 사용자의 일반적인 행동 규칙에 따라 사용자는 먼저 페이지 요소를 그 첫 번째 통지 클릭 하 고, 때문에 여부이 요소는 단추 또는 기타. 따라서, 사용자 마우스 클릭 요약 하 고 분석 엔터프라이즈 필요가 그 위치에 클릭에 수 있는 궤적의 일반적인 보기의 웹 페이지에 사용자 웹 디자인 합리적인, 그것은 정말 사용자를 만들 수 있습니다 여부 주의 이며 클릭 수 우리에 게 수 있을 것입니다. 궁극적으로 전체 사이트의 정보 아키텍처를 사이트 구조에도 영향을 줍니다.

둘째, 브라우저, 브라우저 및 사용자 운영 체제 정보 수집 새로운 기능 하지 않습니다 그들은 기계를 사용 하는 사용자 보다 아무것도 더 몇 가지 기본 정보, 여기 더 이상 이야기는 우리에 게 수 있습니다.

셋째, 액세스 궤적, 시간 있어. 이 두 개의 큰 기사를 할 수 있습니다에 대 한 대형에서 수준, 그것은 우리가 말할 수 사용자 작은 수준에서 사이트, 사용자의 객관적인 행동 모두에 전체 방문 기간 동안 뭘 했는지 그것 수 우리에 게 우리가 할 하지 액세스 궤적의 분석을 통해 알 수 없습니다 사용자 작업 과정에서 사이트 문제, 있을 수 있습니다 일부 체류 시간 분석의 매개와 결합, 당신은 알 수 우리 사이트를 방문 하는 사용자의 유형. 이러한 두 경우의 예는 아래 그림.

예를 들어, 웹 사이트 액세스 궤적 분석을 통해 우리가 발견 체크 아웃 과정에서 항상 제품 결제의 구매에 사용자를 처리 다음 두 가능 있을 수 있습니다: 첫째, 거기에 페이지의 타협 misoperation는. 둘째: 사용자가 계속 다른 상품을 구입 하 고 싶어요. 우리는 마우스의 결제 페이지와 결합 된이 시점에서 분석을 클릭 합니다, 그리고 사용자는 항상 예기치 않은 점프 밖으로 인 한 잘못 된 링크를 클릭할. 이 시점에서,이 결제 페이지의 디자인 문제 이며 개선 필요 주장 수 있습니다.

예제 2: 시 나 "기술" 채널 후에 첫 번째 클릭 중 두 명의 사용자가 있다 그 후에 다른 하나 "기술" 채널을 클릭 하면 "인터넷"에 클릭 한 다음 클릭 "디지털"에 즉시 아주 짧은 시간 후, "인터넷", 가리킨 디지털 유일한 숙박에 어느 정도 하려면이 두 사용자가 그들의 운영 습관에서 하 고 특정 확률으로 IT 산업에 대 한 관심에 의해 재판 될 수 있다. 셀의 동일한 분류를 통해 우리는 이러한 데이터를 얻 우리의 사이트 사용자의 대략적인 종류, 소위 적 수의 분석을 통해 수 승리, 우리가 무엇 인지 사용자에 직면 하 고, 전략의 수립 대상 지정할 수 있습니다.

요약, 우리는 어려운 여러 가지 기본 차원과 가져올 수 있는 혜택의 웹 사이트 액세스 동작 분석을 볼 수 없습니다. 현재 웹 사이트 트래픽 통계 분석 제품 일반적으로 洏를 말뚝 박기 하는 유일한 데이터는 같은 차원 부족 효과적으로 이러한 사용자 동작에 대 한 정보 수 없습니다. 만 사용자의 행동을 이해 하 고 기업, 해당 전략을 대상 수 있습니다.

그래서, 예비 분석의 사용자 동작을 달성 하기 위해 몇 가지 도구 또는 데이터 수집 분석을 사용 하는 방법? 저자 언급 최근 국내 통계 제조 업체 들은 새로운 서비스 공급자 통계 www.tongji.la 꼬 셔가지고, 그들은 참조 통계, 사용자의 마우스 포인트를 했 웹 사이트를 단일 페이지 상관 관계 분석, 하지만 그들은 관련 되지 않은 것은 사용자의 분류만을 언급 하는 저자의 사용자 범위 뿐만 아니라 그들은 여전히 지속적으로 개정 된, 나 기다릴 것 이다 고 볼 이다. 리더, 볼 수 있습니다 하나 또는 두 개의 흥미 있는 경우에.