임원 빅 데이터 분석을 이해 하자

요약: 인간과 만드는 새로운 의사 결정 지원 도구와 도움 라인 관리자 기능 부서 사이 자본 호출할 호출 자원 활용 고급 분석 모델, 경영진에 게 종종 놀라운. 임원 하 게 하는 것은 매우 무거운

리소스를 호출

사람과 다른 기능 부서 간의 자본을 호출, 새로운 의사 결정 지원 도구 만들고 일선 관리자 고급 분석 모델의 활용을 돕는 종종 기업 임원에 게 놀라운. 경영진을 주는 힘을 더 중요 하다, 경영진 무 너 뜨 리 기관 수 제한는 종종 결정 실행에 대 한 데이터 분석의 지원에 영향을 합니다. 성공 하려면 변화에 적극적으로 대응을 함께 작동 하도록 모든 부서에서 관리자, 사업부, 분석 팀 공동 작업, 조정 및 리더십에 대 한 전문가 훈련 하 고 격려에 대 한 필요가 하다. 종종 리더십 부족 기업 실패 해 경향이 있다.

예를 들어 전송 회사 제품에서 중간 관리자의 역할 데이터 분석 기회에 대 한 모양과 이동입니다. 분석 팀의 무 능력 데이터 팀 시간에 데이터를 전송 하거나 만족 하지 않은 데이터 형식 제출에 의해 좌절입니다. 사용자 지정 도구에서 분석 결과 포함 하면 그들은 일반 예산 및 계획 프로세스에서 긴급 요청을 처리할 수 있기 때문에 관리자 더 좌절 된다. 회사는 다음 데이터 분석 프로세스를 최적화 하는 고위 마케팅 디렉터를 물었다. 관리자는 데이터베이스 관리자, 분석가, 프로그래머 등 다른 기능 팀 결합 합니다. 그들은 데이터 분석 기회를 탐험 하 고 6-8 주 마지막 방문 주기를 처음부터 프로젝트 분석을 다하고 있습니다. 민첩 한 리소스 호출을 통해 마케팅 이그제큐티브의 상단 단 몇 개월만에 회사 분석의 몇 가지 핵심 포인트를 찾을 수 있었다.

첫 번째-라인 함수 만들기

데이터 전문가 의해 설계 된 복잡 한 데이터 분석 솔루션 내장 되어야 합니다 첫 번째 라인 도구에 간단 하 고, 강한 상호 작용 패턴으로만 하는 관리자와 일선 노동자 매일 매일 이러한 도구를 사용 하. 도구 응용 프로그램을 홍보 하는 노력 하지 과소평가 될 수, 정규 교육을 포함 한--직업 훈련. 경험 많은 회사 투자 모델, 첫 번째 라인 응용 프로그램에 대 한 10%와 비교 된 그들의 투자의 90%는 보이고 있다. 사실, 일선 응용 프로그램에 대 한 투자는 50% 이상 이어야 한다.

선도적인 역할을 제대로

대부분의 회사는 새로운 일자리를 추가할 필요가 인정 합니다. 하지만 중요 한 레거시 추가 하려면 새 작업. 어떻게 새로운 권리와 책임 시스템 설계 되어야 어디? 경험 기업 데이터 분석 전략, 재능을 강조 하 고 충분 한 이유가 있다 또는 일반 데이터 분석 센터를 만들 것으로 나타났습니다. 그러나, 운영 기능 또한 일선 활동 (리소스 호출, 역량) 지원이 필요합니다. 이 대 한 두 가지 이유가 있다: 첫째, 거기 다른 초점 수익 증대와 생산성, 데이터 분석의 사용에 그리고 둘째로, 그것은 적극적으로 회사 핵심 운영 및 관리 우선순위 첫 번째 라인 비즈니스를 결합 하면 적절 한 조정이 일선 격려도 중요.

분야의 일선 동원 기능 및 책임을 강화 하기 위해 수 있도록, 뿐만 아니라 명확 하 게 어디 회사는 새로운 리더십 위치를 추가 해야 설명 없는 단일 솔루션이입니다. 데이터 분석 응용 프로그램 성숙으로, 같은 대답 이해 하기 어렵지 않다. 아직도, 비즈니스 리더 장 님 여러 옵션을 볼 때 하 세 가지 핵심 질문에 대 한 답변에 대 한 생각 지도자 회사의 구조 변경 계획 밖으로 똑바르게 하는 비즈니스에 도움이 됩니다.

1. 핵심 고객 또는 다른 비즈니스 단위 간에 운영 데이터베이스를 적용할 필요는?

2. 그것은 많은 재능을 유지 하 고 독점 자산 만들고 장점에 내부적으로 데이터 분석 리소스를 만들 필요가?

3. 관리 모델의 변경 사항으로 인 한도 전에 효과적으로 대응 할 수 각 사업 단위의 관리자는? 또는 회사 전문 데이터 분석으로 새로운 임원을 만들 필요가.

중앙 데이터 자산 될 중요 한 때

많은 고객 서비스 업체, 데이터 분석 의미 다른 비즈니스 단위 또는 채널에 대 한 트랜잭션 데이터를 통합 합니다. 회사 웹 사이트 또는 온라인 쇼핑 이나 오프 라인 쇼핑 선택에 고객의 의사 결정 사고와 고객의 상호 작용을 이해 하는 회사 도움이 됩니다. 이 회사는 (또는) 건물 새로운 데이터베이스 센터 또는 데이터 환경 및 데이터 관리 기능 관련 업그레이드. 또한, 그들은 안전한 데이터 액세스를 확보 하면서 고객 개인 정보를 보호 하 고 핵심 고객을 하지 초조 하 게 익명으로 새로운 시스템을 개발 하고있다.

이 회사에 대 한 그것은 더 일반적이 고 실현 가능한 계획을 데이터 분석 전략과 재능 개발을 리드 하는 최고 정보 책임자를 수립. 책임, CIO은 데이터 분석 인프라를 개발 하 고 적응 변경 및 데이터 분석의 기회를 포착 하기 위해 비즈니스 부서를 지원 합니다.

예를 들어 디렉터와 수석 리더십 팀의 그것의 보드와 함께 다양 한 고객 서비스 회사 자체 다중 채널 데이터베이스를 사용 하 여 데이터 분석 기회를 비즈니스 운영 향상 크게 것입니다 이해 합니다. 중앙 데이터베이스는 중요 한 기업 개발 의제에 회사 지도자 할당을 맡아 기업 데이터 분석 전략을 개발 하는 CIO.

회사 관리는 각 사업부에 자체 데이터 분석 초점 가격 또는 재고 상태의 홍보 등 방향으로 인식 합니다. 또한, 다른 관리 팀은 그들의 각 부서에 서로 다른 데이터 분석 결과 적용 해야 합니다. 그 결과, 관리 결론 그것은 데이터 센터 관리 분석 및 전선 이러한 상황에서 교육을 권장 되지 않을 것 이라고 하 고 CIO 일반적이 고 차별화 된 방식으로 책임을 사업부의 머리와 함께 일할 수 있어야 합니다.

현재, CIO 두 코어 프로젝트에 참여 하고있다. 첫째, 외부 소셜 미디어와 경쟁 정보, 회사의 다중 채널 트랜잭션 데이터를 결합 하 고 시야; 두 번째, 데이터 분석 전문 팀의 형성, 다른 비즈니스 부서 전문가 지도, 할당을 통해 기업 부서 데이터 분석 결과 밀어 새로운 인프라를 만들지만 전문가 통합된 관리 센터. 데이터 분석 팀은 최고 정보 책임자 하는 과정을 보고 경험 있는 행정관에 의해 지도 된다. 동시에 비즈니스 단위 관리자는 교육 일선 관리자 관련 기술의 방향에 그들의 자신의 데이터 분석 초점을 찾이 필요가 있습니다.

내부 데이터 분석 능력 때 엔터프라이즈 작업 키

두 번째 옵션입니다. 이 체계 및 중앙 집중식 관리, 프로그램의 첫 번째 종류 사이 많은 상사 성이 있다 하지만 두 번째는 아웃소싱 하지 않고 자신의 데이터 분석 플랫폼을 구축 하려는 기업에 특히 적용 가능한. 결과적으로, 이러한 회사는 일반적으로 회사에서 각 비즈니스 단위에 대 한 데이터 분석의 공용 플랫폼을 만들어 더 많은 가치를 만들려는 데이터 분석 시설 및 사내 팀 건물에 집중.

소비자 지향 회사에서 데이터 분석 및 리더십은 금융에 초점을 맞추고 있다 고 위험 관리 팀. 과거에는, 팀 오래 키 데이터 관련 가치 창조에 대 한 책임 되었습니다. 회사는 더 야심찬 데이터 분석 전략을 추구 하기 시작 했다, CFO 기본 전략, 핵심 리스크 관리 데이터 분석 도구 또는 아웃소싱 결정 및 데이터 분석 팀 자원 및 데이터 분석 능력 배양에 대 한 호출의 검토의 개발을 포함 한 여러 가지 책임을 할당 했다.

그러나, 후 데이터 분석에 대 한 이러한 초기 결정, 최고 경영자 및 Cfo 곧 깨달았다 데이터 분석에 있는 변화에 적응에 사업부를 지원 하 고 사업 부문에서 특정 프로세스를 혁명을 더 정확한 결과 얻기 위해 더 많은 지원을 필요 했던. 그들의 목표를 달성 하기 위해 그들은 새로운 위치에 최고 데이터 책임자 추가-CFO의 하위 팀에. 최고 데이터 책임자 정보 관리에 대 한 책임이 고 잠재적인, 귀중 한 내부 및 외부 데이터를 발견 할 수 있습니다 결코 되었습니다 전에 탐험 비즈니스 부서 머리와 함께 작동 합니다. 많은 기업 들은 매우 많은 임원, 더 많은 데이터 장점을 찾을 수 및 데이터 분석 방향 속도 전선 응용 프로그램을 찾을 수의 작업을 지원할 수 있는 사업부의 머리 필요 발견할 것 이다.

비즈니스 단위 크기와 복잡 한 데이터 관리 될 때 중요 한

중앙 집중식으로 또는 그렇지 않으면, 데이터 분석의 부담 각 비즈니스 또는 기능 부의 머리에 떨어진다. 비즈니스 단위에 대 한 중요 한 문제는 새로운 일자리를 만들 또는 주요 지도자, 최고 마케팅 책임자 또는 운영 이사, 부하 포화 비즈니스 단위 내에서 새로운 책임을 배포 등 필요 여부.

큰 금융 서비스 회사의 고위 관리자 프로그램에 대 한 포괄적인 이해, 후 그들은 그 데이터 분석에 대 한 투자를 두 배로 크게 향상 시킬 것입니다 사업 분야의 경쟁력을 믿습니다. 회사는 튼튼한 프로그램 수석 분석가 모집 하고있다. 수석 애 널 리스트 기업 임원들의 라인을 보고 지시 하 고 내부 컨설턴트, 분석 모델 및 소프트웨어 엔지니어의 구성 된 데이터 분석 센터 총괄.

이 프로그램은 회사의 구조를 조정 크게 있다. 그것은 사업 부문 데이터 변환 프로세스를 이동합니다. 임원 팀의 일 원으로, 수석 애 널 리스트 수 있습니다 다양 한 데이터 분석 전략, 일선 감독자의 정의의 개발을 포함 하 여 중요 한 의사 결정을 지원 하 고. 분석 센터는 학 제 적인 배경 가진 사람들 구성, 그 수석 애 널 리스트 분석 및 소프트웨어 프로그래밍 리소스 첫 줄 도구 개발 속도를 호출할 유연 하 게 수 있습니다. 사업 분야를 통해 동시에 수석 애 널 리스트는 그것의 초점, 작업 모델, 그리고 과제를 포함 하 여 사업부의 특정 상황에 대 한 깊은 이해를가지고 수 있습니다. 이렇게 하면 도구 개발 및 교육 대상. 기업 임원과 리드 분석가 사이 매일 통신 데이터 분석 및 응용 프로그램 프로세스에 더 많은 초점을 수 있습니다.

같은 프로그램의 성공 후 회사 다른 새로운 후 최고 데이터 책임자의 창조와 함께 앞으로 이동 했다. 최고 데이터 책임자 수석 분석가와 데이터 통합 및 새로운 데이터 분석 도구 개발을 위한 매일 작동 하지만 CIO를 보고합니다.

데이터 분석에 대 한 가능성을 추구 하는 기업, 그들은 가까운 장래에 지도적 위치를 추가할 위치를 선택 해야 합니다. 앞서 언급 한 소비자 지향 회사 등 일부 기업에 대 한 현재 경영진 그래서 그것을 지 원하는 새로운 중간 레벨 위치를 추가 하는 데 필요한 더 많은 리더십 책임을 가정해 야 합니다. 다른 회사에 대 한 금융 서비스 회사는 위에서 언급 한와 같은 추가 하는 데이터 분석 계획을 드라이브에 하나 이상의 새로운 고위 관리자 위치 최상의 솔루션이 될 수 있습니다.

모든 회사, 임원 팀, 그리고 아마도 이사회, 데이터 분석 개발을 지 원하는 데 필요한 자원의 규모를 인식 해야 합니다. 다음, 그들은 신중 하 게 관리, 회사의 핵심 가치를 소스를 효과적으로 최적화 하 고 회사의 현재 구조는 큰 영향을 유발 하지의 현재 수준에서 이러한 기능을 증가 해야 합니다. 이러한 작업은 발굴, 하지만 이것은 기업 데이터 분석 기술을 사용 하 여 그들의 자신의 발달을 촉진 하는 유일한 방법 이다.