맥킨 지 보고서: 임원 큰 데이터 분석 알고 하자

지난 30 년 동안, 많은 기업 비즈니스 환경의 변덕에 대처 하기 위해 새로운 관리를 추가 했습니다. 80, 가운데 CFO는 대부분의 회사에 대 한 이상한 위치 했다. 그러나, 가치 관리 및 기업 투자자 관계의 증가 투명도, 점점 더 많은 기업이 CFOs 있다. 브랜드 구축 및 고객 관리 회사의 증대 하는 중요성, 최고 마케팅 책임자 더 중요 해지고와 많은 기업 설정 수석 전략 과제는 시장에서 거래 하는 회사에 도움이.

지금, 데이터 분석의 힘 비즈니스 프리에 영향을 깊이입니다. 이익을, 증가 하는 데이터 개발에 의해 가져온 기회를 압류 생산성을 강화 하 고도 새로운 사업부를 만드는 되고있다 새로운 요구 사항 뿐만 아니라 재능 및 정보 인프라에 투자 뿐만 아니라 아이디어, 일선 교육, 조직 및 팀의 임원 전원의 개선 개혁 기업-이 필요. 강력한 실행 력 없이 그것은 어려울 것 이다 특히 완벽 하 게 활용 하는 데이터 분석의 거 대 한 물결.

회사에 큰 데이터의 충격은 매우 광범위 한, 마케팅, 위험, 작업, 등, 고위 관리는 다른 방법으로 참여할 수 있습니다. 경우에 따라 작업 Cio, 최고 마케팅 임원 및 주요한 전략 장교 위임 될 수 있습니다. 다른 회사 새로운 역할, 등 최고 데이터 책임자, CTO, 하거나 분석, 데이터 분석 센터의 일류 팀을 끌 수 있습니다.

이 기사 관련 경영진의 가장 중요 한 작업을 명확히 하 고 중요 한 문제에 전념 하 고 이러한 질문에 대 한 답변은 경영진의 구조를 다시 설정 하는 데 도움이. 그것은 매우 어려운 고위 경영진의 책임과 역할을 다 듬 겠지만 주어진 기회와도 전에 현재 데이터 개발에 의해 만들어진, 기업의 개발 것입니다 직면 하 게 될 위기 및 경쟁 환경에 집행 구조 구조 조정 없이.

데이터 분석 팀의 6 개의 주요 작업

개발 및 큰 데이터 및 데이터 마이닝, 데이터 외부 서비스 공급자를 제공 뿐만 아니라 고급 분석 전략의 구현 하지만 변화에 대응 하는 방법의 나날 사업에 회사를 하자. 예측할 수 없는 환경 집행 팀에 엄격한 요구를 넣습니다. 경험이 풍부한 경영진 교체 되지 않습니다, 그리고 그들은 수 있는 이론을 현실에 적용, 어려움을 통해 회사 안내, 어려운 무역-오프, 확인 및 결정 갈리는 때 권위를 표시. 새로운 데이터 분석 문화 발전의 피할 수 없는 추세 이다 기업 리더십의 새로운 초점이 될 것입니다. 경험은 데이터 분석 팀 6 작업을 완료 해야 함을 보이고 있다. 때 작업을 할당 하 고 새 작업을 추가, 비즈니스 리더 완벽 하 게 이러한 6 작업을 평가 하기 위해 필요 합니다.

혁신적인 생각

혁신적인 사고와 혁신적인 아이디어의 고위 팀은 대용량 데이터의 역할을 이해 하려면 데이터 분석 지식이 필요가 있다. 그들은 또한 데이터 비즈니스의 핵심 되고있다 사실을 받아들일 필요가 있다. 생각 하 고 회사의 최고 경영자의 아이디어를 변경 하는 경우에 전체 회사를 방출 장기 행동 변화 수 있습니다. 초기 단계에서 매우 중요 한 질문은 "어떻게 도울 수 있는 데이터 분석 등 넘기 발전 회사?" 이 개발 모든 중요 한 비즈니스와 영향력 있는 고위 간부에 의해 주도, 기업의 기능 부서에서 보통 일어난다.

큰 운송 회사의 지도자의 수석 전략 데이터 분석에 대 한 책임을 물었다. 새로운 아이디어와 회사 경영진 가운데 지식 확산, 수석 전략 데이터 마음을 가진 큰 회사를 방문 하 여 경영진에 대 한 준비. 그 후 각 사업부를 내년의 전략적 계획에 대 한 우선 순위 중 하나는 데이터 분석을 물었다. 실천은 매우 성공적 이었다. 한편으로, 큰 데이터는 각 분야의 전략적 목표를 통합 하 고 다른, 그것은 다양 한 분야에서 큰 데이터에 초점을 관리자 권장. 곧 그들은 그들의 아이디어를 공유 하 고 분석-모두를 준 회사에 대 한 새로운 기회를 탐구 하기 시작 새로운 에너지.

데이터 분석 전략 개발

다른 신흥 비즈니스 기회와 마찬가지로 데이터 분석을 위한 잠재력은 하지 되었습니다 완전히 악용 명확한 전략, 계획 및 표준의 부족 때문에. 일부 있기 때문에 데이터 분석 또는 계획에 대 한 명확한 집행 책임 또는 적절 한 토론 또는 대용량 데이터 분석을 우선 순위를 지정 하는 시간 때문에 많은 회사는이 지역에서 좌절 했다.

통신 회사의 최고 경영자는 개발 데이터 분석, 특히 고객 관계 및 가격 최적화 데이터 분석의 사용. 비록 회사 수석 애 널 리스트 고용, 그것은 신속 하 게 지연. 확신 하기 위해, 분석 팀은 열심히 모델 및 분석 기법으로 탐구. 그러나 사업 부문에서 동료가 이러한 모델을 사용 하는 시간에 관리자의 레벨을 훈련 않았다 하지,: 그들은 이해 하지 않았다면 아직 이러한 분석 및 모델의 잠재력으로 이들은 그들의 전략적 우선 순위.

앞에서 설명 했 듯이, 명확한 계획이 완전히 데이터 분석의 잠재력을 실현 하기 위해 필요 합니다. 집중 하 고 경로 선택을 취소 합니다 전략 기획의 프로세스와 유사한 예상된 비즈니스 성능을 요구 계획. 이러한 계획 팀의 지원이 필요 합니다.

북미 회사에서 최고 경영자는 다양 한 데이터 지식, 기업 개발 전략을 개발 하는 온라인 디지털 작업의 머리를 묻습니다. 최고 경영자는 또한 요청 개발 전략 개발 담당 하는 사람 대용량 데이터에 잘 알고 있지 않은 다른 사업 단위와 함께 작동 합니다. 이 협업 결합 데이터 분석 기술자와 숙련 된 전선 연산자-사용 분석 목표, 영향력 있는 비즈니스 의사 결정에 초점을 계획에 설명 된. 또한이 공동 작업 패턴 행정관 서로의 프로세스 공유 후 그들의 관행을 계획 다른 비즈니스 단위에 대 한 청사진 되고있다.

건설 프로젝트, 구입 또는 임대 하는 서비스에 결정

다른 중요 한 결정 또한 데이터 통합, 빌드 고급 분석 모델 및 운영 조건을 개선 하기 위해 도구에 관련 된 신뢰할 수 있는, 경험 있는 고위 지도자를 요구 하며 따라서 거 대 한 리소스 요구 사항을 합니다. 더 많은 외부 업체 핵심 데이터, 모델 및 도구를 제공 하기 위해 수 있습니다. 따라서, 기업 필요 임원 "독립적인 개발 또는 구매 서비스" 무게의 경험? 그것은 이러한 모델 및 분석 도구를 자체 개발 하 고 완전히이의 지적 재산권을 소유 하는 데 필요한 즉시 개발 전략적 요구에 맞게 분석 기술 및 운영 개선 예상은? 규모 확장은 중요 한, 또는 경험 및 외부 공급 업체 로부터 인력을 빌려 현명 하다? 또한 강력한 데이터 자산을 만드는 고위 지도자 들의 참여 필요. 중요 한 외부 데이터에 대 한 액세스를 제한 고객, 공급 업체, 또는 다른 가치 사슬에서 타사와 높은 수준의 파트너십의 설립을 요구 한다.

다른 소매상 인 그들은 무게를 해야 합니다 하는 요인의 범위를 이해 하는 비즈니스 리더를 수 있는 완전히 다른 경로 선택 했습니다. 일부 소매 업체와 데이터 분석 회사 데이터 분석 요구의 넓은 범위를 커버 하는 장기 계약을 서명 했다. 전통 및 온라인 기업를 포함 하 여 다른 당사자 또한 깊이 내부 데이터 및 분석 기술에 투자 하고있다. 각 옵션 동적 집합이 보다 중간 레벨 매니저는 최고 관리에 의해 결정 되어야 한다 전략, 재정 및 조직 요구 사항 반영 합니다.

데이터 분석의 기술 전문성을 보장

어떤 전략적 계획, 기업 항상 분석 전문가 신속 하 고 안정적인 개발을 달성 하는 데 도움이 필요 합니다. 모든 내부 및 외부 데이터는 사용자 친화적인 방식으로 쉽게 통합 될 수 있도록 현재 시대의 데이터 분석 게임 오픈, 기반 인프라, 클라우드. 새로운 환경에는 또한 고위 데이터 전문가 동원 새로운 관리 기술을 필요로 한다. 이 전문가 예측 또는 최적화 모델 개발의 신뢰성을 보장 하기 위해 개발할 수 있습니다.

현재, 세계에서 가장 뜨거운 시장에서 많은 회사는 이러한 첨단된 기술 재능을 찾아, 귀중 한 인력을 얻을 비즈니스 리더와 상호 작용 하는 그들을 뒤 섞고 있다, 따라서 회사의 개발 변경 일반적으로 창의적인 솔루션을 필요로 미래에 고위 관리자의 실제 작업.

주요 소비자 제품 회사의 큰 데이터 지도자 데이터 과학자와 데이터 엔지니어 인재와 문화 환경에 찬성에 회사의 본부에서 멀리 지역에서 데이터 분석 센터에 투자 하기로 결정 했습니다. 다음, 회사 지도자는 각 분석 팀과이 부분의 사업 팀 간의 직접 접촉 하 여 마지막 단계를 완료 합니다.

리소스를 호출

사람과 다른 기능 부서 간의 자본을 호출, 새로운 의사 결정 지원 도구 만들고 일선 관리자 고급 분석 모델의 활용을 돕는 종종 기업 임원에 게 놀라운. 경영진을 주는 힘을 더 중요 하다, 경영진 무 너 뜨 리 기관 수 제한는 종종 결정 실행에 대 한 데이터 분석의 지원에 영향을 합니다. 성공 하려면 변화에 적극적으로 대응을 함께 작동 하도록 모든 부서에서 관리자, 사업부, 분석 팀 공동 작업, 조정 및 리더십에 대 한 전문가 훈련 하 고 격려에 대 한 필요가 하다. 종종 리더십 부족 기업 실패 해 경향이 있다.

예를 들어 전송 회사 제품에서 중간 관리자의 역할 데이터 분석 기회에 대 한 모양과 이동입니다. 분석 팀의 무 능력 데이터 팀 시간에 데이터를 전송 하거나 만족 하지 않은 데이터 형식 제출에 의해 좌절입니다. 사용자 지정 도구에서 분석 결과 포함 하면 그들은 일반 예산 및 계획 프로세스에서 긴급 요청을 처리할 수 있기 때문에 관리자 더 좌절 된다. 회사는 다음 데이터 분석 프로세스를 최적화 하는 고위 마케팅 디렉터를 물었다. 관리자는 데이터베이스 관리자, 분석가, 프로그래머 등 다른 기능 팀 결합 합니다. 그들은 데이터 분석 기회를 탐험 하 고 6-8 주 마지막 방문 주기를 처음부터 프로젝트 분석을 다하고 있습니다. 민첩 한 리소스 호출을 통해 마케팅 이그제큐티브의 상단 단 몇 개월만에 회사 분석의 몇 가지 핵심 포인트를 찾을 수 있었다.

첫 번째-라인 함수 만들기

데이터 전문가 의해 설계 된 복잡 한 데이터 분석 솔루션 내장 되어야 합니다 첫 번째 라인 도구에 간단 하 고, 강한 상호 작용 패턴으로만 하는 관리자와 일선 노동자 매일 매일 이러한 도구를 사용 하. 도구 응용 프로그램을 홍보 하는 노력 하지 과소평가 될 수, 정규 교육을 포함 한--직업 훈련. 경험 많은 회사 투자 모델, 첫 번째 라인 응용 프로그램에 대 한 10%와 비교 된 그들의 투자의 90%는 보이고 있다. 사실, 일선 응용 프로그램에 대 한 투자는 50% 이상 이어야 한다.

선도적인 역할을 제대로

대부분의 회사는 새로운 일자리를 추가할 필요가 인정 합니다. 하지만 왼쪽 큰 질문 중 하나는 새로운 일자리를 추가할 위치를? 권리와 책임의 새로운 시스템은 어떻게 설계 되어야 한다? 경험으로 기업 데이터 분석 전략과 재능을 강조 하기 위해 충분 한 이유가 있고도 일반 데이터 분석 센터를 만들 나타났습니다. 그러나, 운영 기능 또한 일선 활동 (리소스 호출, 역량) 지원이 필요합니다. 이 대 한 두 가지 이유가 있다: 첫째, 거기 다른 초점 수익 증대와 생산성, 데이터 분석의 사용에 그리고 둘째로, 그것은 적극적으로 회사 핵심 운영 및 관리 우선순위 첫 번째 라인 비즈니스를 결합 하면 적절 한 조정이 일선 격려도 중요.

분야의 일선 동원 기능 및 책임을 강화 하기 위해 수 있도록, 뿐만 아니라 명확 하 게 어디 회사는 새로운 리더십 위치를 추가 해야 설명 없는 단일 솔루션이입니다. 데이터 분석 응용 프로그램 성숙으로, 같은 대답 이해 하기 어렵지 않다. 아직도, 비즈니스 리더 장 님 여러 옵션을 볼 때 하 세 가지 핵심 질문에 대 한 답변에 대 한 생각 지도자 회사의 구조 변경 계획 밖으로 똑바르게 하는 비즈니스에 도움이 됩니다.

핵심 고객 또는 다른 비즈니스 단위 간에 운영 데이터베이스에 적용할 필요 하십니까?

그것은 많은 재능을 유지 하 고 독점 자산 만들고 장점에 내부적으로 데이터 분석 리소스를 만들 필요가?

현재, 각 비즈니스 단위의 관리자 효과적으로에 응답할 수 있습니다 변화 관리 패턴에 의해 인 한도 전에? 또는 회사 전문 데이터 분석으로 새로운 집행 위치 필요 합니까?

중앙 데이터 자산 될 중요 한 때

많은 고객 서비스 업체, 데이터 분석 의미 다른 비즈니스 단위 또는 채널에 대 한 트랜잭션 데이터를 통합 합니다. 회사 웹 사이트 또는 온라인 쇼핑 이나 오프 라인 쇼핑 선택에 고객의 의사 결정 사고와 고객의 상호 작용을 이해 하는 회사 도움이 됩니다. 이 회사는 (또는) 건물 새로운 데이터베이스 센터 또는 데이터 환경 및 데이터 관리 기능 관련 업그레이드. 또한, 그들은 안전한 데이터 액세스를 확보 하면서 고객 개인 정보를 보호 하 고 핵심 고객을 하지 초조 하 게 익명으로 새로운 시스템을 개발 하고있다.

이 회사에 대 한 그것은 더 일반적이 고 실현 가능한 계획을 데이터 분석 전략과 재능 개발을 리드 하는 최고 정보 책임자를 수립. 책임, CIO은 데이터 분석 인프라를 개발 하 고 적응 변경 및 데이터 분석의 기회를 포착 하기 위해 비즈니스 부서를 지원 합니다.

예를 들어 디렉터와 수석 리더십 팀의 그것의 보드와 함께 다양 한 고객 서비스 회사 자체 다중 채널 데이터베이스를 사용 하 여 데이터 분석 기회를 비즈니스 운영 향상 크게 것입니다 이해 합니다. 중앙 데이터베이스는 중요 한 기업 개발 의제에 회사 지도자 할당을 맡아 기업 데이터 분석 전략을 개발 하는 CIO.

회사 관리는 각 사업부에 자체 데이터 분석 초점 가격 또는 재고 상태의 홍보 등 방향으로 인식 합니다. 또한, 다른 관리 팀은 그들의 각 부서에 서로 다른 데이터 분석 결과 적용 해야 합니다. 그 결과, 관리 결론 그것은 데이터 센터 관리 분석 및 전선 이러한 상황에서 교육을 권장 되지 않을 것 이라고 하 고 CIO 일반적이 고 차별화 된 방식으로 책임을 사업부의 머리와 함께 일할 수 있어야 합니다.

현재, CIO 두 코어 프로젝트에 참여 하고있다. 첫째, 외부 소셜 미디어와 경쟁 정보, 회사의 다중 채널 트랜잭션 데이터를 결합 하 고 시야; 두 번째, 데이터 분석 전문 팀의 형성, 다른 비즈니스 부서 전문가 지도, 할당을 통해 기업 부서 데이터 분석 결과 밀어 새로운 인프라를 만들지만 전문가 통합된 관리 센터. 데이터 분석 팀은 최고 정보 책임자 하는 과정을 보고 경험 있는 행정관에 의해 지도 된다. 동시에 비즈니스 단위 관리자는 교육 일선 관리자 관련 기술의 방향에 그들의 자신의 데이터 분석 초점을 찾이 필요가 있습니다.

내부 데이터 분석 능력 때 엔터프라이즈 작업 키

두 번째 옵션입니다. 이 체계 및 중앙 집중식 관리, 프로그램의 첫 번째 종류 사이 많은 상사 성이 있다 하지만 두 번째는 아웃소싱 하지 않고 자신의 데이터 분석 플랫폼을 구축 하려는 기업에 특히 적용 가능한. 결과적으로, 이러한 회사는 일반적으로 회사에서 각 비즈니스 단위에 대 한 데이터 분석의 공용 플랫폼을 만들어 더 많은 가치를 만들려는 데이터 분석 시설 및 사내 팀 건물에 집중.

소비자 지향 회사에서 데이터 분석 및 리더십은 금융에 초점을 맞추고 있다 고 위험 관리 팀. 과거에는, 팀 오래 키 데이터 관련 가치 창조에 대 한 책임 되었습니다. 회사는 더 야심찬 데이터 분석 전략을 추구 하기 시작 했다, CFO 기본 전략, 핵심 리스크 관리 데이터 분석 도구 또는 아웃소싱 결정 및 데이터 분석 팀 자원 및 데이터 분석 능력 배양에 대 한 호출의 검토의 개발을 포함 한 여러 가지 책임을 할당 했다.

그러나, 후 데이터 분석에 대 한 이러한 초기 결정, 최고 경영자 및 Cfo 곧 깨달았다 데이터 분석에 있는 변화에 적응에 사업부를 지원 하 고 사업 부문에서 특정 프로세스를 혁명을 더 정확한 결과 얻기 위해 더 많은 지원을 필요 했던. 목표를 달성, 그들은 최고 데이터 책임자, CFO의 하위 팀에서 새로운 위치를 만들었습니다. 최고 데이터 책임자 정보 관리에 대 한 책임이 고 잠재적인, 귀중 한 내부 및 외부 데이터를 발견 할 수 있습니다 결코 되었습니다 전에 탐험 비즈니스 부서 머리와 함께 작동 합니다. 많은 기업 들은 매우 많은 임원, 더 많은 데이터 장점을 찾을 수 및 데이터 분석 방향 속도 전선 응용 프로그램을 찾을 수의 작업을 지원할 수 있는 사업부의 머리 필요 발견할 것 이다.

비즈니스 단위 크기와 복잡 한 데이터 관리 될 때 중요 한

중앙 집중식으로 또는 그렇지 않으면, 데이터 분석의 부담 각 비즈니스 또는 기능 부의 머리에 떨어진다. 비즈니스 단위에 대 한 중요 한 문제는 새로운 일자리를 만들 또는 주요 지도자, 최고 마케팅 책임자 또는 운영 이사, 부하 포화 비즈니스 단위 내에서 새로운 책임을 배포 등 필요 여부.

큰 금융 서비스 회사의 고위 관리자 프로그램에 대 한 포괄적인 이해, 후 그들은 그 데이터 분석에 대 한 투자를 두 배로 크게 향상 시킬 것입니다 사업 분야의 경쟁력을 믿습니다. 회사는 튼튼한 프로그램 수석 분석가 모집 하고있다. 수석 애 널 리스트 기업 임원들의 라인을 보고 지시 하 고 내부 컨설턴트, 분석 모델 및 소프트웨어 엔지니어의 구성 된 데이터 분석 센터 총괄.

이 프로그램은 회사의 구조를 조정 크게 있다. 그것은 사업 부문 데이터 변환 프로세스를 이동합니다. 임원 팀의 일 원으로, 수석 애 널 리스트 수 있습니다 다양 한 데이터 분석 전략, 일선 감독자의 정의의 개발을 포함 하 여 중요 한 의사 결정을 지원 하 고. 분석 센터는 학 제 적인 배경 가진 사람들 구성, 그 수석 애 널 리스트 분석 및 소프트웨어 프로그래밍 리소스 첫 줄 도구 개발 속도를 호출할 유연 하 게 수 있습니다. 사업 분야를 통해 동시에 수석 애 널 리스트는 그것의 초점, 작업 모델, 그리고 과제를 포함 하 여 사업부의 특정 상황에 대 한 깊은 이해를가지고 수 있습니다. 이렇게 하면 도구 개발 및 교육 대상. 기업 임원과 리드 분석가 사이 매일 통신 데이터 분석 및 응용 프로그램 프로세스에 더 많은 초점을 수 있습니다.

같은 프로그램의 성공 후 회사 다른 새 게시물, 최고 데이터 책임자의 창조와 함께 앞으로 이동 했다. 최고 데이터 책임자 수석 분석가와 데이터 통합 및 새로운 데이터 분석 도구 개발을 위한 매일 작동 하지만 CIO를 보고합니다.

데이터 분석에 대 한 가능성을 추구 하는 기업, 그들은 가까운 장래에 지도적 위치를 추가할 위치를 선택 해야 합니다. 앞서 언급 한 소비자 지향 회사 등 일부 기업에 대 한 현재 경영진 그래서 그것을 지 원하는 새로운 중간 레벨 위치를 추가 하는 데 필요한 더 많은 리더십 책임을 가정해 야 합니다. 다른 회사에 대 한 금융 서비스 회사는 위에서 언급 한와 같은 추가 하는 데이터 분석 계획을 드라이브에 하나 이상의 새로운 고위 관리자 위치 최상의 솔루션이 될 수 있습니다.

모든 회사, 임원 팀, 그리고 아마도 이사회, 데이터 분석 개발을 지 원하는 데 필요한 자원의 규모를 인식 해야 합니다. 다음, 그들은 신중 하 게 관리, 회사의 핵심 가치를 소스를 효과적으로 최적화 하 고 회사의 현재 구조는 큰 영향을 유발 하지의 현재 수준에서 이러한 기능을 증가 해야 합니다. 이러한 작업은 발굴, 하지만 이것은 기업 데이터 분석 기술을 사용 하 여 그들의 자신의 발달을 촉진 하는 유일한 방법 이다.

맥킨 지 글로벌 연구소, 미국 11 월 2013 보고서

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