신경 뇌 세포 활동 분석에 큰 데이터 도구를 사용 하 여

베이징 시간 7 월 29 일 뉴스, 매일 과학 웹 사이트 빅 데이터 시대, 단일 컴퓨터 항상 찾지 않습니다 가장 솔루션을 필요로 하는 사용자. 클러스터 컴퓨터 함께 큰 데이터 집합을 분석 하는 수 있도록 그와 반대로, 컴퓨팅 작업 컴퓨터의 클러스터에 배포 해야 합니다. 구글, 페이스 북은 귀하의 검색 기록을 파는 기술 이며 필요한 광고를 제시. 그러나 큰 데이터는 거기 멈추지 않는다. 두뇌 활동을 모니터링 하는 데 사용 하는 최신 기술 정보를 많이 가져왔다. 이러한 데이터 이해 인간 그들의 두뇌가 작동 하는 방법의 새로운 이해를 줄 수 있습니다. 이 위해 신경 분산된 컴퓨팅 도구 천둥 (번개), 많은 연구의 사용 합니다.

두뇌 활동을 모니터링 하는 최신 기술 정보에 대 한 전례 없는 양의 그것으로 가져온다.

천둥은 휴즈 의학 연구소 (하 워드 휴즈 의학 연구소)의 Janelia 연구 공원으로 개발 도구 라이브러리. 천둥은 데이터 분석, 일 또는 주에 대 한 워크스테이션에서 실행 된 것의 속도 높일 수 있습니다. 관련 연구 결과 저널 자연 방법론의 문제는 7 월 27 일에 게시 됩니다. 캘리포니아 대학, 버클리, 제레미 프리먼, Misha Ahrens 등에서 과학자 들은 연구를 완료.

더 중요 한 것은, 그들은 또한 현미경 이미징 기술을 분석 하 썬 더를 사용 합니다. Ahrens와 그의 동료 시각적 자극에 응답 하는 경우 zebrafish의 뇌 세포 활동을 관찰 하는 기법을 사용. 연구 결과 또한 자연 방법론 저널에 게시 됩니다.

프리먼, Ahrens 어렵게 병목을 넘어 단일 컴퓨터에 대 한 요소는 단지 데이터의 규모 뿐만 아니라 데이터의 복잡성을 말했다. "두뇌 활동에 대 한 정보를 기록할 때 모르는 필요한 데이터를 밖으로 정렬 하는 가장 좋은 방법은." 각 데이터 집합은 다르다. 데이터의 일부에 대 한 아이디어를 가질 수 있지만 탐험 남아 그것이 의미 하지. "

처음으로 데이터를 고려할 때 신경은 거의 새로운 아이디어로 버스트. 반대로, 초기 연구 조정 및 원래 데이터를 더 유용 하 게 새로운 전산 분석에만 약간 시간이 더 유망한 접근을 의미 수 있습니다.

그래서 거북이-속도 컴퓨팅 도구 신경 데이터 분석를 사용 실망 하실 수 있습니다. 프리먼 말했다: "어떤 분석을 위해 데이터 업로드, 데이터를 실행 시작를 다음 날 다시와 서 됩니다." 그러나 분석을 조정 하 고 다시 그것을 실행 하려는 경우 당신은 기다려야 다른 밤. "

천둥, 프리먼 Ahrens를 사용 하 여 분에 이미징 결과 분석할 수 있습니다 그리고 정책 조정 없이 긴 대기 시간에 대 한 분석 결과를 만들 수 있습니다.

(책임 편집기: Mengyishan)