트래픽을 읽기:이 큰 데이터 서비스 사용자 공동된 노력에 대 한 전화

교통 체증에서 택시 맞출 수 없어... 종종 이러한 문제에 밖으로 서 우리를 잡으러 것 이다, 지능형 교통 하지만, 상상력의 일종 이지만 모두가 즐길 필요가. 도 자동차, 사람들이 거리에서 도보로, 무의식적으로 큰 데이터에 지능형 교통 되었다, "벨 여전히 벨 사람 고정", 대답을 주고 큰 데이터를 필요로 하는 지능형 교통 합니다.

"읽기"의이 문제는 전송 산업, 지능형 교통에 큰 데이터의 존재를 보여주는에 초점을 맞추고. 이 위해, CNET 인터뷰 동 Zhenning, 교통 정보 부의 제너럴 매니저, 말했다 CNET, 그 교통 흐름의 큰 숫자와 트래픽 이벤트 데이터의 축적 및 이러한 데이터의 분석에 편리한 여행 루트를 추천 하는 사용자에 대 한 높은 독일 제품 적용 그는 또한 데이터와 표준 통일, 데이터 공유를 달성 하기 위해 기업 간의 기술 장벽을 제거 하는 지능형 교통 기업의 참여에 대 한 전화.

굴드의 손에 큰 데이터

디지털 지도 제공, 탐색 및 위치 서비스 솔루션, 그는 많은 수 산업 실행 차량 GPS 데이터 교통 정보 데이터의 많은 수를 마스터 시의 교통 관리 부서와 높은 사용자의 데이터의 마스터는.

동 Zhenning, 부동 GPS 차량 장치 및 무선 통신 장비, 차량 여행 정보 (시간, 속도, 좌표, 방향 및 다른 매개 변수) 실시간 전송 부동 차량 정보 센터를 통해 차량으로 차량 (택시, 물류 차량) 등을 운영 하는 업계의 많은 수를 사용 하는 부분의 교통 정보, 실시간 교통 데이터 수집 일반적으로 제너럴 매니저 요약 및 처리, 생성 교통 정보는 실시간으로로 상태를 반영 하는 후 따라서 높은 데 트래픽 흐름의 현재 데이터는 여전히 지배 부동 차량 데이터.

그림 1: 트래픽 흐름 카테고리 다이어그램

높은 금 업계 트래픽 흐름 데이터 소스는 다양 한 채널, 진정한 권위, 실시간 정밀의 많은 수 고에, 주로 많은 데이터 소스 공급 업체와 긴밀 한 협력을 통해 업계 데이터에 액세스할 수 지역화 (포함: 모니터링 데이터, 장거리 여객 자동차 데이터, 물류 차량 모니터링 데이터, 등 일반 택시), 특히 큰 도시에서 골드 산업 교통 흐름 데이터 범위와 같은 업계 표준 보다 훨씬 이다: 베이징이 데이터를 얻기 위해 거의 50000 차량에서 도시, 및 높은 독일에서 거의 60000 택시.

또한, 그의 강한 lbs 솔루션 능력을 가진 그는 교통 정보의 더 신뢰할 수 있는 데이터를 얻기 위해 다양 한 도시 교통 관리 부서와 협력 합니다.

두 가지 주요 제품에 의존, 교통 정보 시스템, 일반 공용 사용자를 적극적으로 홍보를 보고의 공용 패킷 모드 설정 굴드 데이터 범위와 서비스 품질 향상을 보고 하는 정보에 참여; 지금, 누적 공용 사용자 60 백만 이상도 주행 거리 월별 범위 100 백만 킬로미터에 도달.

그리고 이러한 독일의 눈에는 단지 트래픽 흐름 데이터로 계산, 다른 유형의 데이터 트래픽 이벤트 클래스 데이터입니다.

동 Zhenning 업계 수집 및 실시간 교통 흐름의 수집에 초점을 맞춘, 하는 동안 그가 또한 교통 이벤트 데이터의 수집에 대 한 우려는 CNET 말했다.

지금, 20 개 이상의 도시의 금 교통 사고 데이터 범위에서 주로 출시 정보 및 감사 정보 보고서 정보를 기관 전체 데이터의 정확성도 보장 됩니다.

그림 2: 교통 이벤트 범주 다이어그램

소개에 따르면 독일 이벤트 데이터를 포함 하 여 사용자는 더 우려 교통 상황 및 더 큰 카테고리의 영향에 대 한 같은: 교통 사고, 건설, 제어, 날씨도, 활동, 재해 및, 및 어떤을의 주요 범주는 상세한와 같은: 사고, 건설 제어, 날씨와 컨트롤 때문에 컨트롤.

그는 실시간도 상황 및 거의 10 년 동안 30 개 이상의 도시의 서비스 범위, 60 백만 이상의 사용자에 대 한 액세스, 매일 이상의 400000 사용자에 게, 서비스 내용에서 거의 20 분의 매일 사용에 대 한 서비스에 일하고 있다 및 사용자 볼륨 특정 규모 및 사회적 영향에 도달 했습니다; 동시에 그는 또한 역사적인도 데이터의 엄청난 금액을 축적 따라서, 그것은 도시 교통의 대용량 데이터의 분석을 위한 데이터 베이스를 놓는다.

얼마나 큰 데이터는 굴드에 의해 사용 됩니다.

도시 교통 혼잡의 증가 문제, 그것은 분석 하 고 많은 양의 역사적인도 데이터를 파기 함으로써이 문제를 해결 하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 그들은 밖으로 갈 때 사람들은 자주 그들의 경로 대 한 치료. 운전 경로 어떻게 시간과 비용을 줄이기 위해 혼잡 한 섹션을 방지 합니까? 보다 편리 하 게 택시를 타고는 어디?

"도시 교통도로 상황 (도 수준, 지역, 등), 기상 조건, 특성의 매우 큰, 특히도의 영향 등 날 작업 일 (휴일), 특히 눈에 띄는 큰 도시에서 더 많은 자동차; 따라서, 대용량 데이터 분석 및 마이닝 알고리즘 및 모델에 따라 팀 이 종이 연구와 다양 한 요인과 교통 상황 사이의 관계를 분석 하 고 다른 환경 또는 다른 시간에도 상황의 규칙을 가져옵니다 (와 같은: 맑은 날 또는 비오는 날에 베이징 북쪽 4 순환도로 중간 교통 상황의 변화 법), 따라서 교통 예보에 대 한 기초 데이터를 제공 하 고 경로 계획. "동 Zhenning 말했다.

금 큰 데이터 분석의 결과에 따라 지금 높은 독일 경로 계획 서비스, 의사 결정을 위한 기초를 제공 하기 위해 도시 교통 관리 전략에 대 한 뿐만 아니라 공공 여행 소요 시간 및 비용의 15%를 저장 하기 위해 적용 되었습니다.

그림 3: 경로 계획의 지도 기반 실시간 교통

어떤은 더 혼잡 한 도시 그 사람들이 그들은 밖으로 갈 때에 관심이? 내 집 근처 또는 내 목적지 근처 정체는? "잠깐, 굴드. 거 대 한 역사적 트래픽 데이터, 혼잡 지 기준 (1 ~ 10 레벨) 서로 다른 시간에 다른 영역의 기간 분석, 그리고 높은 혼잡 수준 혼잡 인덱스는, 및 더는 교통 체증이 인덱스는, 이며, 더 여행을 사용자에 대 한 참조를 제공할 수 있습니다.

그림 4: 응용 프로그램 다이어그램의 혼잡 색인 및 택시 인덱스

발생 러시 아워 또는 비, 눈 일, 우리 모두가 이러한 이유로, 역사적인 택시 트랙 데이터, 위치 및 공간 분석, 택시 보다 신속 하 게 사용자를 돕기 위해 쉽게 현재 위치 했다 택시를 추천 하는 사용자에 대 한 "어려운 택시" 무력감을, 있다.

지난 2 년 동안, 그는 실시간 트래픽 데이터와 역사적인도 데이터 분석에 따라가 고 앞도 교통 서비스, 실시간 교통 온라인 탐색 서비스도 정보 보드 서비스, 뜨거운 서비스, 택시 서비스, 기반을 포함 하 여 시작 했다 마이닝 결과, 다양 한 여행 서비스 상품 및 터미널 응용 프로그램 등의 혼잡 인덱스 서비스 다양 한 공공 일일 여행 지원에 대 한 옵션을 제공 합니다.


그림 5: 정보 보드 힌트 도식

스마트 교통 협조 필요

요즘, 도시 지능형 교통 차량 트래픽 증가의 배경에서 특히 세계적인 문제 되고있다 그리고 그것은 매우 분명 그 정부 부서에 의해 단일 건물 작업 없이 성공 하는 회사에 대 한 불가능. 건설 및 도시 지능형 교통 시스템의 운영 편리, 녹색 및 환경 친화적인 교통 환경을 구축 하는 커뮤니티의 모든 분야의 공동된 노력을 해야 합니다.

한편으로, 그 기대는 정부 재생 됩니다 기능 이용, 건설 및 운영 플랫폼에 대 한 정책 보증을 제공 하 고 그것의 자신의 신뢰를 사용 하 여 지능형 교통 서비스 플랫폼의 개발을 촉진 그리고 관리 정보 공유 제공, 정책 및 자금 관련된 기업, 개발에 대 한 지원 및 육성 지원과 신속 하 고 건강 한

다른 한편으로, 동 Zhenning 데이터와 표준 통일, 데이터 공유, 지능형 교통 시스템, 자원 및 개조의 낭비를 피하기 위해의 신속한 건설을 지키기 위하여 달성 하기 위해 기업 간의 기술 장벽을 제거 하는 지능형 교통 기업의 참여에 대 한 호출 합니다.

또한, 그는 라고도 보고 적극적으로 대 중에 주변도 정보를 공유 하는 도시의 교통 혼잡 결정을 쉽게 하기 위해 정부에 대 한 기초를 제공 하, 대중과 보고할 수 있습니다, 통신의 다양 한 수단을 통해 적시는 주변 교통 상황 및 이벤트 관련된 기업, 정부 부처에 더 정확 하 고 직접 트래픽 완화 조치 또는 프로그램 제안 또한 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)