Hadoop 기반 지능형 파견 클라우드 데이터 센터의 핵심 기술에 대 한 연구

Hadoop 기반 지능형 파견 클라우드 데이터 센터의 핵심 기술에 대 한 연구

Ncepu 양 옌 지

이 문서는 지능형 전력 그리드 파견 클라우드 데이터 센터의 세 가지 주요 문제에 초점을 맞추고. 첫째, 클라우드 데이터 센터 내부 네트워크 구조. 전통적인 네트워크 구조 알고리즘 및 새로 제안 된 BCube 및 Dcell 데이터 센터 네트워크 구조 알고리즘, 더 확장성의 비교 분석에 따라 고 잘못 네트워크 구조 알고리즘을 제안 하는 관용 Pcube. 두 번째, Hadoop 클라우드 플랫폼의 복사본 저장 전략. Hadoop의 기존 복사본 저장 전략의 결점을 목표로,이 종이 저장소 전략-cohadoop 복사 저장 전략, 개선의 HDFS를 연구 하 고 로케이터의 상관 관계를 정의 하는 FP 배열 마이닝 알고리즘에 따라. Cohadoop 알고리즘의 성능에 완전히, 어떤 게 더 나은 크고 스파스 트랜잭션 데이터 세트에 적합 한 지능형 전력망 파견 시스템. 셋째, Hadoop 클라우드 플랫폼의 전략 예약 작업에에서 합니다. 이 논문에서는, 기존의 Hadoop 플랫폼의 공정한 스케줄링 알고리즘을 개선 하 고 작업 선택 시스템 및 우선순위의 차이 파견 하는 지능형 전력망의 작업에 적합 한 시뮬레이션된 어 닐 링 전략에 따라 최적화 된. 마지막으로, 상관 관계 알고리즘 연구 프로세스의 유효성을 확인 하려면이 종이 시뮬레이션 네트워크 구조 알고리즘 하 고 확인 하는 그것의 확장성 그리고 결함 허용 특성. 그 후, Hadoop 복제 저장소 정책 및 작업 스케줄링 알고리즘의 성능을 확인 하 이 문서는 기존 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 Hadoop 클러스터를 구축, 관련된 실험 환경을 시뮬레이션 관련 알고리즘 예제 실행, 알고리즘의 유효성을 확인 합니다.

Hadoop 기반 지능형 파견 클라우드 데이터 센터의 핵심 기술에 대 한 연구