간단한 웹 개발 정보 유전자 기술 추천 맞춤 독서

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 애플 정밀 마케팅 맞춤 독서 기업 저널리즘 도구 모음 코드 권고 유전자 정보 의미 론 적 환경 포함

간단한 웹 발견 하 고 당신의 관심사를 공유 하는 장소입니다. 찾기 관심과 당신이 관심의 콘텐츠를 얻을 수 있습니다. 당신의 관심사를 공유 하 고 같은 생각을 가진 친구를 찾을 수 있습니다. "정보 유전자" 기술, 수출의 응용 프로그램을 찾을 간단한 네트워크의 사용: 수직 테마 microblogging, 무인 및 읽기 응용 프로그램을 읽고 개인.

간단한 그물은 지금 그들의 "정보 유전자 기술"에 따라 제품을 개발, 하나의 마이크로 블로그 거의 100000 테마 microblogging, 수동 조작, 기계 자동 심사 및 출시에 사용 됩니다. 또한, 맞춤된 잡지 구독 "읽기"의 응용 프로그램을 개발. 그것의 3 제품 관심사를 읽기에 따라 사회 조직 플랫폼을 형성 하는 사용자의 개인 추천을 통합할 예정 이다.

왜이 모델의 생각 합니까?

2006 년 말 딩 6 월 32, 마이크로소프트 컨설팅 사업부의 위치에서 사임 하 고 2007 년에, 간단한 네트워크 설정에서 광고주와 사용자 사이의 정밀 마케팅 중개 위치 처음. 2009의 끝에, 그는 정보 폭발을 해결의 좋은 일을 할 결정 했다 그래서 기술 모델, 1 년 동안 개인된 심사의 품질에 회사의 내부 기술 "유전자 정보" 기술 이라고.

핵심 기술은 무엇 인가?

간단한 인터넷의 핵심 기술 "정보 유전자" 기술, 즉, 의미 론 적 환경의 개념 컴퓨터 알고리즘을 통해 실행 이며 품질 평가 점수 정보 수집 모델을 설정 하는 데 사용 됩니다. 가장 밀도가 큰 정보 클러스터 사이의 정보 관계의 정보 포인트에서 기사는 그것의 중앙 아이디어, "애플" 2 단어로 그 기사는 일종의 과일 또는 회사를 확신할 수 있다? "의미 론 적 환경" 심판이이 확인, 필터의 정보를 더 정확 하 게 하는 및 "품질 평가 점수" 과거 역사의 상대적으로 높은 품질 기사 선택 되도록 초기 점수를 계산 하는 정보에 정보 출처의 위치에 따라.

당신은 어떤 제품을 했는가?

그물의 현재 제품은 "유전자 정보" 기술의 모든 다른 발현입니다. 우선,이 기술은 마이크로 블로그, 수직 테마 microblogging의 수천 수만의 설립에에서 사용 되는 간단한 네트워크 각 계정 정보 내에서 골드 콘텐츠 하루 10를 발행, 수직 마이크로 미디어의 숫자를 형성 했다.

간단한 네트워크 산업 Weibo 각 매우 수직, 단일 계정입니다, 수백만의 팬 이지만 매일 정보의 출시 50 백만 이상 팬 들의 총 수를 다루는 30多万次 전달 얻을 수 있습니다. 이 수천 수이만의 수직 정보 microblogging, 모두 "정보 유전자" 기술 응용 프로그램, 하지만 또한 사용자의 관심 및 개인 데이터 입력을 캡처.

다음, 모바일 터미널에서 간단한 네트워크 개발 다른 개인된 정보 소프트웨어-를 참조 하십시오, A와 zite, Flipboard와 아주 유사한 제품. 사용자의 관심 주제에 따라 전체 네트워크에서 필터링 된 최신 품질의 콘텐츠를 구독할 수 있습니다. 또한, 사용자 습관 및 경로 추천 엔진에도 영향을 미칠 수 있습니다 하 고 권장된 콘텐츠 개인 특성 변경으로 조정 됩니다. 비슷한 읽기 관심사를 가진 두 사람이 처음으로 때 참조를 사용 하지만 콘텐츠 수신 시간의 기간 후 다른 것에 대 한 권장 됩니다. 사용자 관심은 더 세분화 되 고 맞춤.

딩 6 월에 따르면 50 만명 이상의 iOS 사용자, 이상 300000 안 드 로이드 사용자가 있다. 사용자는 자신의 개인 microblog 계정 손가락 읽기, 한 번의 클릭 공유를 사용 하 여 바인딩할 선택할 수 있습니다. "그물의 백그라운드 검색 비슷합니다, 그리고 그냥 '의미 배포' 할." 우리의 정보 조직 접근에 기반 관심 보다는 RSS의 개별 포인트 (그것으로) 소스 (조직 정보)에 따라. "

읽기 사용자의 정보 검색 및 추천, 사용자 관심 정보의 정확한 추천의 주제에 국한 되지 않음에 따라 기초 이다. 딩 6 월 도입, 현재 간단한 네트워크는 제 3을 개발 하 고 제품, 필터링 하 고 추천 정보를 개별 사용자에 의해 추가 조회의 "사람". 시점에서 개인적인 관심 하위 단위 읽기 관심 기반 소셜 플랫폼 구축 대화형 포인트를 탐험.

다른 유사한 제품에서 다른?

간단한 그물의 정보 심사 3 차원 기반: 의미 유통, 품질 평가 점수, 및 "사람" 추천. 검색 엔진, 키워드 검색에 근거를 두는와 달리 "유전자 정보" 기술은 이다 조금 수동 편집 같은 정보의 요점을 확인 뿐만 아니라 품질을 판단.

현재, 소셜 추천 도구 대부분의 처음 플러그-기능, 다른 사이트, 사이트 임베디드 코드 생성 통합 공유 버튼에서 누른 사용자 포인트 버튼 형태 정보 확산을 제공 하는 것입니다. 그물의 디자인은 개인용 컴퓨터 도구 모음 즐겨찾기 폴더에 비슷한 버튼을 생성 합니다. 전체 네트워크를 찾을 때 사용자가 그냥 문서 페이지 클릭을 추천 하 고 싶은, 표시 개인 홈페이지 및 제목, 요약, 원래 링크의 형태는 간단한 웹 사용자 공유할 수 있습니다. 원래 페이지에 광고 또한 밖으로 필터링 됩니다.

수익성은 어떻게 될 것인가?

"간단한 그물 현재 제품, 마이크로 미디어 또는 읽기, 의미는 유도 제품의 카테고리에 의해." 우리는 현재 제품 앞에서 돈을 벌기의 희망이 있다. 즉, 미래 또는 이익 방법 후에 있어야 하지만 볼륨을 먼저 청구의 백 엔드, 인터넷 비즈니스 트래픽 비즈니스의 본질 이다. "딩 6 월 말했다. 2007 년, 2011, 그물 원 승리 벤처, 8 백만 미국 달러의 총 고 Qiming의 엔젤 투자, 팀은 70 명.

동 고비 투자의 전무 이사

개인 독서 사회 콘텐츠 확산에 붐의 하이라이트입니다. 간단한 네트워크 사용자의 개인 컬렉션 홈 페이지와 제품 포트폴리오의 다른 측면에는 통 통, 사용자의 요구에 맞게 다른 각도에서. 이 방향으로 국내 제품을 많이, 사용자가 신속 하 게 축적 하는 방법 팀의 가장 큰 시험이 단계.

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