작은 회사를 사용 하 여 큰 데이터 재생 영화 시장

대용량 데이터 분석, 금융, 증권, 그것 및 다른 분야에서 널리 이용 되었다 기술 점차적으로 영화 세계에 영향력을 침투 지금 이다. 그렇게 2 년 미만으로 설정 된 고 그냥 10 직원, 큰 영화 분석, 비즈니스의 작은 회사는 지난 6 개월 동안에서 2 백만 위안을 수확 하 고 있다 "고 올해 매출 확실히 늘어난다 실질적 으로". 영화 디지털 네트워크 기술 (북경) 유한 회사 (이 하 "영화" 라고도 함) 창시자 리 우의 연의의 베이징 상업 신문 기자에 게 말했다.

"날씨 예보" 영화 분야에서

업계에서 영화는 영화, 영화의 시장 추세를 펄스 수의 분야에서 "일기예보" 처럼. 큰 데이터 분석 회사를 시작 하는 방법에 대 한 이야기, 리 우의 연의 마이크로 블로그의 출현 때문에 주로 매일, 억 네티즌의 논의 위해 그것을 사용 하는, 그 음악, 뿐만 아니라 가장 논의 영화를 발견 했다. 그는 또한 영화에 대 한 큰 데이터 분석 회사 시작의 아이디어를 했다.

2012 년 5 월, 회사 설립 후 불과 2 개월 리 우의 연의 일련의 데이터 분석 결과 영화 협력을 추구 하는 생산의 "마스크 2" 쪽 찾을. 그 당시 업계에서 많은 사람들이 문을 영화는 Liu Yan와 그 팀 반대, 영화의 2 마케팅 역할을 영화에 Feng Shao와 양 역할을 지원 하 고 마지막으로 수확 한 좋은 시장 효과 강화를 제안 하지만 큰 데이터를 사용자 지정 하는 방법 사람들은 또한 얼마나 큰 데이터를 실현 하기 위해 시작 영화에 영향을 줍니다. 2012의 끝에, Liu Yan의 회사는 성공적으로 문을에 서 많은 영화 회사는 대용량 데이터 분석을 통해 1942 영화의 박스 오피스 예측.

"지난 1 년, 국내 영화의 총 생산 도달 800 12는 영화의 30%만 극장에서 볼 수 있습니다." 이 30% 영화에서 영화의 80%는 여전히 돈을 잃고 있다. 대용량 데이터 분석, 프로젝트, 영화를 통해 생산, 유통, 릴리스 일정 및 영향의 다른 측면 투자자 돈을, 돈을 벌기 위해 더 많은 영화 쪽을 잃을 수 있도록 달성 하기 위하여. "리 우의 연의 베이징 비즈니스 신문 기자 등의 경우에서에" 작은 배 "와" 작은 시간 2 ", 영화 및 이야기의 리듬 속 개선 되어야 하는 경우 박스 오피스 전에 판매 된 박스 오피스 효과 않을 이전 2 만큼 좋은" 결론 간단, 소리 하지만 우리 팀 팬의 수백만의 수백에 분석 리뷰입니다.

수입의 수백만 달러를 적립 세 가지 주요 방법

비록 회사 설립 되었습니다 미만 2 년, 하지만 되었습니다 및 Huayi 형제를 포함 하 여, 완 다 영화 산업 상사 프로젝트 협력을 했다. 지금, 영화와 협력 관계를 설정 하려면 영화와 텔레비전 회사의 20 개 이상의 다양 한 크기, 연간 매출의 수백만 높은 이다. 어떻게 회사 큰 데이터에서 이익이 되는가?

"첫째, 우리는 자문 서비스를 제공할 다양 한 영화와 텔레비전 회사." 대용량 데이터 분석을 통해 영화의 시장의 전반적인 예측 효과, 돈을 벌 것인지? 고객 우리의 분석에 따라 투자 여부를 결정할 수 있습니다 그리고 우리 컨설팅 수수료의 일정 금액을 청구 합니다. 둘째, 그 영화는 더 나은 시장 전망 프로젝트, 우리는 전체 영화 산업 체인 타입 프로젝트 분석, 비용 효율적인, 어떤 배우의 초기 선택 조언 및 구현 계획의 특정 금액을 고객에 게 적절 한 릴리스 일정을 결정 하는 마지막 영화를 제공 합니다. 마지막으로, 우리는 또한 수행 프로젝트 및 투자. "Liu Yan는 지속적인 심화 이해 대용량 데이터 분석, 회사의 자신의 장점 뿐 아니라 영화 및 텔레비전 산업의 큰 박스 오피스 잠재적인 영화 중 일부에 대 한, 회사 또한 참여할 것입니다 일부 영화와 텔레비전 프로젝트에 투자자로 설명 했다.

홍보 도구 될 데이터 못하게

대용량 데이터에 대 한 이야기를 할 때 영화와 텔레비전 회사 부장 장 퉁 명 스럽게 베이징 비즈니스 신문 기자에 게 말했다: "오늘날의 영화 시장에 큰 데이터를 얘기 하는 회사입니다." 하지만 그것은 많은 기업 이란 큰 데이터를 알고 하지 않는 무례 하지만 미디어 홍보 스턴 트로. "

이와 관련, 리 우의 연의 실무자의 대용량 데이터 분석 높은 수요를가지고, 첫 번째 포인트는 지구력 되어야 합니다, 그리고 "예, 거의 2 년, 단 하나의 링크 데이터를 수집 하기 위해 우리의 데이터 분석 모델 우리 필요 '300 인 달'." 소위 ' 300-달 ', 한 달, 일을 300 명, 적은 시간 사람들이 더 있을 것입니다. 또한, 성공적으로 수십억의 수백만의 데이터를 계산 하 일반 컴퓨터 장비를 얻을 수 없는,이 직업적인 기술적인 팀, 스토리지 장비 조달, 네트워크 리소스, 컴퓨터 아키텍처 평가 및 확장의 컴퓨팅 용량을 필요 합니다.

"비록 전체 영화와 텔레비전 데이터 분석 분야의 혼합된 현상, 하지만 어떤 기술 지향 회사에 대 한 숫자, 강도 볼 수 있다." 예측은 정확 하 게, 경우에 다음에 누군가 올 것 이다 당신에 게. 리 우의 연의 솔직.

(책임 편집기: 유산의 좋은)