전기 사업의 큰 데이터의 현재와 미래 생활

데이터를 상대적으로 추상 명사, 데이터와 연구의 사용은 오랜 역사를가지고, 처리 된 데이터 수 있습니다 참조로 사용할 수는 중요 한 사람들의 행동에 대 한 비즈니스 운영에 일상적인 소비에 작은, 데이터 사용의 국가 의사 결정, 경제 분야는 보다 포괄적이 고 깊이 있는, 중요 한 역할을 담당 하는 다양 한 의사 결정에 데이터에서 파생 된 모델 빠르게 성장 하는 비즈니스 모델 중 하나로 서, 데이터 전자 상거래의 사용 초기 단계에 아직도입니다.

인터넷의 증가 함께 데이터의 개념은 20 세기 초반에 근본적인 변화, 수학, 물리학 겪고 있다 고 다른 자연 과학 된 가장 널리 사용 되는 데이터 필드에 점차적으로 경제학, 엔터프라이즈 운영 관리, 데이터 처리의 많은 수를 제공 하는 인터넷의 발전, 복잡 한 작업을 확장 차례 차례로, 데이터, 2010 년의 확장 "데이터 구름" 개념 파산 데이터 시간, 공간, 도어는 빅 데이터 시대. 소비자 E-비즈니스는 기본적으로 소매 모델, 오프 라인에 비해 더 쉽게 액세스 소비자 데이터, 상품 데이터 특성, 국내 대형 전기 딜러 수를 수만 보다는 더 많은 다른 활성 사용자, 이상의 100 백만의 Jingdong 일일 평균 회전율 주문할 볼륨 이상 500, 000의 기업의 복잡 한 운영 프로세스는 이러한 데이터는 중요 한 역할을 재생할 수 및 데이터를 사용 하 여 전체 효율에 중요 한 역할을 재생할 수 및 비용 절감 링크 해야 합니다. 사실, 엔터프라이즈의 데이터 값은 정확 하 게 반대, 대량 데이터 마 빼기 방법, 비율, 트렌드, 절대 값은 가장 자주 사용 하는 방법, 데이터 조각, 추상으로 나누어져, 한계 돌파 하지 않은,이 결과 다를 수 있습니다에 대 한 여러 가지 기업에 의해 사용 됩니다. 그것은 인적 자원, 어떤 이유의 부족 수, 등을 낭비 하는 것은 중요 한 자원, 기업에 대 한 주요 손실 이다 및 데이터 혁신 개량 될 필요가 그리고 2011 년에 맥킨 지의 보고서 전체 소매 산업의 21%만 큰 데이터 사용 하 고 회사의 21%; 시작을 계획 했다, 빅 데이터 시대의 도착 그것은 관리자의 아이디어의 변화 및 데이터 활용 방법의 혁신에 대 한 새로운 아이디어를 제공합니다. 데이터를 사용 하 여 더 나은 기업 운영 개발와 통합 될 것입니다 및 특정, 그것의 명시는 다음과 같은 측면을 포함:

하나는 "개체 및 개체 순서"의 변화, 즉, 데이터 기반 작업으로 데이터를 구동 하는 작업 큰 데이터 뿐만 아니라 데이터의 엄청난 금액을 말합니다 하지만 데이터 하위 구분으로, 거의 모든 링크 효율성 최적화에서 파생 된 각 비즈니스 링크의 시간 노드 등 표시 되는 데이터의 형태에 있을 것 이다 기업 포함 아마존은이 지역에서 많이 개발, 매일 거기 것입니다 운영 보고서 및 데이터 처리, 운영 전략의 많은 수, 마케팅 전략 변화는 주로 데이터를 보고, 자동 보충 모델의 정의 시계열 기반 및 극단적인 값의 원리 형성, 보충 모드, 인공 명령, 총 의존도 효과적으로 해결 재고 관리의 효율성을 향상 시킵니다.

둘째, 관련성은 풍부, 데이터 활용의 가장 큰 단점은 관련성, 일단 데이터 격리 고려 사항, 대부분 코어 요소 생략 될 수 있습니다 또는 정확 하 고 포괄적인 표현 되지 않을 수 있습니다의 부족으로, 전자-상거래 내부 정보 흐름 데이터를 운영 데이터 상관 관계를 기반으로 변형 될 수 있다 데이터 분석의 기초를 될 것입니다. 데이터, 동작 및 10 보다 더 이상의 데이터 표준 표시, 그것은 더 정확 하 게 판매 데이터는 판매 지역, 판매 제품의 코어 수와 같은 초점, 강조를 통해 합리의 원인의 범위를 확장 하는 핵심 차원을 통해 데이터의 다차원, 다중 각도 사용 순환, 반환 및, 고객 불만 율, 주문, 고객 충성도 및 포괄적인 분석의 다른 지표의 주기 후 판매. 셋째, 사용자 경험 지침 사용자 경험을 할 가장 근본적인 것은, 특히, 많은 관점 트랜스 기간 소비, 행동 이론, 확률 이론, 등의 이론 등 소비자 행동에 하지만 이들은 기본적으로 매크로 수준, 있으며 전자 상거래에서 소비자의 구매 행동의 데이터의 많은. 현미경 분야에서 깊이 있는 연구 기본 방향, 지역 구매력, 상품 지역화, 사이클, 바이어스, 불만의 원인 및 차별화 구현 전략 및 정밀 마케팅이 중요 한 기초, "파란 대양 전략"를 제공 하는 기업의 통합의 다른 많은 데이터 표시기 쇼핑 쇼핑 고객 계층을 포함 하 여 특정 사용자와 관련 될 수 있습니다 책 식별 전략 레이아웃 하는 방법의 차별화에 대해 얘기 했다, 데이터 분석을 통해 전기 수 있습니다 효과적으로 경쟁 차이와 식별, 새로운 푸른 바다 만들고 소비자는 더 적절 한 쇼핑 경험을 제공.

4 "시각화", 데이터는 대용량 데이터 쉽게 마음을 만질 때 얼굴 특히 상대적으로 추상적인 개념, 전통적인 데이터 분석은 간단한 차트 또는 쇼, 아니라 직관적인 PPT의 형태로 더 많은 데이터 정보 지도의 상승 후 2010 아주 좋은 시각 효과 제공 하 고 데이터 분석 및 결과의 이해 그 단일 차트 크게 사람들의 감각 신경을 자극 하 고 생생한 지루한 데이터를 만든, 풍부한 사양으로 변환 하는 간단한 그래픽 조합 사용 출력, 데이터 정보 그래프는 데이터 시각화의 추가 개발의 징후만 빅 데이터 시대에는 많은 유사한 접근 스 폰 됩니다.

모델링 및 기본적인 분석, 소위 기본적인 분석 사이의 균형은 주로 간단한 데이터 처리, 성장, 동향, 잠 비 및 요약 분석의 다른 지표에, 않는 하지 너무 많은 복잡 한 처리 방법, 이해 하기 쉬운 및 대규모 데이터를 포함 또는 장기 예측, 데이터 처리, 영향의 관련성을 만들 필요가 기본적인 분석은 달성 하기 어렵다, 예를 들어 적합 한 데이터 모델의 사용을 요구, 계절 조정 등과 같은 방법을 사용 하 여 판매 필요의 시간 시리즈 분석 데이터 모델은 일련의 가상 조건에 근거 하 여 형성, 현실에서 많은 가상 조건 이므로 하지 피할 수 있는 모델은 자체의 한계 더 많은 그의 역할 및 데이터 처리 방법의 추세를 제공 하는, 내부 데이터의 사용은 기본적인 분석 단계에 아직도, 전문된 모델링 직원 매우 부족, 그리고 전체 산업은 성장 기간 규칙에에서 나타나고 데이터의 예측 가능성은 분명, 모델의 사용 큰 제한 해야한다; 시간, 기본적인 분석은 주로 기록 데이터와 실제 데이터에 따라, 모델 수 장기 예측 데이터를 제공 하 고, 서로 보완 하 고 안정성과 비즈니스 모델의 완성도와 사업 개발에 대 한 보다 정확한 참조를 제공할 수 있는 현실적인 데이터의 합리 성 평가, 모델의 사용은 점차 증가 하 고, 특히 소비자 연구, 판매 예측, 재고 관리, 간단 하거나 복잡 한 메서드는 필요한 두의 역할, 대용량 데이터 플랫폼의 건설에, 전기 비즈니스 요구 사이의 관계를 더 나은 균형을, 해당 효과 재생.

6 공유, 데이터는 지금 부분 공개 데이터를 얻기 위해 어려운 에릭, Analysys 정확성의 문이다, 데이터는 내부 사용을 제한, 경쟁 업체의 분석을 포함 하 여 또한 기반 기기 사업 다르기 때문에 데이터의 합리적인 사용을 전체 산업을 제한 하지 객관적인 기초에 보고서 게시와 같은 전기 몫 비즈니스 운영 모델은 또한 다른, 데이터 수 있습니다 비즈니스 모델 합리에 대 한 기초를 제공, 수 효과적으로 효율성을가지고 및 비용 절감, 데이터의 공유를 촉진 하는 업계의 사람들의 많은 수는 천천히 진행; 수 있지만 큰 데이터 개념, 설립 기업 데이터의 가치를 향상, 기업 부분의 함수는 또한 변화 하 고, 데이터 생성 서비스는 신흥, 같은 Amoy 그물 Taobao, 내부 가격 지 수, 범주 판매 보고서의 일반 릴리스 좋은 시작 하는 내부 데이터를 공유 하는, 많은 기업은 그들의 자신의 결합 될 것 이다 하 고 산업 분야의 전문 연구를 수행 하는 전기 사업에 대 한 데이터 열 새로운 참가자 또는 산업 개발에 대 한 깊은 서비스를 제공; 인터넷 시대에 데이터 공유는 피할 수 없는 추세입니다.

큰 데이터 개념 및 전기 기업에 미치는 영향의 확장은 점진적이 고 깊이 있는 과정이 고 농축 하 여 엔터프라이즈 관리의 연습에서 완성 여부 계속 데이터 사용률이 나 불확실성을 많이의 형성의 결과의 방법 이지만 새로운 원동력으로 포인트 큰 데이터의 상태가 대신할 고 필요한, 전기 기업의 사업 개발 가이드를 사용 하 여 큰 데이터 플랫폼 것입니다 수 선제, 외부 및 내부 기회를 차지.