Waitan는 압사 뒤에 큰 데이터

상하이 Waitan 압사 사고는 되었습니다 동안 절반 이상이 한 달 동안, 쓰라린 경험, 전문 교수, 일반 사람들이 있다 비극의 재발을 피하기 위해 사고의 진짜 원인을 찾으려는 그들의 자신의 의견의 문제에는 미디어를 통해.

바이 연구 연구소의 대형 데이터 실험실 BDL (다 데이터 연구소), 바이 데이터와 대용량 데이터 지능형 분석 기술에 기반, "데이터 이야기" 개념을 준수 데이터 설명의 당시 상황에 관련 된 사람에 대 한 일부 참조를 제공 하 길 원하고 노력.

그림 1 군중 열역학 지도 영역 (낮은 왼쪽된 파란색 상자), 지역 (위 오른쪽 파란색 상자), 첸 이순신 광장 (낮은 오른쪽 블랙 박스) 및 2014 년 12 월 31 일에 Waitan 영역 (오른쪽 빨간 상자) 위치 근처 사고 지역 근처 Waitan 소스 근처 난징 동쪽도로 지하철 역을 보여준다. 붉 어 색 의미 더 조밀한 더 스파스 군중, 파란색. 아래의 논의 세 가지 문제에 집중할 것 이다.

그림 1의 Waitan는 2014.12.31 열 힘

얼마나 큰 그 당시 사람들의 흐름은? 그것은 트래픽을 때 최고의 밤의 시간?

대용량 데이터 분석을 통해 우리가 볼 수 있습니다.

1) 그림 2에서와 같이, 사건, 밤 Waitan 지역 (첸 이순신 광장 포함)은 실제로 매우 혼잡, 사람들의 3 배 이상 번의 일반적인 최대 값에 도달 했습니다.

그림 2 2014.12.29-2015.1.2 Waitan 지역에 인간의 흐름의 추세

2) 31 일의 밤에 그림 3에서와 같이 약 20:30, 난징 동쪽도로 지하철 역 (보라색 라인) 또한 등장 군중의 피크. 그리고 그 당시 (검은 점선), 시간, 아닌 첸 이순신 광장 (레드) 사람들의 큰 흐름 문제 그것의 두 배 21 및 24 포인트 인간의 트래픽의 피크.

그림 3 2014.12.31-2015.1.1 트래픽 트렌드 차트

둘째, 사람들의 헤 지 스의 흐름의 정도 무엇입니까

일부 전문가 들은 군중 압사 큰 이유, 역사적 위치에서 정보를 위치를 지도 함께 결합 하는 큰 데이터 기술의 사용 이며 궤적 데이터의 다른 공휴일을 기준으로 사람들의 흐름의 방향에서 사건에서 볼 수 있습니다 실제로 더 복잡 한 될 수 있습니다. 사용 중추 절 축제, 내셔널 데가 및 3 축제 올해에 걸쳐 데이터를 비교 합니다.

(1) 중추 절 이브 (2) 국경일 (3) 올해의 밤

그림 4 열 다이어그램 Waitan와 Waitan에서 인구 분포의 소스 영역 (2 시간)

그림 4의 2 시간 군중 배포 열에 따라 3 개의 축제에 사람들의 흐름은 상당히 유사 하지만 분포 달랐다. 중앙가 축제 (그림 4 (1)) 및 국경일 (그림 4 (2))는 주로 Waitan도로 첸 이순신 광장, 주변 및 22 포인트 (그림 4 (3)) 후에 년에서 배포, 군중은 주로 산동, 첸 이순신 광장, Waitan 소스 근처에 위치 하 고.

(1) 중추 절 이브 (2) 국경일 (3) 올해의 밤

그림 5 회로도 인구 흐름의 Waitan 및 Waitan에 소스 영역 (부분 샘플링)

그림 5 샘플 동작의 방향을 나타내는 어떤 사람들. 다이어그램에서 각 화살표 보행자, 나타내고 화살표의 방향과 색 나름대로 앞으로 나타냅니다. 그림 5 (3), 밤에 걸쳐 볼 수 있다 첸 이순신 광장, 약 21 시, 사람들의 흐름의 첸 이순신 광장 (그림 3) 피크에 도달 하는 밤 인 난징 동쪽도로에서 군중. 그 후, 더 많은 사람들이 도중에 북부 Waitan 소스 빛 쇼 위치의 날의 장면에 첸 이순신 광장의 도시에서 흐름을 시작 했다.

(1) 중추 절 이브 (2) 국경일 (3) 올해의 밤

그림 6 Waitan 지역에서 인구 흐름의 분포 패턴

우리는 더 그림 5의 해변 지역에 있는 사람들의 흐름을 분석 하 고 그림 6에서 인구 흐름의 분포 지도 얻을. 그림 6의 각 부문 섹션 사람들의 흐름의 다른 방향을 나타내고 반경 분야 그 방향에 있는 소통량의 크기를 나타냅니다. 그림 6 (1-2) 중추 절 축제, 내셔널 데가, 사람들의 방향으로 비교적 간단 하 고 취소, 즉, 더 많은 사람들이, 사람들이 덜 다른 방향으로 북쪽-남쪽 볼 수 있는 상황을 보여 줍니다. 그림 6 (3) 올해의 밤에 Waitan 지역에서 사람들의 흐름의 방향을 보여준다. 사람들의 남북 양방향 흐름, 다른 많은 방향, 군중 방향 분포 혼돈의 흐름은 있습니다.

복잡 한 인구의 흐름 방향 원인에 대 한 일부 전문가 들은 추측 하 고는, 중추 절 축제, 내셔널 데 관광객 그냥 간단한 Waitan 투어, 올해의 밤에 빛의 쇼를 보러 많은 관광객은 하지만 첸 Yi 발견 후 광장으로 조명을 표시 사이트 변경 (첸 이순신 광장, Waitan 소스를 변경 하는 올해에에서 년). 내부 바이 검색 키워드 분석에서 또한이 추세를 참조 하십시오. 약 23:20 그날, "조명 쇼 취소"에 대 한 검색 키워드와 "빛의 쇼 티켓"의 수는 극적으로 증가 (그림 7).

그림 7 검색 "빛의 쇼 취소" 및 "빛의 쇼 티켓" 키워드 인덱스

모바일 지도 습관, 대상 방문자의 사용은 일반 사용 사전에 지도 검색 및 노선 계획, 조명 쇼 위치 Waitan 소스에서 사용자 "Waitan 소스"를 검색 해야 하는 다음 및 경로 계획 될 것입니다. 우리는 그래서 그냥 휴대 전화 지도 검색을 꺼내 장소를 변경 하는 "Waitan 소스" 바이 지도 검색, Waitan 빨간 지역에서 (그림 8), 원래 사용자 빛의 쇼 Waitan 원본, Waitan 나중에 변경 알고 하지 않았다 즉 주변 농도의 대부분 발견 발견 밤 방문자의 위치를 공부.

그림 8 대상으로 "Waitan 소스"에서 지도 검색 시작

셋째, 그룹 집계 갑자기 상황, 조기 경보 일 수 있다?

중국의 큰 인구, 주요 스포츠 활동, 휴일 집회 및 기타 활동, 위험 그리고 심지어 사고의 군중으로 인 한 혼잡 하 게 하는 경향이 있다. 그것은 그래서 경고 할을 미리 예측할 수 있습니까? 바이를 큰 데이터 실험실의 위치 데이터를 깊이 발굴에 대 한 검색 데이터, 조기 경보의 가능성을 찾아보기.

그림 9 Waitan 지도 검색 및 관중 집계 동향 지도

그림 9는 Waitan 지도 검색 요청 및 수집 상황 2014 년 12 월 25 일에서 31 군중의 역사적 추세를 나타냅니다. 이후 두 개의 곡선 정규화 되 고 정렬, 그들의 기본적인 일관 된 변동 보고 어렵지 않다. 일반 시간에 Waitan의 지도 검색 및 인구 집중 수준 기본적으로 안정적 이지만 2014의 마지막 날, 둘 다 가장 높은 피크에 도달 했습니다.

그림 10 Waitan 지도 검색 요청 및 인사 도착 수량 상관 관계 분석

바이 데이터의 위치를 통해 데이터 마이닝 검색. 2014 년 12 월 31 일 지도 검색 요청 및 인원의 수의 더 분석에 도착 했다. 그림 10에서 바이 지도 요청 데이터의 관련 위치와 사이트에 있는 사람들의 수의 실제 도착에 매우 높은 상관 관계, 상관 계수 0.9 (1, 더 많은 관련 설명에 가까운) 보다 더 합니다. 이것을 대상, 사용자 보여줍니다 일반 바이 지도 검색 사이트 및 계획 경로 사용 하 여를 사전 것입니다. Waitan 데이터를 포함 하 여, 사용자의 시간 사전 금액을 발굴 하기 위해 더 큰 데이터 연구소의 역사적인 그룹 모임, 새의 둥지 축구 경기를 포함 하 여 많은 수의 데이터를 분석 합니다.

그림 11 Waitan 지도 검색 및 인구 수 간의 상호 상관 곡선

많은 기록 데이터를 분석 하 여 관련 된 위치에서 지도 검색 요청 피크 피크 인구 밀도 보다 10 분 발생 발견 됐다 (그림 9 참조). 그림 11에서 우리는 검색 수와 인구 사이 상호 관계의 상대 유 시 얀 곡선 줄 어디의 x 축 값 지연, 이며 부정적인 사전, 곡선, 최대 10 쌍의 예를 들어 값의 크기는 10 시간 검색 및 수 간의 상관 관계 그것은 그 2 크기 상호 상관 곡선 정점 1.5 시간, 즉 우리가 적어도 위치에 대 한 검색 요청 수에 따라 사전에 몇 가지 10 분 피크 트래픽의 도착을 예측할 수 있는 것을 보실 수 있습니다.

(책임 편집기: Mengyishan)