실패로 끝났다 대형 데이터 항목의 대부분을 무엇입니까?

거의 모든 사람의 마음에, 빅 데이터는 기업 IT 부서 기 하 급수적으로 성장 하 고 있는 데이터와 구조화 되지 않은 데이터의 크고 작은 금액입니다. 그러나 큰 데이터는 주류 되고있다 그것은 현상, 여전히 가장 큰 데이터 프로젝트 실패 끝에.

이유는 그것이 큰 데이터 수집, 관리 및 이해, 적절 한 방법을 찾기 위해 기업에 대 한 어려운 궁극적으로 큰 데이터 정보를 귀중 한 것 들을 추출에서.

큰 데이터 항목을 정복 하 고 궁극적으로 귀하의 비즈니스 요구, 비즈니스 통찰력을 추출 자체 발굴 작업입니다. 하지만 큰 데이터 프로젝트의 범위를 정의 하 고 관련 시설 장소에는, 귀하의 비즈니스에 사람들이 속도, 통일을 유지할 수 없습니다 고 프로젝트는 실패할 운명에 관해서.

실패의 원인 분석

다음과 같이, 큰 데이터 프로젝트의 실패에 대 한 주요 이유를 본 적이 있다:

일관성의 부족입니다. IT 부서는 비즈니스 단위와 관련 된 문제를 해결 비즈니스 단위와의 일관성을 결여 된다. IT 부서는 기술적인 관점에서 문제만 보고 있다. 마찬가지로, 기업 이해 관계자에서 진정한 헌신의 부족 큰 데이터 프로젝트를 성공 하기 어려운 게 경향이 있다.

데이터 액세스 권한 부족입니다. 데이터에 대 한 액세스는 종종 제한 됩니다, 그리고 그것은 팀 구성원이 그들은 성공적인 프로젝트를 만들 것입니다 관련 데이터를 찾을 수 없습니다 있도록 관련 데이터 집합에 액세스 하는 권한이 필요 하지 않습니다.

전문 지식 부족입니다. 기술, 방법론, 및 큰 데이터 분야에서 학문의 대부분은 새로운, 그에 주어진 기업 직원 데이터를 처리 하 고 사업을 완료 하는 전문성을 부족 합니다.

일관성의 부족

이러한 모든 문제의 첫 번째 일관성의 부족 이다. 첫 번째 문제는 귀하의 비즈니스에 대응 해야 합니다, 그리고 가장 중요 한 하나 이다. 문제의 핵심은 당신이 탐험 하 고 귀하의 비즈니스에 대 한 찾고 먼저 비즈니스 단위 큰 데이터 프로젝트에서 성공 달성 하려고 하는 이해 하는 것이 중요 하다 그래서 익숙하지 않은 필드입니다.

그것 큰 데이터 프로젝트의 성공에 가장 중요 한 요소 이지만, 그것은 또한 부서 귀하의 비즈니스와 IT 간의 일관성을 달성 하기 위해 도전 이다. 뿐만 아니라 할 큰 데이터는 다른 사람 뿐만 아니라 일련의 비즈니스 요구 사항에서 변화에 영향을 미칠 수 있는 외부 요인에 대 한 다른 의미, 더 중요 한 만드는 그것 보다 특정 문제를 해결 하기 위해 유지할 수 있다. IT 부서와 비즈니스 단위 대용량 데이터 프로젝트의 범위에 동의 할 수 없다면, 프로젝트 포함 한다 너무 많은 방향, 너무 많은 사람들이 그렇게 초점 특정 비즈니스 문제 해결에 그것의 관리 기술 모두가 그들의 요구를 충족할 수 있도록에 있을 것입니다.

사업부와 그것 간의 일관성에 영향을 미치는 또 다른 도전을 꺼리는 변경 이다. 여러 번, 큰 데이터 프로젝트 관련 된 작업 또는 변경 관련된 사업 부문 이해 관계자 이해 하지 않는 하는 동안 관련 된 작업 또는 변경, 복용, 제안 하는 경우 그들은 느슨하게 접근, 먼저 자동으로 제안, 동의 하는 경향이 그러나 나중 잘못 프로세스, 분석 또는 dataset에 관. 이와 관련, 애 널 리스트 팀은 비즈니스 단위 있다 하기로 하 고 행동을 하지만 그들은 차선 비즈니스 결과의 결과가지고 하는 행동에 넣어 생각할 수 있습니다.

데이터 액세스 권한 부족

데이터에 대 한 액세스의 큰 데이터 프로젝트는 부족의 실패에 대 한 두 번째 이유는 추적 될 수 있다 그것을 다시는 기본 전제 조건: 사일로. 영업 부서, 마케팅 부서, 인사 부서 등에 데이터 웨어하우스, 관련된 데이터 액세스를 제한 하는 각 부서의 데이터 웨어하우스의 모든 권위와 보호 측정. 데이터 웨어하우스의 존재에 대 한 이유는 데이터 웨어하우스의 관련 데이터의 일부 IT 부서에서 사용할 수 없습니다, IT 부서에서 직원은 라고 할 수 있다 파 멸 그들은 몇 가지 문제를 해결 하려고 때까지 문제가 해결 되지 필요 하지만, 잘 이해 된다.

이 문제를 해결 하려면 큰 데이터 프로젝트 처음부터 관련 데이터를 실행 하는 권리가 있어야 합니다. 모든 관련 비즈니스 데이터에 액세스 하지 않고는 관계와 패턴의 비즈니스 문제를 식별 하 고 비즈니스 단위를 직면 하는 문제를 해결할 수 아니다. 그래서, 큰 데이터 프로젝트에 대 한 권한 부여는 엔터프라이즈의 상단에서와 비즈니스 팀은 특정 비즈니스 문제를 해결 하기 위해 매우 중요 한에 대 한 찾고, IT 부서가 필요한 모든 데이터에 충분 한 접근이 있을 것 이다. "올바른 데이터 정보를 사용할 수 없는 경우 프로젝트 있을 것입니다 의심할 여 지 없이 정체는 오랜 시간에 대 한."

전문 지식 부족

세 번째 주요 결함-부족 관련 전문의. 이 큰 데이터 프로젝트를 수행 하는 권리 능력의 부족에서 유래한 다. 큰 데이터 기술 "주류" 기업에 매우 새로운 아직도 이기 때문에 종종 부족 큰 데이터 분석의 목적을 달성 하기를 사용 하는 방법을 결정 관련 전문 팀.

데이터 과학 전문가 모집 하는 것은 전문의이 부족을 해결의 가능성을 대안입니다, 하는 동안 그것은 많은 기업에 대 한 가능한. 이 새로운 역할 필요 프로그래머 기술 및 연구 처럼 이것은 매우 높은 필수 설정 관련 기술 만들기 어렵고 드문 일을 설정 하는 비용을 생각 하는 과학자의 조합 합니다.

엔터프라이즈의 큰 데이터 프로젝트를 성공 하 게 하는 방법

실용적인 솔루션을 고려 하십시오. 먼저, 전화 하지 마 "큰 데이터 프로젝트." 그것은 유사한 프로젝트 이름: "프로젝트는 우리가 더 나은 우리의 고객을 이해 하는 데 도움이 그리고 왜 그들은 특정 저장소에 있는 게." "프로젝트, 중요 한 비즈니스 질문에 대답 하는 것입니다 그리고 큰 데이터는 대답의 소스." 예를 들어 프로젝트 성공을 달성할 수 있도록 몇 가지 유용한 있다:

해결 하려는 비즈니스 문제 목록을 나열 하 여 시작

큰 문제 해결을 시작 하지 마십시오. 작은 프로젝트를 시작, 특정 문제를 해결 하 고 그것에 충실 해야 하는 선택. 대답 하기 위해, 필요한 질문의 목록을 확인 하 고 기술적인 문제 붙어 있어 있기 때문에 귀하의 목표를 간과 하지 마십시오. 너무 광범위 한 또는 "옴니-지향성", 문제의 범위에 변화를 다루는 실패를 피하기 위해 IT 팀의 책임이 되지 않습니다: 즉, IT 부서에 사업 단위에서 수요 변화에에서 일으킬 변화 문제 초점. 모든 이해 관계자 객관적으로 동의 구현 및 프로젝트의 구현에 모두 프로젝트의 완료에 집중할 수 있도록 확인 하십시오.

프로젝트를 시작 하기 전에 엔터프라이즈의 상단에서 지지를 얻을

일단 당신이 해결, 프로젝트를 성공적으로 완료 되도록 해야 하는 모든 관련 데이터에 대 한 이상에서 사업 팀에서 지원 받아야 합니다 하려는 비즈니스 문제를 확인 했습니다. 패턴 및 관계 비즈니스 질문에 대답을 찾을 수 있도록 모든 관련 비즈니스 데이터에 액세스 하는 회사의 최고 지도자의 권위를 해야 합니다. 즉, 액세스 권한이 있어야 합니다.

팀 프로젝트를 실행 하는 데 필요한 전문성을가지고 있는지 확인 하십시오

이상적으로, 팀은 전문적으로 훈련, 기술 및 데이터 과학자 들이 데이터 정보를 사용 하 여 필요한 비즈니스 결과를 생성 수의 마인드를 갖춘 회원 있을 것 이다. 그렇지 않으면, 문제를 해결 하기 위해 기존 시스템을 사용할 수 있습니다. 이 스텝을 철회 하 고 대답을 해야 하는 비즈니스 문제에 대해 생각 하는 좋은 시간 이다. 전문적인 훈련이 나 NLP 대답 해야이 시점에서, 그냥 줄 적임자는 기업 내부 정보에 대 한 액세스를 얻을 수 없습니다 할 수 있습니다.

오른쪽 경로에 비즈니스 가치와 그것에 지팡이 만드는 문제를 선택 합니다. 기억, 성공적인 프로젝트 참여 범위와 할 일이 많이 없다. 뚱뚱한 남자, 큰 실패로 이어질 것입니다 먹을 필요가 있다. 모든 후, 작은 프로젝트의 성공은 주요 프로젝트의 실패 보다 훨씬 낫다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)