왜 IT 부서는 큰 데이터를 무시할 수 없습니다

여기에 IBM의 부사장의 신흥 기술, 타고 스미스와의 인터뷰가입니다. 인터뷰에서 스미스는 큰 데이터 프로젝트를 허용 하는 IT 부서의 이점 지적 하 고 큰 데이터 프로젝트를 거부 하는 IT 부서에서 직면 하는 위험.

큰 데이터의 기세는 많은 IT 부서에서 심하게 좌절 되었습니다. 많은 사람들이 생각을 할 수 있습니다는 "그것은 충분 한 지금." 우리는 많은 SQL 데이터 저장 및 우리가 우리의 비즈니스 요구에 대 한 필요한 모든 비즈니스 인텔리전스 도구. 그래서 무슨 얘기?

네, 지금까지 모두 들어있다 Hadoop 및 파고 반 구조화 된 데이터에 의해 얻은 통찰력. 그러나 많은 경우에,,이 값 방향 작동 하지 않습니다 일반에 대 한 그것은 직원. 이 intransigence, IT 지출의 공유 최고 마케팅 책임자 및 사업 단위 관리자는 CIO에서 점차적으로 비우는 이다 이유의 일부입니다 믿습니다.

내가 타고 스미스는 IBM 신흥 기술 부사장, 지난 주 인터뷰. 지금까지, 스미스 4 년 IBM에서 큰 데이터 연습 및 제품 개발에 종사 하고있다. 나는 왜 큰 숫자 강력 하 게 어떤 경우에 저항 했다 스미스 물었다.

스미스는 큰 데이터-트위터 프로젝트를 인용 한다. 트위터, 금융 부문에서 150000 비즈니스 파트너와 함께 큰 고객 새로운 잠재적인 파트너에 대 한 내용은 트위터를 모니터링 하려고 합니다. 예를 들어 새로운 레스토랑 그들은 상을 말하는 짹짹 보내면, 회사 식당에 축 하 메시지를 보냅니다 그리고 기회와 대출 또는 신용 카드 사업을 취재 하는 레스토랑 고객 관계를 설정 하에 그것을 사용 합니다.

IT 부서에서 응답이 아니다 열정, 스미스에 따르면. 스미스는 진정한 가치를 응용 프로그램으로이 지 저 귐 응용 프로그램을 고려 하는 것을 지적 했다:

IT 직원이 트위터 데이터 또는 페이스 북의 데이터에 접근 하 게 할 것입니다 생각 하는 것이 어렵다. 당신이 할 경우에 이러한 대용량 데이터 응용 프로그램은 짧은. 그들은 당신이에, 종사 하 고 또는 새로운 제품의 소개와 함께 도움이 하지만 이러한 응용 프로그램 사용 후 삭제 될 수 있습니다 일부 특정 활동에 대 한 유용할 수 있습니다. 그래서 이것은 그것을 직원 행복, 잘 되지 않는, 우리가 우리가 만드는 큰 데이터 응용 프로그램 및 사용 가치를 만들어 나갈 것입니다 알고 있기 때문에 우리가 당신과 함께 일 거 야. 그들은 더 이상 터치 하거나 동일한 방법으로이 큰 데이터 응용 프로그램을 탐험.

그것은 하지 놀라운, 그럼, IBM의 빅 데이터 프로젝트의 많은 비즈니스 단위에서 발생입니다. "비즈니스 단위 또는 최고 마케팅 임원 할 일 목록으로 그들의 응용 연구와 개발 작업을 18 개월을 기다려야 싶지 않아요. 동시에 IT 직원은 또한 비즈니스 단위에 의해 제안 된 응용 프로그램에 실제 비즈니스 가치를 평가 하려고 합니다. "

지난 달, 난 참석 O ' Reilly 지층 큰 데이터 고 비슷한 상황에. 많은 고객이 웹 응용 프로그램의 가용성을 최적화, 온라인 거래의 경로 단축 하거나 적절 한 시기에 적절 한 웹 광고를 제공 하는 웹 사용자의 행동을 분석 하 큰 데이터 도구를 사용 하는. 하지만 이러한 고객 자주 분석 하 고 생성 하는 웹 응용 프로그램을 외부에서 조달 그것 부서 내부를 채택 보다는 오히려 스트림 데이터를 클릭 합니다.

그것은 또는 아닙니다 그것을 받아들일 용의가 큰 데이터 프로젝트의 배포 빠르게 변화 하는 목표입니다. 내가 스미스 탐구 단계 왔다 그의 고객 중 얼마나 많은 물었고 그 큰 데이터 분석 뭔가 그들은 배포 했다 여겨졌다. 그는 예상 고객의 비율의 70%를 차지 하 고 스미스의 대답에 의해 놀 랐 다. 지난 4-5 개월 동안, 스미스는 말했다, 그는 "그들은 그들의 큰 데이터 건축가 게 날 소개 것입니다." 클라이언트를 호출 하는 경우

결과 스미스에 게 연락을 했다 원형에서 나온 의심의 여지가 있다. 그러나, 최근 연구 Interxion, 영국 회사에 의해 스 탁 역 분개에 왔다:만 회사의 7% 지금 우선 개발 프로젝트로 큰 데이터를 참조 하십시오. 750 응답자의 62%는 큰 데이터 프로젝트는 다음 3 년 동안에 우선 개발 될 것 이라고 말했다.

스미스 씨 전자-상거래와 실제 소매 고객을 분석 하 고 결국 추천 엔진을 만드는 방법으로 큰 데이터 하고있다 말해 줬 어. 이 추천 엔진 기업 즉시의 그들의 고객에 게 제품을 추천할 수 있습니다. 스미스에 대 한 가장 흥미로운 점은 큰 데이터 의료 분야에 적용 될 것으로 예상 된다입니다. Seton 심장 연구소에 의해 시작 하는 최근 연구 프로젝트에서 대용량 데이터 분석 congestive 심장 마비로 고통 받아 환자 전자 의료 기록을 분석 하 고 어떤 환자는 다시 입원 하 게 될 것을 예측 하는 의사.

지금까지, 나는 닷컴 거품 같은 많은 거품의 파열을 경험 했다. 하지만 큰 데이터는 그들 중 하나 될 것입니다 생각 하지 않습니다. 예, 대용량 데이터 분석의 개발에 있을 것입니다 몇 가지 어설픈된 시도, 그리고 이러한 시도 가치를 만들 수 없습니다. 하지만 전문 지식 및 소프트웨어 업그레이드, 그것은 분명 큰 데이터 분석 마케팅, 뿐만 아니라 건강, 제조, 금융, 미디어, 그리고 당신이 생각할 수 있는 어떤 수직 지역 든 지의 분야에서 점점 더 많은 보상을 가져올 것 이다.

많은 IT 부서에서는 대용량 데이터 분석, 개척 하 고 반복적인 성격을 받아들일 것입니다 하지만 일부 IT 부서 짧은 패션으로 대용량 데이터 분석을 참조 하 고 그들을 피하기 것 이다. 회사의 떨어지는 중요성에 때문에 폐지 될 것 이다 후자 겠 지. (그리드 네트워크 Fanfan 컴파일)

(책임 편집기: 유산의 좋은)