Python實現資料庫編程方法詳解

本文執行個體講述了Python實現資料庫編程方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

用PYTHON語言進行資料庫編程, 至少有六種方法可供採用. 我在實際項目中採用,不但功能強大,而且方便快捷.以下是我在工作和學習中經驗總結.

方法一:使用DAO (Data Access Objects)

這個第一種方法可能會比較過時啦.不過還是非常有用的. 假設你已經安裝好了PYTHONWIN,現在開始跟我上路吧……

找到工具列上ToolsàCOM MakePy utilities,你會看到彈出一個Select Library的對話方塊, 在列表中選擇'Microsoft DAO 3.6 Object Library'(或者是你所有的版本).

現在實現對資料的訪問:

#執行個體化資料庫引擎import win32com.clientengine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35")#執行個體化資料庫物件,建立對資料庫的串連db = engine.OpenDatabase(r"c:/temp/mydb.mdb")

現在你有了資料庫引擎的串連,也有了資料庫物件的執行個體.現在就可以開啟一個recordset了. 假設在資料庫中已經有一個表叫做 'customers'. 為了開啟這個表,對其中資料進行處理,我們使用下面的文法:

rs = db.OpenRecordset("customers")#可以採用SQL語言對資料集進行操縱rs = db.OpenRecordset("select * from customers where state = 'OH'")

你也可以採用DAO的execute方法. 比如這樣:

db.Execute("delete * from customers where balancetype = 'overdue' and name = 'bill'")#注意,刪除的資料不能複原了J

EOF 等屬性也是可以訪問的, 因此你能寫這樣的語句:

while not rs.EOF: print rs.Fields("State").Value rs.MoveNext()

我最開始採用這個方法,感覺不錯.

方法二:使用Python DB API,Python ODBC modules(you can use ODBC API directly, but maybe it is difficult for most beginner.)

為了在Python裡面也能有通用的資料庫介面,DB-SIG為我們提供了Python資料庫.(欲知詳情,訪問DB-SIG的網站,http://www.python.org/sigs/db-sig/). Mark

Hammond的win32擴充PythonWin裡麵包含了這些API的一個應用-odbc.pyd. 這個資料庫API僅僅開放了一些有限的ODBC函數的功能(那不是它的目的),但是它使用起來很簡單,而且在win32裡面是免費的.

安裝odbc.pyd的步驟如下:

1. 安裝python軟體包:

http://www.python.org/download/

2. 安裝Mark Hammond的最新版本的python win32擴充 - PythonWin:

http://starship.python.net/crew/mhammond/

3. 安裝必要的ODBC驅動程式,用ODBC管理器為你的資料庫配置資料來源等參數

你的應用程式將需要事先匯入兩個模組:

dbi.dll - 支援各種各樣的SQL資料類型,例如:日期-dates
odbc.pyd – 編譯產生的ODBC介面

下面有一個例子:

import dbi, odbc   # 匯入ODBC模組import time      # 標準時間模組dbc = odbc.odbc(   # 開啟一個資料庫連接    'sample/monty/spam'  # '資料來源/使用者名稱/密碼'    )crsr = dbc.cursor()  # 產生一個cursorcrsr.execute(     # 執行SQL語言    """    SELECT country_id, name, insert_change_date    FROM country    ORDER BY name    """)print 'Column descriptions:'  # 顯示行描述for col in crsr.description: print ' ', colresult = crsr.fetchall()    # 一次取出所有的結果print '/nFirst result row:/n ', result[0]  # 顯示結果的第一行print '/nDate conversions:'  # 看看dbiDate對象如何?date = result[0][-1]fmt = '  %-25s%-20s'print fmt % ('standard string:', str(date))print fmt % ('seconds since epoch:', float(date))timeTuple = time.localtime(date)print fmt % ('time tuple:', timeTuple)print fmt % ('user defined:', time.strftime('%d %B %Y', timeTuple))

下面是結果:

輸出(output)

Column descriptions:  ('country_id', 'NUMBER', 12, 10, 10, 0, 0)  ('name', 'STRING', 45, 45, 0, 0, 0)  ('insert_change_date', 'DATE', 19, 19, 0, 0, 1)First result row:  (24L, 'ARGENTINA', )Date conversions:  standard string:   Fri Dec 19 01:51:53 1997  seconds since epoch:  882517913.0  time tuple:    (1997, 12, 19, 1, 51, 53, 4, 353, 0)  user defined:    19 December 1997

大家也可以去http://www.python.org/windows/win32/odbc.html看看,那兒有兩個Hirendra Hindocha寫的例子,還不錯.

注意, 這個例子中,結果值被轉化為Python對象了.時間被轉化為一個dbiDate對象.這裡會有一點限制,因為dbiDate只能表示UNIX時間(1 Jan 1970 00:00:00 GMT)之後的時間.如果你想獲得一個更早的時間,可能會出現亂碼甚至引起系統崩潰.*_*

方法三: 使用 calldll模組

(Using this module, you can use ODBC API directly. But now the python version is 2.1, and I don't know if other version is compatible with it. 老巫:-)

Sam Rushing的calldll模組可以讓Python調用任何動態串連庫裡面的任何函數,厲害吧?哈.其實,你能夠通過直接調用odbc32.dll裡面的函數操作ODBC.Sam提供了一個封裝模組odbc.py,就是來做這個事情的.也有代碼來管理資料來源,安裝ODBC,實現和維護資料庫引擎 (Microsoft Access).在那些示範和例子代碼中,還有一些讓人側目的好東東,比如cbdemo.py,有一個資訊迴圈和視窗過程的Python函數!

[你可以到Sam's Python Software去找到calldll的相關串連,那兒還有其他好多有趣的東西]

下面是安裝CALLDLL包的步驟:

1. 安裝PYTHON軟體包(到現在為止最多支援2.1版本)

2. 下載calldll-2001-05-20.zip:

ftp://squirl.nightmare.com/pub/python/python-ext/calldll-2001-05-20.zip

3. 在LIB路徑下面建立一個新路徑比如說:

c:/Program Files/Python/lib/caldll/

4. 在原目錄下解壓calldll.zip

5. 移動calldll/lib/中所有的檔案到上面一個父目錄(calldll)裡面,刪除子目錄(lib)

6. 在CALL目錄裡面產生一個file __init__.py檔案,象這樣:

# File to allow this directory to be treated as a python 1.5
package.

7. 編輯calldll/odbc.py:

在"get_info_word"和"get_info_long"裡面,改變"calldll.membuf"為"windll.membuf"

下面是一個怎麼使用calldll的例子:

from calldll import odbcdbc = odbc.environment().connection() # create connectiondbc.connect('sample', 'monty', 'spam') # connect to db# alternatively, use full connect string:# dbc.driver_connect('DSN=sample;UID=monty;PWD=spam')print 'DBMS: %s %s/n' % ( # show DB information  dbc.get_info(odbc.SQL_DBMS_NAME),  dbc.get_info(odbc.SQL_DBMS_VER)  )result = dbc.query( # execute query & return results  """  SELECT country_id, name, insert_change_date  FROM country  ORDER BY name  """  )print 'Column descriptions:' # show column descriptionsfor col in result[0]:  print ' ', colprint '/nFirst result row:/n ', result[1] # show first result row

output(輸出)

DBMS: Oracle 07.30.0000Column descriptions:  ('COUNTRY_ID', 3, 10, 0, 0)  ('NAME', 12, 45, 0, 0)  ('INSERT_CHANGE_DATE', 11, 19, 0, 1)First result row:  ['24', 'ARGENTINA', '1997-12-19 01:51:53']

方法四: 使用ActiveX Data Object(ADO)

現在給出一個通過Microsoft's ActiveX Data Objects (ADO)來串連MS Access 2000資料庫的執行個體.使用ADO有以下幾個好處: 首先,與DAO相比,它能更快地串連資料庫;其次,對於其他各種資料庫(SQL Server, Oracle, MySQL, etc.)來說,ADO都是非常有效而方便的;再有,它能用於XML和文字檔和幾乎其他所有資料,因此微軟也將支援它比DAO久一些.

第一件事是運行makepy.儘管這不是必須的,但是它對於提高速度有協助的.而且在PYTHONWIN裡面運行它非常簡單: 找到工具列上ToolsàCOM MakePy utilities,你會看到彈出一個Select Library的對話方塊, 在列表中選擇'Microsoft ActiveX Data Objects 2.5 Library ‘(或者是你所有的版本).

然後你需要一個資料來源名Data Source Name [DSN] 和一個連線物件. [我比較喜歡使用DSN-Less 連接字串 (與系統資料來源名相比,它更能提高效能且最佳化代碼)]
就MS Access來說,你只需要複製下面的DSN即可.對於其他資料庫,或者象密碼設定這些進階的功能來說,你需要去 [Control Panel控制台 | 管理工具Administrative Tools | 資料來源Data Sources (ODBC)]. 在那裡,你可以設定一個系統資料來源DSN. 你能夠用它作為一個系統資料來源名,或者複製它到一個字串裡面,來產生一個DSN-Less 的連接字串. 你可以在網上搜尋DSN-Less 連接字串的相關資料. 好了,這裡有一些不同資料庫的DSN-Less連接字串的例子:SQL Server, Access, FoxPro, Oracle , Oracle, Access, SQL Server, 最後是 MySQL.

>>> import win32com.client>>> conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')>>> DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'>>> conn.Open(DSN)

經過上面的設定之後,就可以直接連接資料庫了:

首要的任務是開啟一個資料集/資料表

>>> rs = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')>>> rs_name = 'MyRecordset'>>> rs.Open('[' + rs_name + ']', conn, 1, 3)

[1和3是常數.代表adOpenKeyset 和adLockOptimistic.我用它作為預設值,如果你的情況不同的話,或許你應該改變一下.進一步的話題請參考ADO相關材料.]

開啟資料表後,你可以檢查網域名稱和欄位名等等

>>> flds_dict = {}>>> for x in range(rs.Fields.Count):...  flds_dict[x] = rs.Fields.Item(x).Name

欄位類型和長度被這樣返回A :

>>> print rs.Fields.Item(1).Type202 # 202 is a text field>>> print rs.Fields.Item(1).DefinedSize50 # 50 Characters

現在開始對資料集進行操作.可以使用SQL語句INSERT INTO或者AddNew() 和Update()

>>> rs.AddNew()>>> rs.Fields.Item(1).Value = 'data'>>> rs.Update()

這些值也能夠被返回:

>>> x = rs.Fields.Item(1).Value>>> print x'data'

因此如果你想增加一條新的記錄,不必查看資料庫就知道什麼number 和AutoNumber 欄位已經產生了

>>> rs.AddNew()>>> x = rs.Fields.Item('Auto_Number_Field_Name').Value # x contains the AutoNumber>>> rs.Fields.Item('Field_Name').Value = 'data'>>> rs.Update()

使用ADO,你也能得到資料庫裡面所有表名的列表:

>>> oCat = win32com.client.Dispatch(r'ADOX.Catalog')>>> oCat.ActiveConnection = conn>>> oTab = oCat.Tables>>> for x in oTab:...  if x.Type == 'TABLE':...   print x.Name

關閉串連. 注意這裡C是大寫,然而關閉檔案串連是小寫c.

>>> conn.Close()

前面提到,可以使用SQL語句來插入或者更新資料,這時我們直接使用一個連線物件.

>>> conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')>>> DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'>>> sql_statement = "INSERT INTO [Table_Name]([Field_1], [Field_2]) VALUES ('data1', 'data2')">>> conn.Open(DSN)>>> conn.Execute(sql_statement)>>> conn.Close()

最後一個例子經常被看作是ADO的痛點.一般說來,想要知道一個表的RecordCount 的話,必須象這樣一個一個地計算他們 :

>>> # See example 3 above for the set-up to this>>> rs.MoveFirst()>>> count = 0>>> while 1:...  if rs.EOF:...   break...  else:...   count = count + 1...   rs.MoveNext()

如果你也象上面那樣些程式的話,非常底效不說,如果資料集是空的話,移動第一個記錄的操作會產生一個錯誤.ADO提供了一個方法來糾正它.在開啟資料集之前,設定CursorLocation 為3. 開啟資料集之後,就可以知道recordcount了.

>>> rs.Cursorlocation = 3 # don't use parenthesis here>>> rs.Open('SELECT * FROM [Table_Name]', conn) # be sure conn is open>>> rs.RecordCount # no parenthesis here either186

[再:3是常數]

這些只用到ADO的皮毛功夫,但對於從PYTHON來串連資料庫,它還是應該有協助的.

想更進一步學習的話,建議深入物件模型.下面是一些串連:
http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/ado270/htm/mdmscadoobjmod.asp
http://www.activeserverpages.ru/ADO/dadidx01_1.htm

(逐步執行還可以，為何寫為script就不行？老巫疑惑)

方法五:使用 mxODBC模組(在Windows和Unix下面都可以用,但是是商業化軟體,要掏錢的.)下面是相關串連:

http://thor.prohosting.com/~pboddie/Python/mxODBC.html

http://www.egenix.com/files/python/mxODBC.html

方法六: 對具體的資料庫使用特定的PYTHON模組

MySQL資料庫à MySQLdb模組,下載地址為:

http://sourceforge.net/projects/mysql-python

PostgresSQL資料庫àpsycopg模組

PostgresSQL的首頁為: http://www.postgresql.org

Python/PostgresSQL模組下載地址: http://initd.org/software/psycopg

Oracle資料庫àDCOracle模組下載地址: http://www.zope.org/Products/DCOracle

àcx_oracle模組下載地址: http://freshmeat.net/projects/cx_oracle/?topic_id=809%2C66

希望本文所述對大家的Python程式設計有所協助。

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