一個mysql最佳化的問題

**log表結構如下**id int(10) primary key ＃主鍵ip varchar(32) ＃iptime int(10) ＃時間channel varchar(128) ＃渠道id 普通索引status int(10) ＃狀態標識

channel欄位為幾個渠道號channel01,channel02...channel20
status為不同的狀態標識 比如1代表開啟次數，2代表關閉次數等

需求是：
統計不同渠道 不同狀態 每天的總ip數量
統計不同渠道 不同狀態 每天的去重ip數量
統計不同渠道 不同狀態 每天的新增ip數量(當天ip，且當天之前資料庫中不存在的ip)

下面為統計渠道channel01，狀態status=1的各項數量

目前的實現方法是：
比如2015-11-11當天的數量
先用php算出2015-11-11的淩晨時間戳記$begin和2015-11-12的淩晨時間戳記$end

**A-- 當天ip總數 $total**SELECT COUNT(*) FROM log WHERE time>={$begin} AND time<{$end} AND status=1 AND channel=channel01;**B-- 當天ip去重數 $group**SELECT COUNT(*) FROM log WHERE time>={$begin} AND time<{$end} AND status=1 AND channel=channel01 GROUP BY ip;**C-- 當天的ip   $ip_str (PHP處理)**SELECT ip FROM log WHERE time>={$begin} AND time<{$end} AND status=1 AND channel=channel01 GROUP BY ip;**D-- 當天ip在當天之前出現過的數量  $before**SELECT COUNT(*) FROM log WHERE ip IN ($ip_str) AND time<{$begin} GROUP BY ip;**E-- 新增的ip數量**$new = $group - $before

現在表中一共有52萬條資料，每天新增大概3萬條資料，去重後的也有2萬多，在執行第四步（語句D）的時候執行時間為3秒左右

請問有沒有什麼辦法可以最佳化這個sql語句，或者有沒有其它的什麼方法實現這個需求？

回複內容：

**log表結構如下**id int(10) primary key ＃主鍵ip varchar(32) ＃iptime int(10) ＃時間channel varchar(128) ＃渠道id 普通索引status int(10) ＃狀態標識

channel欄位為幾個渠道號channel01,channel02...channel20
status為不同的狀態標識 比如1代表開啟次數，2代表關閉次數等

需求是：
統計不同渠道 不同狀態 每天的總ip數量
統計不同渠道 不同狀態 每天的去重ip數量
統計不同渠道 不同狀態 每天的新增ip數量(當天ip，且當天之前資料庫中不存在的ip)

下面為統計渠道channel01，狀態status=1的各項數量

目前的實現方法是：
比如2015-11-11當天的數量
先用php算出2015-11-11的淩晨時間戳記$begin和2015-11-12的淩晨時間戳記$end

**A-- 當天ip總數 $total**SELECT COUNT(*) FROM log WHERE time>={$begin} AND time<{$end} AND status=1 AND channel=channel01;**B-- 當天ip去重數 $group**SELECT COUNT(*) FROM log WHERE time>={$begin} AND time<{$end} AND status=1 AND channel=channel01 GROUP BY ip;**C-- 當天的ip   $ip_str (PHP處理)**SELECT ip FROM log WHERE time>={$begin} AND time<{$end} AND status=1 AND channel=channel01 GROUP BY ip;**D-- 當天ip在當天之前出現過的數量  $before**SELECT COUNT(*) FROM log WHERE ip IN ($ip_str) AND time<{$begin} GROUP BY ip;**E-- 新增的ip數量**$new = $group - $before

現在表中一共有52萬條資料，每天新增大概3萬條資料，去重後的也有2萬多，在執行第四步（語句D）的時候執行時間為3秒左右

請問有沒有什麼辦法可以最佳化這個sql語句，或者有沒有其它的什麼方法實現這個需求？

你的這個表有很大問題。
IP不該用varchar(32)，你想後續查詢時，這比較得多低效。通用的做法是用unsigned int配合inet_aton函數。
類似的channel欄位，如果固定不變，可以用enum代替varchar. 在varchar(128)上建索引，沒有比這更低效的了。實在不想用enum可以考慮對局部做索引，比如前12個字元，具體看情況。
time欄位應該納入索引。你建一個索引，包含三個欄位（channel, status, time），順序很重要，少的在前多的在後。

d中in的效率比較低，用所有ip減1天前所有ip，group by 預設顯示最上面的一條資料，時間上可能還要排序吧

去重IP的SQL可以使用如下改進：
B) 當天ip去重數

SELECT COUNT(DISTINCT ip)   FROM log  WHERE time >= {$begin}        AND time < {$end}        AND status = 1        AND channel = channel01;

C) 當天ip去重列表

SELECT DISTINCT ip  FROM log  WHERE time >= {$begin}        AND time < {$end}        AND status = 1        AND channel = channel01;

D) 當天ip在當天之前出現過的去重數量 寫法類似於B

這種問題應該用計數器來解決，盡量避免複雜邏輯查詢，不然資料量足夠多的時候很難搞的。
計數器可以直接用db或者memcache,redis之類來做。
或者每天定時跑指令碼進行資料統計，即時查看mysql不合適

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