android BitmapFactory的OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget解決方案

　　　　使用android提供的BitmapFactory解碼一張圖片時，有時會遇到該錯誤，即：java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget。這往往是由於圖片過大造成的。要想正常使用，一種方式是分配更少的記憶體空間來儲存，即在載入圖片的時候以犧牲圖片品質為代價，將圖片進行放縮，這也是不少人現在為避免以上的OOM所採用的解決方案。但是，這種方法是得不償失的，當我們使用圖片作為縮圖查看時候倒是沒有說什麼，但是，當需要提供圖片品質的時候，該怎麼辦呢？java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget著實讓不少人慾哭無淚呀！前幾天剛好有個需求需要載入SD卡上面的圖片。

首先是使用

Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(pePicFile.getAbsolutePath() + "/"+info.getImage()); 

上面參數是我將要讀取的圖片檔案及路徑，當檔案較小時，程式能夠正常運行，但是當我選擇一張大圖時，程式立刻蹦出了java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget的OOM錯誤！

在android裝置上（where you have only 16MB memory available），如果使用BitmapFactory解碼一個較大檔案，很大的情況下會出現上述情況。那麼，怎麼解決？！

先說之前提到過的一種方法：即將載入的圖片縮小，這種方式以犧牲圖片的品質為代價。在BitmapFactory中有一個內部類BitmapFactory.Options，其中當options.inSampleSize值>1時，根據文檔：

If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. (1 -> decodes full size; 2 -> decodes 1/4th size; 4 -> decode 1/16th size). Because you rarely need to show and have full size bitmap images on your phone. For manipulations smaller sizes are usually enough.

也就是說，options.inSampleSize是以2的指數的倒數被進行放縮。這樣，我們可以依靠inSampleSize的值的設定將圖片放縮載入，這樣一般情況也就不會出現上述的OOM問題了。現在問題是怎麼確定inSampleSize的值？每張圖片的放縮大小的比例應該是不一樣的！這樣的話就要運行時動態確定。在BitmapFactory.Options中提供了另一個成員inJustDecodeBounds。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();opts.inJustDecodeBounds = true;Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

設定inJustDecodeBounds為true後，decodeFile並不分配空間，但可計算出原始圖片的長度和寬度，即opts.width和opts.height。有了這兩個參數，再通過一定的演算法，即可得到一個恰當的inSampleSize。Android提供了一種動態計算的方法。如下：

public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,        int minSideLength, int maxNumOfPixels) {    int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,            maxNumOfPixels);    int roundedSize;    if (initialSize <= 8) {        roundedSize = 1;        while (roundedSize < initialSize) {            roundedSize <<= 1;        }    } else {        roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;    }    return roundedSize;}private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,        int minSideLength, int maxNumOfPixels) {    double w = options.outWidth;    double h = options.outHeight;    int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 :            (int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));    int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 :            (int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength),            Math.floor(h / minSideLength));    if (upperBound < lowerBound) {        return lowerBound;    }    if ((maxNumOfPixels == -1) &&            (minSideLength == -1)) {        return 1;    } else if (minSideLength == -1) {        return lowerBound;    } else {        return upperBound;    }}

以上參考一下，我們只需要使用此函數就行了：

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();opts.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, -1, 128*128);//這裡一定要將其設定回false，因為之前我們將其設定成了trueopts.inJustDecodeBounds = false;try {Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);imageView.setImageBitmap(bmp);    } catch (OutOfMemoryError err) {    }

這樣，在BitmapFactory.decodeFile執行處，也就不會報出上面的OOM Error了。完美解決？如前面提到的，這種方式在一定程度上是以犧牲圖片品質為代價的。如何才能更加最佳化的實現需求？

當在android裝置中載入較大圖片資源時，可以建立一些臨時空間，將載入的資源載入到臨時空間中。

BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options();bfOptions.inTempStorage=new byte[12 * 1024]; 

以上建立了一個12kb的臨時空間。然後使用Bitmap bitmapImage = BitmapFactory.decodeFile(path,bfOptions);但是我在程式中卻還是出現以上問題！以下使用BitmapFactory.decodeFileDescriptor解決了以上問題：

BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options(); bfOptions.inDither=false;                     bfOptions.inPurgeable=true;               bfOptions.inTempStorage=new byte[12 * 1024]; // bfOptions.inJustDecodeBounds = true; File file = new File(pePicFile.getAbsolutePath() + "/"+info.getImage()); FileInputStream fs=null; try {fs = new FileInputStream(file);} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();} Bitmap bmp = null; if(fs != null)try {bmp = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(), null, bfOptions);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}finally{         if(fs!=null) {            try {                fs.close();            } catch (IOException e) {                e.printStackTrace();            }        }}

當然要將取得圖片進行放縮顯示等處理也可以在以上得到的bmp進行。

PS：請圖片處理後進行記憶體回收。 bmp.recycle();這樣將圖片佔有的記憶體資源釋放。

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