Python在自動化營運中的應用

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      我更喜歡用“系統平台管理”來形容“營運”這項工作。注意系統、平台這兩個詞語。營運聽起來是偏執行的一項工作。python在系統管理上的優勢在與強大的開發能力和完整的工具鏈。python的工程開發能力強大，遠強於各種shell和perl。易讀易寫，兼具物件導向和函數式風格，還有不錯元編程能力。通過系統化的將各種管理工具結合，對上述的各類工具進行二次開發，形成統一的伺服器管理系統。 和python類似的ruby也很適合編寫系統管理軟體，但是在相關庫和工具上，比python差太多。

      比如： 某營運，精通 bash,python,perl,ruby ,在工作中寫了數百個單一功能的指令碼（任何語言）來進行日常操作，涵蓋了監控，部署，網路設定，日誌分析，安全檢測 等等許許多多的方面，無所不包。但他所作的，只是操作，並沒有把系統管理這項工作做好。
再多的指令碼，也只是把“操作”這個行為做到極致。寫再多的指令碼，也不能轉化為公司在系統管理上的寶貴資產。

      讓系統易於管理，是一個工程。只有像puppet(ruby)，saltstack(python) 這樣的自動化管理工具，才能完整的描述整個系統，並且讓系統管理的方方面面納入統一的體系，而不是一堆指令碼。

     python在伺服器管理工具上非常豐富，組態管理(saltstack) 批量執行( fabric, saltstack) 監控(Zenoss, nagios 外掛程式) 虛擬化管理( python-libvirt) 進程管理 (supervisor) 雲端運算(openstack) ...... 還有大部分系統C庫都有python綁定。對於流程確定的事情，最終一定是納入系統管理的體系，寫成程式，成為系統的一部分。而不是無法複用游離與整體的各種指令碼。
       隨著雲端運算時代的來臨，中小型公司，不需要營運了。大型公司，沒有工程開發能力的營運，是沒有競爭力的。

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