商業智慧（1）——商業智慧的概念

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一、商業智慧的產生

　　商業智慧（Business Intelligence，簡寫為BI）起源於上世紀九十年代，其根本的出發點是希望利用企業現有的經營資料得出一些有價值的結論，以便輔助決策。提起商業智慧，大家可能都會遇到這個例子，就是那個經典的沃爾瑪尿布與啤酒的關係（不知道的同學可以去百度）。但是在工作中初次接觸BI時，往往就是一些資料查詢，這會讓我們很困惑，到底BI是個什麼東西？怎麼就是查詢下資料呀，說好的智能呢？

      上述問題的產生是由於我們過於從字面意思上理解BI了，因為一提到“智能”，大家總會覺得很高大上，總是蘊含著某種複雜的演算法。其實沃爾瑪的例子是BI的進階應用程式，也就是資料採礦（Data Mining），而BI的不僅僅包含資料採礦，還包括資料查詢。大家可能會有疑問，一個資料查詢怎麼也是商業智慧呢？實際上，資料查詢遠沒有我們想的那麼簡單，因為企業在日常經營過程中產生的資料都是基於某項活動產生的事務性資料（可能局部功能在產生詳細資料時也會產生摘要資料），而企業經營決策需要的是摘要資料，由海量詳細資料轉化為摘要資料是極為耗時的，特別是對大型企業而言。更何況我們往往希望從多個維度去分析資料，簡單的匯總根本不能滿足需要，需要做資料的轉換。

       本質上，BI就是基於聯機交易處理（OLTP）產生的海量資料，將其從關聯式資料庫中提取出來轉換為多維資料並儲存於資料倉儲（Data Warehouse）中，最後通過線上分析處理（OLAP）和資料採礦等技術得出有價值的資訊，為管理者提供決策支援。

二、商業智慧的應用現狀

　　我這裡就不直接摘抄一些網上的研究結論了，只談下筆者接觸過的兩個公司。一家公司是一個央企，目前來說還沒有BI的概念，它的ERP系統上的是世界上最好的，但是該ERP系統與公司其他應用系統尚沒有達到完全的整合，在一定程度上也影響了該公司的運行效率和資料品質。對該公司而言，資訊化領域首要問題還是繼續深化應用聯機交易處理，BI確實還言之過早。

　　另一家企業是一家大型的民營企業，發展迅猛，目前在聯機交易處理處理這塊已做的相當完備，各個系統甚至辦公軟體之間都實現了高效的整合，該公司幾年前上線BI，目前應用效果良好。比如，過去遇到一個收入環節的問題，可能需要耗費大量人力和時間成本才能找到問題所在，現在在BI系統裡面做幾次查詢就可以了。

　　至於一些中小企業，資訊化仍處在比較初級的階段，且一個比較好的BI軟體報價並不菲，它們更談不上應用BI了。

三、商業智慧的應用展望

　　傳統商業智慧的概念往往局限於企業內部，但是隨著互連網的發展，越來越多企業外部的資料能夠轉化為有價值的資訊，特別是To C行業的公司，《紙牌屋》的成功就是一例。

　　一方面，是傳統軟體公司繼續在其BI工具上提升效能、深化應用，另一方面是新興互連網公司基於其大資料平台推出各種指數，未來的企業將藉助這兩條通道提供更符合社會需要的產品和服務，並不斷最佳化自身管理，提升效率。資源會得到更加有效地配置，人類也能更加便捷、更加便宜地擷取產品和服務。

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