標籤:製造業 商業智慧 bi 智能化
製造業是我國國民經濟的支柱產業,是我國經濟增長的主導部門和經濟轉型的基礎,如今我國製造業面臨技術工藝不精、缺乏市場意識、商貿流通環節多、物流成本大、倉儲效率低下等問題,正處在轉型的特殊時期。
內憂:
從公司資訊化管理角度來看,我國製造企業由於資訊化水平相對較低,整合應用制約企業業務能力的提升,致使粗放型製造改革緩慢,供應鏈、產業結構不合理,最終導致產能過剩。
外患:
發達國家已將注意力轉至高端的技術和營銷環節。以德國提出的“工業4.0”的戰略發展計劃為導向,製造業未來將朝著供應,製造,銷售資訊資料化、智慧化的方向發展。
加之日後智能化生產的發展趨勢,資訊技術和工業技術的融合,資訊資料化管理將在企業中佔據更大份額,這都給我國製造企業帶來極大的壓力與挑戰。
針對這一點,商業智慧FineBI主張技術成為生產力的同時,企業資料也要成為生產力,其在資料採礦分析處理和科學化決策指導方面發揮的力量是巨大的:
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整合資料資源
製造業原有的各應用系統(ERP、SCM、CRM)隨著企業的發展積累了大量的資料,但未得到有效利用,並且由於各個應用系統相互獨立,挖掘出資料的潛在價值是比較困難。
通過商業智慧資料倉儲的建立,將企業中的所有相關資料經過ETL轉換,資料清洗後放到資料倉儲中,業務人員可通過自動建模實現自助式分析,及時瞭解生產、銷售情況,擺脫資料孤島的煩惱。
最佳化生產線管理
透過整合的FineBI商業智慧平台,工廠內不同工序的管理者能夠獲得即時的資料資料並查閱不同的報表。生產部經理能從生產時間、產能利用和資源運用等關鍵效能指標(KPI),監控生產力並策劃產能和最佳化資源;品質管理部經理能夠透過產品缺陷分析改善產品品質;而進階管理層能透過更有效地控製成本及開支分析提升投資報酬率。
改善供應鏈
製造業生產量龐大,合理分配資源,降低採購成本,防止生產浪費是製造業企業最關心的問題。首先,傳統的供應鏈需要分支和延長,形成從供應商的選擇,降低成本,控制品質到分銷商、零售商到終端使用者的完整供應鏈。其次,要明確供應鏈的價值是滿足使用者需求,這也使得商業智慧在資訊整合時,需要關注使用者資訊,來協助企業決策者分析方式向使用者需求為主導方向轉變。
1、通過綜合銷售分析和庫存分析促進JIT(無庫存生產方式)管理,減少庫存投資成本。
2、通過供應商分析(同類產品價格對比分析,訂單交貨時間,品質,準確率)等選擇品質和價格最優的供應商。
3、通過生產成本分析(多角度成本分析,量本利分析,比重分析,比較分析,利潤分析)對庫存管理和生產過程的發生費用進行監控,輔助決策者發現生產管理環節的不合理投入,加強成本的事前控制。
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鞏固客戶關係,提高服務品質
使用者需求是主導,製造業企業需要利用商業智慧系統進行客戶行為分析,從潛在客戶再到保有客戶,增值客戶,再到搖擺客戶,流失客戶和挽回客戶,將客戶模型細分,預測需求趨勢,從而改善產品,改善客戶關係,提高服務品質。
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把握市場動向,提高銷售利潤
銷售分析是商業智慧常用的模組,通過該系統可以使銷售業務員自助分析,比如銷售流向分析,退貨分析,回款分析,銷售績效分析等。通過這些實施的分析可以輔助決策者及時發現銷售過程存在的問題並做相應的及時調整。
縱觀製造行業,不能再“閉門造車”,傳統的以成本控製為核心的方式需要改革,以增加收益為核心,使用者市場需求為導向,通過商業智慧BI資訊化管理來精細化控制生產流程,通過資料及時分析運輸銷售情況,靈活應對市場情況。
商業智慧BI推動製造業智能化轉型