64位Win7下編譯Python3的電腦視覺庫：OpenCV

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　註：本文全原創，ZMAN  (http://www.cnblogs.com/zmanone/)

 

　　OpenCV目前最新版是3.0.0 rc1，官方給出了編譯好的Python2可以直接使用的cv2.pyd，可我想在Python3下用啊！只能硬著頭皮自己編譯了，Mingw編譯到最後一步失敗了，最終使用visual studio 2012編譯成功，過程分享如下：

 

　　（注①：本步驟適用於WIN7 64位作業系統，Python版本為3.4.3 64bit，OpenCV版本為 3.0.0 rc1，我的CUDA版本是5.5）

     （注②：請確保安裝了numpy！！）

　　1. 安裝Visual Studio 2012。 （連結: http://pan.baidu.com/s/1nt65Oet 密碼: asiu 序號：YKCW6-BPFPF-BT8C9-7DCTH-QXGWC）

　　2. 安裝CMake。（連結: http://pan.baidu.com/s/1c0EVLfE 密碼: mxqf）

　　3. 下載opencv源碼。解壓到任意位置，比如我的是 "D:/opencvcode"  （連結: http://pan.baidu.com/s/1gdvSHuN 密碼: fabq）

　　　 （可選）下載opencv的擴充modules包。解壓到任意位置，比如我的是 "D:/opencv_contrib-master"  （連結: http://pan.baidu.com/s/1c0tqZ9A 密碼: ee71）

　　4. 修改代碼。

　　　　① 開啟 "D:\opencvcode\sources\modules\python\src2\hdr_parser.py"。

　　　　　　第4行，把 codecs 庫也import進來；第737行改為 "f = codecs.open(hname, "r", "utf-8")"。

　　　　② 開啟 "D:\opencvcode\sources\cmake\OpenCVCompilerOptions.cmake"。

　　　　　　把第67行 "add_extra_compiler_option(-Werror=non-virtual-dtor)"注釋掉（最前面加個注釋符：#）。

　　　　③ 開啟 "D:\opencvcode\sources\modules\python\common.cmake"。

　　　　　　在第27行"# header blacklist"下增加一行：ocv_list_filterout(opencv_hdrs "detection_based_tracker")。

　　5. 編譯原始碼。

　　　　① 開啟CMake（gui）， "where is the source code"定位到 "D:/opencvcode/sources" 目錄，"where to build the binaries"定位到任意輸出檔案夾，比如我的是 "D:/opencv1"。

　　　　② 勾選"Grouped"和"Advanced"。

　　　　③ 點擊"Configure"，確定，編譯器選擇"Visual Studio 2012 Win64"。

　　　　④ 確保 勾選了"BUILD -> BUILD_opencv_python3"，不要勾選 "WITH -> WITH_IPP"，請檢查 "PYTHON3"下各種PATH、DIR、LIBRARY的路徑是不是正確。

　　　　⑤ 不要勾選 "BUILD_opencv_line_descriptor" 和 "saliency"。（暫時不清楚這兩個庫幹嘛用的，但是我勾選了line_descriptor後總是無法成功編譯）

　　　　⑥  "OPENCV -> OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH" 定位到 "D:/opencv_contrib-master/modules"。

　　　　⑦ 再次點擊"Configure"，確保沒有紅色背景色的選項後，點擊 "Generate"。

　　6. BUILD代碼。

　　　　① 進入 "D:/opencv1"，開啟 "OpenCV.sln"。

　　　　② 切換到 "Release"模式後，右鍵 “解決方案‘OpenCV‘”選擇“重建解決方案”，接下來是漫長的等待，如果最後顯示失敗個數是0，就成功啦！

 

 

 

　　7. 設定環境變數。

　　　　① 把 "D:/opencv1/bin/Release"目錄加入環境變數，把 "D:/opencv1/lib/Release/cv2.pyd"複製到你的Python目錄內的 "site-packages"檔案夾下。

　　8. 品嘗成功的喜悅。

　　　　① 在Python中，運行如下代碼：

　　　　　　

import cv2import numpy# 讀入映像im = cv2.imread(‘C:/Users/Public/Pictures/Sample Pictures/Koala.jpg‘)# 下採樣im_lowres = cv2.pyrDown(im)# 轉化為灰階映像gray = cv2.cvtColor(im_lowres, cv2.COLOR_RGB2GRAY)# 檢測特徵點s = cv2.xfeatures2d.SURF_create()#s = cv2.SURF()mask = numpy.uint8(numpy.ones(gray.shape))keypoints = s.detect(gray, mask)# 顯示映像及特徵點vis = cv2.cvtColor(gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)for k in keypoints[::10]:    cv2.circle(vis, (int(k.pt[0]), int(k.pt[1])), 2, (0, 255, 0), -1)    cv2.circle(vis, (int(k.pt[0]), int(k.pt[1])), int(k.size), (0, 255, 0), 2)cv2.imshow(‘local descriptors‘, vis)cv2.waitKey()cv2.imwrite(‘C:/Users/Public/Pictures/Sample Pictures/Koala2.jpg‘,vis)

 

 

　　　　② duang~跳出來一張這樣的考拉圖片就說明成功啦！！

64位Win7下編譯Python3的電腦視覺庫：OpenCV