深度學習python映像圖章工具labelTool__python

深度學習訓練需要標記映像位置和類別，之前用的時候是叫做BBox-Label-Tool-master，遇到大映像就顯示不完整了，沒有自適應縮放， 這是改進後的Python指令碼。

目錄結構：圖片目錄名images, 標籤目錄名labels，映像目錄下各類別目錄名要以001,002,003,...的格式命名。

這是運行labelTool ( python main.py)時的截屏，映像框記錄的是比例值，

快速鍵a,d前後切換映像，esc取消當前框

python指令碼main.py:

[python]  view plain  copy   # -*- coding:utf-8 -*-   #-------------------------------------------------------------------------------   # Name:        Object bounding box label tool   # Purpose:     Label object bboxes for ImageNet Detection data   # Author:      Qiushi   # Created:     06/06/2014      #   #-------------------------------------------------------------------------------   from __future__ import division   from Tkinter import *   import tkMessageBox   from PIL import Image, ImageTk   import os   import glob   import random      w0 = 1; #圖片原始寬度   h0 = 1; #圖片原始高度      # colors for the bboxes   COLORS = ['red', 'blue', 'yellow', 'pink', 'cyan', 'green', 'black']   # image sizes for the examples   SIZE = 256, 256      #指定縮放後的映像大小   DEST_SIZE = 500, 500       class LabelTool():       def __init__(self, master):           # set up the main frame           self.parent = master           self.parent.title("LabelTool")           self.frame = Frame(self.parent)           self.frame.pack(fill=BOTH, expand=1)           self.parent.resizable(width = TRUE, height = TRUE)              # initialize global state