Python中函數參數的詳細介紹（附執行個體）

本篇文章給大家帶來的內容是關於Python中函數參數的詳細介紹（附執行個體），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所協助。

Python的函數定義比較簡單，藉助於關鍵字def進行實現，但是參數的靈活度卻非常大。除了正常定義的必選參數外，還可以使用預設參數、可變參數、關鍵字參數、命名關鍵字參數以及參數組合，這使得函數定義出來的介面，不僅能處理複雜的參數，還能簡化調用者的代碼

一、位置參數

在函數定義的時候，指定參數的位置順序。位置參數必須在被調用函數定義中的準確順序來進行傳遞。

例如：計算x的n次方

def powern(x,n):    s = 1    while n >0:        s = s * x        n = n -1    return s

x與n這兩個參數都是位置參數。調用函數時，必須傳入且傳入的兩個值按照位置順序依次賦給參數x和n，若預設，則會報錯。例如：

>>> powern(5)Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: powern() missing 1 required positional argument: 'n'

二、預設參數

在函數定義中，為參數預先定義預設值。當在函數調用時，若沒有為參數提供指定值，則使用預設值。
例如：仍舊是求x的n次方，但是預設為x的3次方。

def powern( x,n = 3):    s = 1    while n >0:        s = s * x        n = n -1    return s

執行：powern(2),相當於調用powern(2,3)
如果要求2的四次方，則需要執行：powern(2,4)

設定預設參數的好處？
預設參數可以簡化函數的調用，降低調用函數的難度。無論是簡單調用還是複雜調用，函數只需定義一個。
例如上述powern()的例子，當傳入n的其他值時，則可以實現x的其他n次方。

但是在使用預設參數的時候，如果使用不當，也會有坑。先來瞭解一下可變參數和不可變參數作為函數參數時的不同：

不可變參數作為函數參數

>>> a = 1>>> def func(a):...     print('func_id:',id(a))...     a = 2...     print('after_func_id:',id(a),'id(2):',id(2))...>>> print('out_of_func_id:',id(a),'id(1):',id(1))out_of_func_id: 501962480  id(1): 501962480   # 全域變數a的id>>> func(a)            # 將全域參數a傳入函數func_id: 501962480    # a=1 的idafter_func_id: 501962496  id(2): 501962496  >>> print(a)            # 退出函數，a的值仍為11

當把全域a傳遞給函數後，函數自動複製一份引用。執行完a=2之後，id(a)的記憶體位址發生變化。但是跟外層的a沒有關係。

可變對象作為函數參數

>>> a = []>>> def func2(a):...     print('func2_id:',id(a))...     a.append(1)...>>> print('out_of_func2_id',id(a))out_of_func2_id 59694296>>> func2(a)func2_id: 59694296>>> print(a)[1]

變數a的類型為list，是可變對象。函數的引用指向的是可變對象，地址沒有發生變化，所以函數操作後，a的內容發生了改變。
所以當再次操作func2(a)函數時，產生跟預期不一樣的結果：

>>> func2(a)func2_id: 59694296    # a地址不變>>> print(a)[1, 1]        # 因為第一次執行func2(a)時，已經修改了a=[1]，再次調用時，在[1]裡新增

例如：

def add_end( L=[] ):  # 設定為一個list變數L（對象可變）    L.append('end')    return L>>> add_end( )['end']>>> add_end()  ['end', 'end']

當連續重複使用預設參數調用時，結果出現錯誤。
Python函數在定義的時候，預設參數L的值就被計算出來了，即[]。L也是一個變數，它指向對象[]，每次調用該函數，如果改變了L的內容，則下次調用時，預設參數的內容就變了，不再是函數定義時的[]了。
可以改為：

def add_end( L=None ):  # L為不變對象      if L is None:              L = []                L.append('end')       return L

則無論調用多少次，都不會出現問題。
所以，定義預設參數要牢記一點：預設參數必須指向不變對象！因為不變對象一旦建立，對象內部的資料就不能修改，這樣就減少了由於修改資料導致的錯誤。此外，由於對象不變，多任務環境下同時讀取對象不需要加鎖。

設定預設參數時，有幾點需要注意
一．必選參數在前，預設參數在後，否則Python的解譯器會報錯。
二．如何設定預設參數？當函數有多個參數時，把變化大的參數放前面，變化小的參數放後面。變化小的參數就可以作為預設參數。
三．不要使用可變對象作為預設參數。

三、可變參數*args

可變參數，即傳入的參數個數是可變的，0至任意個。
因為參數個數不確定，則可以使用一個list 或者tuple傳進來。之後在函數調用時會自動組裝為一個tuple。
例如：

def calc(numbers):  # 變數            sum = 0                   for n in numbers:               sum = sum + n * n       return sum            >>> calc( [1,2,3] )   # 傳入的是一個list14

利用可變參數 *args：

def calc( *numbers ):      sum = 0            for n in numbers:    # 在函數內部，numbers組裝成一個tuple    sum = sum + n * n    return sum>>> calc( )            # 0個參數  0>>> calc( 1,3,5,7 )    # 多個參數 84>>> num = [1,2,3]      # list>>> calc( *num )       # *list –> tuple14   >>> t = (1,3,5)>>> calc( t )          # tuple(錯誤)  Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>  File "<stdin>", line 4, in calcTypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'tuple'>>> calc( *t )                  35

函數代碼完全不變。但是，調用該函數時，可以傳入任意個參數，包括0個參數。

四、關鍵字參數**kw

關鍵字參數**kw允許傳入0個至任意個含參數名的參數，這些關鍵字參數在函數內部自動組裝為一個dict。例如：

def person(name , age , **kw ):    print('name:',name,'age:',age,'other:',kw)>>> person('xiong',18)name: xiong age: 18 other: {}>>> person('xiong',18,city = 'SH')          # city是原本沒有的參數，但是因為有**kwname: xiong age: 18 other: {'city': 'SH'}

關鍵參數有什麼用？可以擴充函數的功能。比如在person()函數裡面，可以保證接收到name和age這兩個參數。但是如果提供更多參數，也能收到。當然也可以先組裝一個dict，再把該dict轉換為關鍵字參數傳遞進去：

>>> extra ={'city':'shanghai','job':'SET'}                     # dict的定義>>> person('xiong',18,city = extra['city'],job=extra['job'])   # dict的使用name: xiong age: 18 other: {'city': 'shanghai', 'job': 'SET'}  # dict的內容>>> person('xiong',18,**extra)name: xiong age: 18 other: {'city': 'shanghai', 'job': 'SET'}

【總結】**extra表示把extra這個dict的所有key-value用關鍵字參數傳入到函數的**kw參數，kw將獲得一個dict，注意kw獲得的dict是extra的一份拷貝，對kw的改動不會影響到函數外的extra。

五、命名關鍵字參數

如果要限制關鍵字參數的名字，就可以用命名關鍵字參數。需要一個特殊分隔字元“”，“”後面的參數被視為命名關鍵字參數。如果缺少“*”，Python解譯器則無法識別位置參數和命名關鍵字參數。在調用時，必須指定參數名字與參數值。
例如，只接收city和job作為關鍵字參數，可以使用如下定義：

def person( name ,age,*,city,job):    print(name , age , city , job )>>> person('xiong', 18, city='shanghai', job='tester')xiong 18 shanghai tester

如果函數定義中已經有了一個可變參數，後面跟著的命名關鍵字參數就不再需要一個特殊分隔字元*了：

>>> def person( name,age,*args,city,job ):     # 此處city和job也是命名關鍵字參數...   print(name, age, city, job)

命名關鍵字參數必須傳入參數名，如果沒有傳入參數名，調用將會報錯：

>>> person('xlp',18,'shanghai','tester')          # 錯誤調用 Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: person() missing 2 required keyword-only arguments: 'city' and 'job'>>> person('xlp',18,city='shanghai',job='tester')  # 正確調用 xlp 18 shanghai tester

命名關鍵字參數可以有預設值，從而簡化調用：

>>> def person1(name,age,*,city='shanghai',job):...   print(name,age,city,job)...>>> person1('xlp',18,job='engineer')xlp 18 shanghai engineer

六、參數組合

在Python中定義函數，可以用位置參數、預設參數、可變參數、關鍵字參數和命名關鍵字參數，這5種參數都可以組合使用。
但是要注意，參數定義的順序必須是：位置參數、預設參數、可變參數、命名關鍵字參數和關鍵字參數。

【總結】

（1）定義可變參數和關鍵字參數的文法：
*args是可變參數，args接收的是一個list、tuple;
**kw是關鍵字參數，kw接收的是一個dict；
（2）調用函數時如何傳入可變參數和關鍵字參數的文法：
可變參數直接傳入：func(1,2,3)
可變參數間接傳入：先組裝成list或tuple，l=(1,2,3)，再通過args傳入，func(l)
關鍵字參數直接傳入：func(a=1,b=2)
關鍵字參數間接傳入：先組裝成dict，d={‘a’:1,’b’:2}，再通過kw傳入，func(d)
（3）命名關鍵字參數 是為了限制調用者可以傳入的參數名，同時可以提供預設值。
（4）定義命名的關鍵字參數在沒有可變參數的情況下，不要忘記寫分隔字元*，否則定義的將是位置參數

相關推薦：

Python中函數的可變參數

理解Python中函數的參數