golang微信公眾平台之Face Service

這是一個建立於 的文章，其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。

轉自：http://www.cnblogs.com/wlts/archive/2013/06/02/3113526.html

 好吧，其實整個都是建立在face++的基礎上的，沒有任何技術含量，我只是個勤勞的搬運工。

所能實現的就是簡單的，你發送一個圖片過來，如果裡面是一個人，則告訴你分析出來的年齡、性別；如果是兩個人，就告訴你，這兩個人眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴及整體的相似性。

公眾平台，怎麼說呢，還是傳統的一問一答的形式，你發個資訊過來，我收到了處理下，再給你回饋一條資訊，就是這麼簡單。

簡單的你來我往

先說資訊互傳的問題，公眾平台是post過來一個xml，伺服器端打包一個xml發回去。

從最簡單的，直接把使用者資訊返回去搞起吧。

簡訊

 <xml> <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName>  <CreateTime>1348831860</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[this is a test]]></Content> <MsgId>1234567890123456</MsgId> </xml>

參數	描述
ToUserName	開發人員號
FromUserName	發送方帳號（一個OpenID）
CreateTime	訊息建立時間 （整型）
MsgType	text
Content	簡訊內容
MsgId	訊息id，64位整型

相應的資料結構也就自然出來了：

type Request struct{     ToUserName string      FromUserName string      CreateTime time.Duration      MsgType string      Content string      MsgId int  }

將輸入的xml解碼：

func decodeRequest(data []byte)(req *Request,err error){      req=&Request{}      err=xml.Unmarshal(data,req)      return  }

雖然伺服器是用post方式傳遞的資料，不過實際還通過url傳遞過來了三個參數：signature,timestamp,nonce.

這三個參數可以驗證訊息是否伺服器發送過來的。

取post過來的資料：

func Action(w http.ResponseWriter,r *http.Request){      postedMsg,err:=ioutil.ReadAll(r.Body)      if err!=nil{          log.Fatal(err)      }      r.Body.Close()      msg,err:=decodeRequest(postedMsg)     ...}

接下來就是回複資訊

回複簡訊

 <xml> <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>12345678</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[content]]></Content> <FuncFlag>0</FuncFlag> </xml>

參數	描述
ToUserName	接收方帳號（收到的OpenID）
FromUserName	開發人員號
CreateTime	訊息建立時間
MsgType	text
Content	回複的訊息內容,長度不超過2048位元組
FuncFlag	位0x0001被標誌時，星標剛收到的訊息

簡單封裝下：

type Response struct{      XMLName xml.Name `xml:"xml"`      ToUserName string      FromUserName string      CreateTime time.Duration      MsgType string      Content string      FuncFlag int }func encodeResponse(resp Response)(data []byte,err error){      resp.CreateTime=time.Second      data,err=xml.Marshal(resp)      return }

將資料發送回去的代碼：

var resp Responseresp.ToUserName=msg.FromUserNameresp.FromUserName=msg.ToUserNameresp.MsgType="text"resp.Content=msg.Contentresp.FuncFlag=0respData,err:=encodeResponse(resp)fmt.Fprintf(w,string(respData))

Face Service

這個怎麼說，就是使用者通過發送照片，照片是存到伺服器的，給我發一個圖片url，我再把這個url轉給face++，face++將分析結果給我發回來，我再把這些資料簡單處理下，反饋給使用者（當然，中間還隔了層伺服器）。

整個過程中，我所做的就是簡單的json資料處理，什麼高端的影像處理什麼的都跟我不沾邊，哈哈~

首先當然是到http://cn.faceplusplus.com/註冊，擷取API_SECRET、API_KEY。

而後推薦看文檔，http://cn.faceplusplus.com/dev/getting-started/api2info/，當然直接跟著我來一遍也行。

先來個臉部偵測吧，檢測出性別、年齡、種族。

看了範例文件後，發現detect調用後返回的json的結構表示出來大概是這樣：

type Faceslice struct{     Face []struct{         Attribute struct{             Age struct{                 Range float64                 Value float64             }             Gender struct{                 Confidence float64                 Value string             }             Race struct{                 Confidence float64                 Vaule string             }         }         Face_id string         Position struct{             Center struct{                 X float64                 Y float64             }             Eye_left struct{                 X float64                 Y float64             }             Eye_right struct{                 X float64                 Y float64             }             Height float64             Mouth_left struct{                 X float64                 Y float64             }             Mouth_right struct{                 X float64                 Y float64             }             Nose struct{                 X float64                 Y float64             }             Width float64         }         Tag string     }     Img_height int     Img_id string     Img_width int     Session_id string     url string }

解析json資料：

func DecodeDetect(data []byte) Faceslice{     var f Faceslice     json.Unmarshal(data,&f)     return f}

接著還是來寫個get函數吧：

func get(url string)(b []byte,err error){     res,e:=http.Get(url)     if e!=nil{         err=e         return     }     data,e:=ioutil.ReadAll(res.Body)     if e!=nil{         err=e         return     }     res.Body.Close()     return data,nil}

調用face++介面並返回相應的資料：

const apiurl="https://apicn.faceplusplus.com"func DetectionDetect(picurl string)detection.Faceslice{     url:=apiurl+"/v2/detection/detect?url="+picurl+"&api_secret="+apisecret+"&api_key="+apikey     tmp,_:=get(url)     return detection.DecodeDetect(tmp)}

剛剛上面的樣本只是簡單考慮了文本資訊，現在要傳遞的是圖片資訊，所以做個簡單的修改：

type Request struct{     ToUserName string      FromUserName string      CreateTime time.Duration      MsgType string      Content string      PicUrl string      MsgId int}

Action函數裡也該有所修改，判定下msg.MsgType，如果是text，則跟剛才一樣處理，如果是image，則有新的處理方法。

我一個就做了兩個簡單的處理，一個是年齡、性別、種族，還有就是如果照片裡是兩個人，則給出五官及整體的相似性值。

相似性的代碼直接放下面吧：

package recognition import(     "encoding/json" ) type Compare struct{     Component_similarity struct{         Eye float64         Mouth float64         Nose float64         Eyebrow float64     }     Session_id string     Similarity float64}