Go 採用 goroutine 和 channel 實現工作池

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假設有一組任務需要非同步處理且量很大，那我們需要同時開啟多個 worker 以保證任務的處理速度而不會堵塞任務。其他語言，可能會需要開啟多進程來完成，多進程的控制、IO 消耗等會是個需要注意的問題，而這些 Go 都能幫我們很輕易的解決。

大致的實現要點和流程：

• 建立2個通道，messages 用於傳送任務訊息，result 用於接收訊息處理結果
• 建立3個 Worker 協程，用於接收和處理來自 messages 通道的任務訊息，並將處理結果通過通道 result 返回
• 通過通道 messages 發布10條任務
• 通過通道 result 接收任務處理結果

範例程式碼：

package mainimport (    "fmt"    "strconv"    "math/rand"    "time")type Message struct {    Id   int    Name string}func main() {    messages := make(chan Message, 100)    result := make(chan error, 100)    // 建立任務處理Worker    for i := 0; i < 3; i ++ {        go worker(i, messages, result)    }    total := 0    // 發布任務    for k := 1; k <= 10; k ++ {        messages <- Message{Id: k, Name: "job" + strconv.Itoa(k)}        total += 1    }    close(messages)    // 接收任務處理結果    for j := 1; j <= total; j ++ {        res := <-result        if res != nil {            fmt.Println(res.Error())        }    }    close(result)}func worker(worker int, msg <-chan Message, result chan<- error) {    // 從通道 chan Message 中監聽&接收新的任務    for job := range msg {        fmt.Println("worker:", worker, "msg: ", job.Id, ":", job.Name)        // 類比任務執行時間        time.Sleep(time.Second * time.Duration(RandInt(1, 3)))        // 通過通道返回執行結果        result <- nil    }}func RandInt(min, max int) int {    rand.Seed(time.Now().UnixNano())    return min + rand.Intn(max-min+1)}

原文地址: https://shockerli.net/post/go...