golang對象序列化和還原序列化

這是一個建立於 的文章，其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。類比測試1,000, 000條資料 每條10個位元組  也就是10M不到的 資料(高度結構化的資料)
過程
1.對象序列化為 byte

2.byte反序為對象

3.gzip壓縮byte

測試語言go
測試方案： raw byte，json ,bson, msgpack （protostuff需要先做對象設定檔，比較麻煩，通常認為和msgpack效能相當 ）
結果：msgpack 勝出

	大小	gzip壓縮後大小	對象到byte耗時	byte到對象耗時
raw	10000000	6573252（65%）	未測試	未測試
json	47515988	7919511 (17%)	3248ms	5280ms
bson	49888910	9506965 （19%）	3863ms	6235ms
msgpack	29934223	7448484	2046ms	3113ms

raw data: 1000000
raw data gzip compress: 6573252 //gzip壓縮後大小

start: 1000000
Marshal cost: 3248  //json 序列化耗時
json string: 47515988  
json byte: 47515988  //位元組大小
Unmarshal cost: 5280  //json 還原序列化耗時
test data: {1 100 0.9405091}
json gzip compress: 7919511 //gzip壓縮後大小

start
Marshal cost: 3863
bson byte: 49888910
Unmarshal cost: 6235
test data: {1 100 0.9405091}
bson gzip compress: 9506965


start: 1000000
Marshal cost: 2046
msgpack: 29934223
Unmarshal cost: 3113
test data: {1 100 0.9405091}
msgpack gzip compress: 7448484