Java入門——使用StringTokenizer類分析字串

有時我們需要分析字串並將字串分解成可被獨立使用的單詞，這些單詞叫做語言符號。例如，對於字串“We are students”，如果我們把空格作為該字串的分隔字元，那麼該字串有三個單詞，語言符號。而對於字串“We ,are,student”如果我們把逗號作為了該字串的分隔字元，那麼該字串有三個單詞，語言符號。

當我們分析一個字串並將字串分解成可被獨立使用的單詞時，可以使用java.util包中的StringTokenizer類，該類有兩個常用的構造方法。

·StringTokenizer (String s) 為字串s構造一個分析器，使用預設的分隔字元集合（即空格符），若干個空格被看做一個空格，分行符號，斷行符號符，Tab符，進紙符。

·StringTokenizer(String s,String delim)為字串s構造一個分析器。參數dilim中的字元被作為分隔字元。

例如：

       StringTokenizer fenxi=new StringTokenizer("we are student");

       StringTokenizer fenxi=new StringTokenizer("we,are,student",",;");

   我們把一個StringTokenizer對象稱作一個字串分析器。一個分析器可以使用nextToken()方法逐個擷取字串中的語言符號（單詞），每當調用nextToken()時，都將在字串中獲得下一個語言符號。通常用while迴圈來逐個擷取語言符號，為了控制迴圈，我們可以使用StringTokenizer類中的hasMoreTokens()方法，只要字串中還有語言符號，該方法就返回true，否則返回false。另外我們還可以調用countTokens（）方法得到字串一共有多少個語言符號。

下面是一個應用程式，分析字串，分別輸出字串的單詞，並統計單詞個數。

例子7：

           import java.util.*;

           public class Example5_7

               {

                   public static void main(String args[])

                           {

                                  String s="I am Geng.X.y,she is my girlfriend";

                                  StringTokenizer fenxi=new StringTokenizer(s,","); //空格和逗號做分

                                  int number=fenxi.countTokens();

                                  while(fenxi.hasMoreTokens())

                                       {

                                            String str=fenxi.nextToken();

                                            System.out.println(str);

                                            System.out.println("還剩"+fenxi.countTokens()+"個單詞");

                                       }

                   System.out.println("s共有單詞"+number+"個");

                           }

               }