java 向量量化

下面代碼中用到的sourceImage是一個已經存在的Image對象

　　映像剪下

　　對於一個已經存在的Image對象，要得到它的一個局部映像，可以使用下面的步驟：

//import java.awt.*; //import java.awt.image.*; Image croppedImage; ImageFilter cropFilter; CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75);//四個參數分別為映像起點座標和寬高，即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)，詳細情況請參考API CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter)); //如果是在Component的子類中使用，可以將上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。 //FilteredImageSource是一個ImageProducer對象。

　　映像縮放

　　對於一個已經存在的Image對象，得到它的一個縮放的Image對象可以使用Image的getScaledInstance方法：

Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT);//得到一個100X100的映像 Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT);//得到一個放大兩倍的映像,這個程式一般在一個swing的組件中使用，而類Jcomponent實現了映像觀察者介面ImageObserver，所有可以使用this。 //其它情況請參考API。

　　灰階變換

　　下面的程式使用三種方法對一個彩色映像進行灰階變換，變換的效果都不一樣。一般而言，灰階變換的演算法是將象素的三個顏色分量使用R*0.3+G*0.59＋B*0.11得到灰階值，然後將之賦值給紅綠藍，這樣顏色取得的效果就是灰階的。另一種就是取紅綠藍三色中的最大值作為灰階值。java核心包也有一種演算法，但是沒有看原始碼，不知道具體演算法是什麼樣的，效果和上述不同。

/* GrayFilter.java*/ /*@author:cherami */ /*email:cherami@163.net*/ import java.awt.image.*; public class GrayFilter extends RGBImageFilter { int modelStyle; public GrayFilter() { modelStyle=GrayModel.CS_MAX; canFilterIndexColorModel=true; } public GrayFilter(int style) { modelStyle=style; canFilterIndexColorModel=true; } public void setColorModel(ColorModel cm) { if (modelStyle==GrayModel.CS_MAX) { substituteColorModel(cm,new GrayModel(cm)); } else if (modelStyle==GrayModel.CS_FLOAT) { substituteColorModel(cm,new GrayModel(cm,modelStyle)); } } public int filterRGB(int x,int y,int pixel) { return pixel; } } /* GrayModel.java*/ /*@author:cherami */ /*email:cherami@163.net*/ import java.awt.image.*; public class GrayModel extends ColorModel { public static final int CS_MAX=0; public static final int CS_FLOAT=1; ColorModel sourceModel; int modelStyle; public GrayModel(ColorModel sourceModel) { super(sourceModel.getPixelSize()); this.sourceModel=sourceModel; modelStyle=0; } public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) { super(sourceModel.getPixelSize()); this.sourceModel=sourceModel; modelStyle=style; } public void setGrayStyle(int style) { modelStyle=style; } protected int getGrayLevel(int pixel) { if (modelStyle==CS_MAX) { return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel))); } else if (modelStyle==CS_FLOAT){ return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11); } else { return 0; } } public int getAlpha(int pixel) { return sourceModel.getAlpha(pixel); } public int getRed(int pixel) { return getGrayLevel(pixel); } public int getGreen(int pixel) { return getGrayLevel(pixel); } public int getBlue(int pixel) { return getGrayLevel(pixel); } public int getRGB(int pixel) { int gray=getGrayLevel(pixel); return (getAlpha(pixel)<<24)+(gray<<16)+(gray<<8)+gray; } }

　　如果你有自己的演算法或者想取得特殊的效果，你可以修改類GrayModel的方法getGrayLevel()。