Python實現字串的KMP演算法

本文執行個體講述了Python實現字串的KMP演算法。分享給大家供大家參考，具體如下：

KMP演算法Python實現

今天研究KMP演算法，看來很多版本，有不同的語言寫的，但是感覺越看越亂，最後自己試著寫一份進行總結

首先，KMP演算法使字串匹配中的最佳化演算法，使原來的O（m*n）降到了O(m+n)

關於他的理解，我推薦先看視頻，他講的很清楚了。汪都能聽懂的KMP字串匹配演算法
然後從可視化方面理解，推薦看看如何更好的理解和掌握 KMP 演算法? - 佑子的回答 - 知乎容
最後從代碼層理解Searching for Patterns | Set 2 (KMP Algorithm)
代碼不要看太多別人的，我感覺好多人寫的也有問題，我在自己運行處問題時，有看有些同學寫的，被帶到其他坑裡了。。。
最後記錄代碼

'''先求next數組'''def next_list(pattern):    next=[]    pattern_list=list(pattern)    j=0    i=1    for s in range(len(pattern)):        #第一位一直是0        if s==0:            next.append(0)        #看第i個和第j個字母是否相同，如果相同，則累加        #同時i,j同時右移        elif(pattern_list[i]==pattern_list[j]):                       next.append(j+1)            j+=1            i+=1        #如果不相同，則next為0，同時j也退回第一個位置，i繼續前進一個位置        else:            next.append(0)            j=0            i=s+1    print(next)    return nextnext_list('ABABCABAB')      def kmp(text,pattern):    #text的位置    i=0    #pattern的位置    j=0    next=next_list(pattern)    if(not(text and pattern)):        print('字串為空白，請輸入字串')    elif(len(text)<len(pattern)):        print('原字串過小')    elif(text==pattern):        print('字串一致')    else:        while( (i<len(text) )):            print((text[i],pattern[j]))            print(i,j)            #如果相同，則進行下一個對比            if( text[i]==pattern[j]):                i+=1                j+=1            #判斷是不是匹配完了            if j==len(pattern):                print('從第{0}個位置開始匹配'.format(i-j))                j=next[j-1]            #如果不匹配，則j反回到前一個字母對應的next            elif i<len(text) and text[i]!=pattern[j]:                #我就是少了這個判斷，一直有問題，就是在不匹配後的第二步，後面這個很關鍵                if j!=0:                #這個就是精髓了，如果不匹配，就去找第一個和這個匹配的字串，然後在這個前面的匹配字串                #的後一個字母拿出來，再與長text比較的第i個字母比較                    j=next[j-1]                #如果j已經回到了0，則通過增加i,text移動到下一個字母                else:                    i+=1# text = "ABABDABACDABABCABAB"# pattern = "ABABCABAB"            text='abxabcabcaby'pattern='abcaby'kmp(text,pattern)#output:next=[0, 0, 0, 1, 2, 0]('a', 'a')0 0('b', 'b')1 1('x', 'a')2 0('a', 'a')3 0('b', 'b')4 1('c', 'c')5 2('a', 'a')6 3('b', 'b')7 4('c', 'c')8 2('a', 'a')9 3('b', 'b')10 4('y', 'y')11 5從第6個位置開始匹配

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